一种云物流平台及构建方法技术

技术编号:23162401 阅读:63 留言:0更新日期:2020-01-21 22:06
本发明专利技术公开了一种云物流平台及构建方法,属于云物流技术领域,包括云物流平台和物流平台的构建方法,物流平台包括平台体系架构、大数据处理中心和用户层;物流平台的构建方法包括:S1、物流任务搭建;S2、建立服务资源库;S3、构建物流任务与云物流服务资源组合模型;S4、大数据挖掘以及物流需求预测;S5、物流仓储规划与联合库存优化;S6、物流运输与终端配送优化。通过云物流平台能够很好地沟通物流资源提供者和物流需求之间的联系,实现物流资源、物流能力、物流知识的共享与按需使用,通过公共的云物流服务平台,为物流需求的企业和个人提供选择、沟通和服务匹配,实现用户随时获取、按需服务、安全可靠、优质低价的物流服务。

A cloud logistics platform and its construction method

【技术实现步骤摘要】
一种云物流平台及构建方法
本专利技术涉及云物流
,特别涉及一种云物流平台及构建方法。
技术介绍
随着云计算、大数据的等的深入研究,目前已有一些云计算平台应用在物流行业中,比如一类平台将商务生态系统信息与快递业信息有机融合在一起,各个业务板块之间数据实现共享,同时利用大数据进行记录分析和解读,获取有价值的信息,以提高相关方的竞争优势、创造价值,但是面向的服务群体还是以消费领域为主,未涉及到相关的工业企业制造业物流领域;另一类就是基于云计算、大数据和人工智能技术实现车货匹配的物流信息平台,为公路运输物流行业提供高效的管车配货工具,同时为车找货(配货)、货找车(托运)提供全面的信息及交易服务。制造业是云物流模式与大数据服务平台应用的重要领域,云物流服务也将使整个制造业深受其益。当今制造企业之间的竞争已经演变为整条供应链之间的竞争,各企业也都在尽力整合自己的供应链。然而,要形成一个高效的供应链面临许多困难,例如制造业供应链各个企业的物流与信息流之间的传递不顺,库存水平与供应链实际货物需求毫无关系等。因此,制造企业要提升竞争力就必须对价值供本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种云物流平台,其特征在于:包括平台体系架构、大数据处理中心和用户层;/n所述平台体系架构包括平台交易服务层、平台技术支撑层以及平台管理层,所述平台交易服务层用于向所述用户层提供云物流服务,所述平台技术支撑层基于所述大数据处理中心提供的数据为所述平台管理层以及所述平台交易服务层提供技术支撑;/n所述平台管理层包括云仓管理子平台、云运管理子平台和云配管理子平台,所述云仓管理子平台用于物流仓储的商品智能管理,所述云运管理子平台用于物流运输的车辆智能管理,所述云配管理子平台用于用户、商品和运输车辆三者之间的配送智能管理。/n

【技术特征摘要】
1.一种云物流平台,其特征在于:包括平台体系架构、大数据处理中心和用户层;
所述平台体系架构包括平台交易服务层、平台技术支撑层以及平台管理层,所述平台交易服务层用于向所述用户层提供云物流服务,所述平台技术支撑层基于所述大数据处理中心提供的数据为所述平台管理层以及所述平台交易服务层提供技术支撑;
所述平台管理层包括云仓管理子平台、云运管理子平台和云配管理子平台,所述云仓管理子平台用于物流仓储的商品智能管理,所述云运管理子平台用于物流运输的车辆智能管理,所述云配管理子平台用于用户、商品和运输车辆三者之间的配送智能管理。


2.根据权利要求1所述的一种云物流平台,其特征在于:所述平台技术支撑层包括云物流计算、物联网、BDS/GIS、大数据挖掘、区块链以及人工智能自学习自适应。


3.根据权利要求1所述的一种云物流平台,其特征在于:所述平台交易服务层包括在线接单发布、运单管理、一站式查询服务、资源库管理、全程物流跟踪服务、财务管理服务、物流金融服务和消息服务。


4.根据权利要求1所述的一种云物流平台,其特征在于:所述云仓管理子平台包括智能需求预测、智能识别分拣、智能财务核算以及联合库存管理。


5.根据权利要求1所述的一种云物流平台,其特征在于:所述云运管理子平台包括整车运输管理、零担运输管理、智能联运管理以及车辆管理。


6.根据权利要求1所述的一种云物流平台,其特征在于:所述云配管理子平台包括智能配载管理、智能路径优化、智能调度以及智能预约配送。


7.根据权利要求1所述的一种云物流平台,其特征在于:所述大数据处理中心包括数据源导入、数据可视化以及分析决策。


8.根据权利要求1-7任一项所述的一种云物流平台的构建方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、物流任务搭建:分析云物流服务模式下物流用户的物流需求(如:仓储需求、运输需求和配送需求),将用户需求转化为物流任务,根据不同类型的物流任务属性、特征以及任务间的相关关系,对物流任务进行分类,对物流任务进行形式化描述,建立物流任务模型;
S2、建立服务资源库:通过数据挖掘从大量云物流服务资源池中搜索满足物流任务要求的云物流服务资源,建立与物流任务相匹配的云物流服务资源库,建立方法如下:
A、分析...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭乃亚王家斌秦琼谈冰何兰
申请(专利权)人:安徽九州通智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:安徽;34

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