一种时序风速模拟方法技术

本发明专利技术为一种时序风速模拟方法，该方法主要通过将历史实际风速分段求相邻两个时间序列变化量的累积分布函数来体现风速的时序性，即相邻时间序列的变化情况，可以准确地表现出与实际风速相似的分布状况。根据历史风速数据中出现次数最少的n个风速点，作为分割点，整个历史风速的变化量都被统计，避免了以往风速建模时风速分区间选取对模拟精度影响较大的缺点。

【技术实现步骤摘要】
一种时序风速模拟方法
本专利技术属于风速建模
，具体涉及一种时序风速模拟方法，根据历史风速数据的时序风速变化状态，建立新的模拟风速模型。
技术介绍
近年来，随着风电行业的不断发展，风力发电并网问题也日益严峻。其中一个主要问题是地区的风速建模与实际风速的分布有差距。目前，风速模拟大多采用威布尔分布点抽样的方法，尽管可以完整地表征实际风速的概率密度，但却缺少对风速时序性的描述。这使得在风力发电并网规划的结果存在一定的偏差。风速的不确定性，是风速建模的核心问题，天气不同、季节不同、温度变化等都对风速的变化产生影响，所以统计以往的风速数据，根据以往的时序风速分析风速变化规律，进而模拟出新的时序风速。基于此，文献《蒋平，霍雨翀，张龙，罗建裕，李海峰.基于改进一阶马尔可夫链的风速时间序列模型[J].电力系统自动化，2014，38(19)：22-27》用一阶马尔科夫链计算风速时序变化规律，根据不同的季节、温度、时间计算不同的转换概率矩阵，进而模拟出更为符合实际的风速，但马尔科夫链方法受风速区间选择多少的影响较大，设置不同的区间即设置不同的场景，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种时序风速模拟方法，其特征在于该方法包括以下步骤：/n步骤1、获取同地区一段时间的历史风速数据；/n步骤2、分析这一段时间的历史风速数据得出一年的历史风速分布分割点a

【技术特征摘要】
1.一种时序风速模拟方法，其特征在于该方法包括以下步骤：
步骤1、获取同地区一段时间的历史风速数据；
步骤2、分析这一段时间的历史风速数据得出一年的历史风速分布分割点a1、a2、a3…an，并确定历史风速的最大风速Vmax；
步骤3、将历史风速数据根据风速分割点将(0，Vmax)的风速范围划分为n+1个风速区间，分别为(0,a1)、(a1,a2)、(a2,a3)…(an,Vmax)；提取每个风速区间的风速数据，计算每个风速区间中各个风速与下一个时间序列的风速变化量ΔV，从而获取n+1组风速变化量数据，将n+1组风速变化量对应用X1、X2、X3…Xn+1表示；
步骤4、分别求取n+1组风速变化量数据即X1、X2、X3…Xn+1的累积分布函数，累积分布函数用式(2)表示；
Fi(Δv)＝P(ΔV≤Δv)(i∈(1,n+1))(2)
其中，Δv为自变量，ΔV为小于Δv的风速变化量，P为ΔV落在(0，Δv)区间的概率；Fi(Δv)为Xi的累积分布分数；
步骤5、求取n+1组风速变化量数据累积分布函数的相...

【专利技术属性】
技术研发人员：张家安，刘东，王琨玥，
申请(专利权)人：河北工业大学，
类型：发明
国别省市：天津;12