一种云物流服务资源优化匹配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种云物流服务资源优化匹配方法，属于云物流技术领域，本发明专利技术通过基于传统线下决策基础结合线上数据支持，将需求进行标准化和抽象化，基于历史运营数据等基础数据和智能算法来研究确定如何实现最优的运输和配送，实现运输和配送等物流运营全过程的智能调度和优化，为货主企业推荐合适的物流服务商，从而为客户提供高效、高质量、低成本的个性化与专业化物流服务，提高物流资源利用率。

An optimized matching method of cloud logistics service resources

【技术实现步骤摘要】
一种云物流服务资源优化匹配方法
本专利技术涉及云物流
，特别涉及一种云物流服务资源优化匹配方法。
技术介绍
当前一些制造业由于资源有限而无法完成越来越多的物流订单，与此同时一些制造企业存在资源过剩的情况，这种现象在物流供应链中表现的非常突出，并且缺少信息共享的平台，使得制造业物流成本过高、物流效率与竞争力低下。在这种情况下，资源缺乏者非常希望能够通过低成本的平台获取外部资源；资源剩余者也希望能够提高自己的资源使用比率；资源需求者也希望得到更优质的服务。目前市场上产生了一些城市配送和干线运输等车货匹配的互联网信息平台，平台通过车货匹配，根据线路和车型需求，为货主找车，为车主找货，降低了车辆的空驶，极大的为货主降低了单位整车的物流成本。然而，此类平台并未考虑制造业整体的物流信息传递和综合物流管理成本，当然，也没有考虑到运输的资源保障、货损延迟和风险成本。所以，当前大部分制造企业还是选择将物流业务外包给有一定风险管理和运营保障能力的第三方物流，第三方物流再将业务转包给到小型货运企业和个体司机，这样的层层转包，导致信息不对称和不共本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种云物流服务资源优化匹配方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1、在云物流服务平台环境下，将云服务提供端上的大型制造企业招标考虑的风险、安全、资源保证、服务质量保证的规范设置资源输入标准，将所提供的各种物流资源虚拟化并封装成共享资源池；/nS2、根据物流服务商的提供的基础信息确定该服务商的资质信息和服务能力，作为物流服务资源的基础匹配依据；/nS3、根据需求端所请求的服务信息进行处理，对资源池中的服务组合进行反馈和更新，建立系统模型，搭建由云请求端、“大数据”+“云物流”应用服务平台和云提供端三部分组成的面向服务的云物流系统体系框架，确保物流数据被合理、有限的访问；/nS4、物流服务商在...

【技术特征摘要】
1.一种云物流服务资源优化匹配方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、在云物流服务平台环境下，将云服务提供端上的大型制造企业招标考虑的风险、安全、资源保证、服务质量保证的规范设置资源输入标准，将所提供的各种物流资源虚拟化并封装成共享资源池；
S2、根据物流服务商的提供的基础信息确定该服务商的资质信息和服务能力，作为物流服务资源的基础匹配依据；
S3、根据需求端所请求的服务信息进行处理，对资源池中的服务组合进行反馈和更新，建立系统模型，搭建由云请求端、“大数据”+“云物流”应用服务平台和云提供端三部分组成的面向服务的云物流系统体系框架，确保物流数据被合理、有限的访问；
S4、物流服务商在通过平台提供服务的过程中，平台自动积累和更新相关的信息，形成物流服务提供商的基础画像，随着服务商的数据累积，平台对用户的基本画像及时进行解析和更新，形成新的物流服务商画像，优化资源池内资源与物流服务商之间的匹配；
S5、深入分析云物流服务模式下物流用户的物流需求，将用户需求转化为物流任务，分析物流任务的分类、不同类型的物流任务属性、特征以及任务间的相关关系，采用形式化的方法对物流任务进行形式化描述，建立物流任务模型，根据物流任务模型，建立物流任务的分解策略，按照接入的资源服务信息以及服务资源在平台产生的历史数据信息，构建物流任务的限制约束条件，在虚拟资源池选择满足约束条件的物流服务商。


2.根据权利要求1所述的一种云物流服务资源优化匹配方法，其特征在于：所述步骤S2的基础数据通过权重计算得出单个物流服务商无法提供服务的概率，概率计算方式如下：
企业因为资质无法提供服务的概率：其中μ1为公司所在地，权重为α1，μ2为公司性质，权重为α2，μ3为公司注册资本，权重为α3，μ4为公司员工数量，权重为α4，μ5为是否购买保险，权重为α5；
企业因为服务能力无法提供服务的概率：其中τ1为服务行业经验，权重...

【专利技术属性】
技术研发人员：何兰，彭乃亚，王家斌，秦琼，谈冰，
申请(专利权)人：安徽九州通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34