基于大数据平台的货物装配方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于大数据平台的货物装配方法及装置。其中，该方法包括：通过根据订单业务数据、货物特征数据和生产指标数据确定第一货物的生产计划信息；根据生产计划信息确定存储第一货物所需的空间；根据生产计划信息中所述第一货物所需的空间确定各仓库中的第二货物的出货量，达到了货物的生产计划信息确定出仓库需要出货的出货量的目的，从而实现根据需要生产的货物预先安排仓库中出货量，以便生产的货物有仓库可以存放的技术效果，进而解决了现有技术中，无法预先获知生产货物需要的存储空间，不能有效的安排仓库的出货量，无法满足生产的货物有仓库存放的技术问题。

Cargo assembly method and device based on big data platform

【技术实现步骤摘要】
基于大数据平台的货物装配方法及装置
本专利技术涉及货物装配领域，具体而言，涉及一种基于大数据平台的货物装配方法及装置。
技术介绍
汽车制造行业的产品类别十分繁杂，各个品类的基本属性不尽相同。但是对于出厂物流装配环节来讲，需要对于每种品类的基本数据熟知。往往汽车制造业的很多零部件需要配套生产才能完成车辆的整体配套，缺一不可。但是目前货物出库装载主要依赖于人工进行装配车，对与各个品类没有精准的把控，往往会牺牲运载率来完成车辆零部件的配套运输。在汽车制造行业中，按照生产计划日期生产出来的零部件或者半成品需要堆放到对应库位上，并在一定时间内占用库位。目前货物出库装载主要依赖于人工进行装配车。对与生产计划没有或者一定程度上没有较为准确的生产预测。现有技术中，汽车制造业仍然多数依赖于传统配装方式，只能根据以往情况进行预生产，进行生产排程，仓位不合理占用。另外仅仅依赖人工对货物包装规格的大小进行判断，人为根据装载空间尺寸和订单的总体积和重量以经验进行匹配，经常会出现配车和实际装车情况不匹配等情况，造成人力、物力的浪费。针对现有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据平台的货物装配方法，其特征在于，包括：/n根据订单业务数据、货物特征数据和生产指标数据确定第一货物的生产计划信息；/n所述根据所述生产计划信息确定存储所述第一货物所需的空间；/n根据所述生产计划信息确定各仓库中的第二货物的出货量。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据平台的货物装配方法，其特征在于，包括：
根据订单业务数据、货物特征数据和生产指标数据确定第一货物的生产计划信息；
所述根据所述生产计划信息确定存储所述第一货物所需的空间；
根据所述生产计划信息确定各仓库中的第二货物的出货量。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一货物的生产计划信息确定存储所述第一货物所需的空间之后，所述方法还包括：
根据所述生产计划信息确定装纳所述第一货物的容器信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述生产订单信息确定装纳所述第一货物的容器信息之前，所述方法还包括：
分析所述生产计划信息，以确定所述生产计划中的货物是否允许分批运输；
在所述生产计划中的货物允许分批运输的情况下，根据存储所述第一货物所需的空间确定最优的多车组组合运输。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分析所述生产计划信息确定所述生产计划中的货物是否允许分批运输，包括：
在所述生产计划中的货物不允许分批运输的情况下，根据存储所述第一货物所需的空间确定最大装纳的车辆运输。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生产计划信息确定各仓库中的第二货物的出货量之后，包括：
根据各个仓库中的第二货物的存放时间确定所述各个仓库中的所述第二货物的出货顺序。


6.一种基于大数据平台的货物装配装...

【专利技术属性】
技术研发人员：李芳媛，陆杰，吴明辉，
申请(专利权)人：秒针信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11