基于大数据平台的货物配装方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据平台的货物配装方法，该方法包括：大数据平台根据订单业务数据、货物特征数据和生产指标数据进行货物生产计划预测；所述大数据平台根据在仓货物情况、仓库剩余空间情况和货物生产计划预测进行仓库的仓位分派；系统平台根据所述各仓库的出货量、各仓库位置顺序和配装容器的属性进行货物配装。在本发明专利技术中，大数据平台基于订单业务数据、货物特征数据和生产指标数据，为生产计划提供较准确的预测，以及合理的仓库库位分派，从而提高生产效率和仓库利用率。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据平台的货物配装方法及系统
本专利技术涉及快速消费品领域，具体而言，涉及一种基于大数据平台的货物配装方法及系统。
技术介绍
快消品行业有着与其他行业不同的行业属性。例如，快消品寿命短、消费快，属于日常用品，并且多与健康相关、安全性要求高。快消品行业特点为：集中生产，分散消费；多物品、多品种、多规格。目前在快消品制造行业中，物流信息化、自动化程度太低，大量人力、物力和时间成本都投入到了简单重复性的工作中，效率低、出错率高，对于商品的包装与集装单元不规范。目前，快消品在生产计划上没有较为准确的生产预测，并且货物的出库装载主要依赖于人工进行装配车。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于大数据平台的货物配装方法及系统，以至少解决相关技术中快消品在生产计划上没有较为准确的生产预测的问题。根据本专利技术的一个实施例，提供了一种基于大数据平台的货物配装方法，包括：大数据平台根据订单业务数据、货物特征数据和生产指标数据进行货物生产计划预测；所述大数据平台根据在仓货物情况、仓库剩余空间情况和货物生产计划预测进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据平台的货物配装方法，其特征在于，包括：/n大数据平台根据订单业务数据、货物特征数据和生产指标数据进行货物生产计划预测；/n所述大数据平台根据在仓货物情况、仓库剩余空间情况和货物生产计划预测进行仓库的仓位分派；/n系统平台根据所述各仓库的出货量、各仓库位置顺序和配装容器的属性进行货物配装。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据平台的货物配装方法，其特征在于，包括：
大数据平台根据订单业务数据、货物特征数据和生产指标数据进行货物生产计划预测；
所述大数据平台根据在仓货物情况、仓库剩余空间情况和货物生产计划预测进行仓库的仓位分派；
系统平台根据所述各仓库的出货量、各仓库位置顺序和配装容器的属性进行货物配装。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在系统平台根据所述各仓库的出货量、各仓库位置顺序和配装容器的属性进行货物配装之前，还包括：
将货物订单信息导入所述系统平台，并计算货物属性值并进行记录。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，系统平台根据所述各仓库的出货量、各仓库位置顺序和配装容器的属性进行货物配装，包括：
所述系统平台根据各仓库货物的生产日期、数量以及所述货物订单信息计算出各仓库的出货量；
所述系统平台根据所述各仓库的出货量、各仓库位置顺序和配装容器的属性进行货物配装。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统平台根据所述各仓库的出货量、各仓库位置顺序和配装容器的属性进行货物配装之后，还包括：
所述系统平台计算出各仓库货物的出库装载日期、出库装载顺序和货物在配装容器内摆放位置。


5.一种基于大数据平台的货物配装系统，其特征在于，包括大数据平台和系统平台，其中
所述大数据平台，用于根据订单业...

【专利技术属性】
技术研发人员：李芳媛，陆杰，吴明辉，
申请(专利权)人：秒针信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11