基于业务数据的评级方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种基于业务数据的评级方法、基于业务数据的评级装置、计算机介质及电子设备，该基于业务数据的评级方法包括：采集商家的多个业务数据；根据预设的评级规则获取至少一个评级要素，每个所述评级要素包括对应的处理类；通过所述处理类处理所述多个业务数据，确定所述评级要素对应的粒子数据；根据所述粒子数据和所述评级规则，确定所述商家的评级。本发明专利技术实施例的技术方案可扩展性高。

Rating methods, devices, media and electronic equipment based on business data

【技术实现步骤摘要】
基于业务数据的评级方法、装置、介质及电子设备
本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种基于业务数据的评级方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
电商平台一般会对在其平台经营的商家制定评级指标，以对各个商家进行考核，进而对其商户级别进行评定，例如评定出：优质商户、中质商户、标准商户、劣质商户等，从而根据不同商家的级别进行商户监管、促销活动、风险监控等。参考图1，评级系统基本包括业务数据收录模块11和评级规则计算模块12。为了应用的分离和数据的隔离，一般各业务系统(例如：商家信息库、交易信息库、售后信息库等)分管各自模块数据，评级系统独立业务系统构建评级数据池，然后基于评级系统数据池做评级指标运算。现有技术中，评级数据池采用数据库存储，在此数据库中建立对应各业务数据来源的表，组成各业务数据表的合集。采用数据库触发器、消息队列等触发机制进行各业务系统与此数据库之间的数据同步。规则的计算便依赖于关系数据库的关联查询将每项考核指标数据查出。然而，现有技术提供的评级方法可扩展性差。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种基于业务数据的评级方法、装置、介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服现有技术提供的评级方法可扩展性差的问题。本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种基于业务数据的评级方法，包括：采集商家的多个业务数据；根据预设的评级规则获取至少一个评级要素，每个所述评级要素包括对应的处理类；通过所述处理类处理所述多个业务数据，确定所述评级要素对应的粒子数据；根据所述粒子数据和所述评级规则，确定所述商家的评级。在本专利技术的一种实施例中，采集商家的多个业务数据，包括：利用Binlog方式分别从多个源业务信息库中采集商家的业务数据，得到消息队列(MessageQueue，简称：MQ)。在本专利技术的一种实施例中，采集商家的多个业务数据之后，还包括：获取业务数据的过滤规则，所述过滤规则包括：业务数据的字段簇和业务数据的传输去向标识；根据所述过滤规则处理所述业务数据。在本专利技术的一种实施例中，每个所述评级要素还包括：待处理数据源标识；通过所述处理类处理所述业务数据，确定所述评级要素对应的粒子数据，包括：若所述处理类的待处理数据源标识与所述业务数据的传输去向标识一致，则通过所述处理类处理所述业务数据的字段簇，确定所述评级要素对应的粒子数据。在本专利技术的一种实施例中，通过所述处理类处理所述业务数据，确定所述评级要素对应的粒子数据，包括：对于每个所述评级要素对应的处理类，通过数据处理器解析并运算所述业务数据，获得所述评级要素对应的粒子数据。在本专利技术的一种实施例中，每个所述粒子数据均包括所述商家标识，根据所述粒子数据和所述评级规则，确定所述商家的评级之前，还包括：根据所述粒子数据的商家标识，获取属于同一家商家的粒子数据；将所述属于同一家商家的粒子数据以多维度的格式进行存储。在本专利技术的一种实施例中，每个所述评级要素还包括：编码；根据所述粒子数据和所述评级规则，确定所述商家的评级，包括：根据所述编码将所述评级规则格式化得到评级公式；对于每一商家，用所述编码对应的粒子数据替换所述评级公式中对应的编码，以获得计算结果；根据所述计算结果确定所述商家的评级。根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种基于业务数据的评级装置，包括：采集模块，所述采集模块用于采集商家的多个业务数据；获取模块，所述获取模块用于根据预设的评级规则获取至少一个评级要素，每个所述评级要素包括对应的处理类；确定模块，所述确定模块用于通过所述处理类处理所述多个业务数据，确定所述评级要素对应的粒子数据；所述确定模块还用于根据所述粒子数据和所述评级规则，确定所述商家的评级。根据本专利技术实施例的第三方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的基于业务数据的评级方法。根据本专利技术实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的基于业务数据的评级方法。本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在本专利技术的一些实施例所提供的技术方案中，通过评级规则获取评级要素，以每个评级要素通过相应的处理类处理商家的业务数据，进而确定每个评级要素对应的粒子数据，根据评级规则和粒子数据确定所述商家的评级。其中，粒子数据是商家的评级过程中的最小运算单元。基于评级规则，根据商家的粒子数据确定商家评级，因而根据本专利技术实施例提供的技术方案无需依赖于关系数据库的大量关系运算，亦不用复杂的内存逻辑运算，提高了基于业务数据的评级方法的可扩展性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示出了根据本专利技术的基于业务数据的评级系统的结构示意图；图2示出了根据本专利技术的现有技术中基于业务数据的评级系统的结构示意图；图3示出了根据本专利技术的一实施例的基于业务数据的评级方法的流程示意图；图4示出了根据本专利技术的实施例的基于业务数据的评级方法的总体流程示意图；图5示出了根据本专利技术的另一实施例的基于业务数据的评级方法的流程示意图；图6示出了根据本专利技术的实施例的确定粒子数据的方法的流程示意图；图7示出了根据本专利技术的再一实施例的基于业务数据的评级方法的流程示意图；图8示出了根据本专利技术的实施例的基于业务数据的评级装置的结构示意图；图9示出了适于用来实现本专利技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本专利技术将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本专利技术的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本专利技术的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本专利技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于业务数据的评级方法，其特征在于，包括：/n采集商家的多个业务数据；/n根据预设的评级规则获取至少一个评级要素，每个所述评级要素包括对应的处理类；/n通过所述处理类处理所述多个业务数据，确定所述评级要素对应的粒子数据；/n根据所述粒子数据和所述评级规则，确定所述商家的评级。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于业务数据的评级方法，其特征在于，包括：
采集商家的多个业务数据；
根据预设的评级规则获取至少一个评级要素，每个所述评级要素包括对应的处理类；
通过所述处理类处理所述多个业务数据，确定所述评级要素对应的粒子数据；
根据所述粒子数据和所述评级规则，确定所述商家的评级。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集商家的多个业务数据，包括：
利用二进制日志Binlog方式分别从多个源业务信息库中采集商家的业务数据，得到消息队列MQ。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集商家的多个业务数据之后，还包括：
获取业务数据的过滤规则，所述过滤规则包括：业务数据的字段簇和业务数据的传输去向标识；
根据所述过滤规则处理所述业务数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每个所述评级要素还包括：待处理数据源标识；
通过所述处理类处理所述业务数据，确定所述评级要素对应的粒子数据，包括：
若所述处理类的待处理数据源标识与所述业务数据的传输去向标识一致，则
通过所述处理类处理所述业务数据的字段簇，确定所述评级要素对应的粒子数据。


5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，通过所述处理类处理所述业务数据，确定所述评级要素对应的粒子数据，包括：
对于每个所述评级要素对应的处理类，通过数据处理器解析并运算所述业务数据，获得所述评级要素对应的粒子数据。


6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，每个所述粒子...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙久德，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11