【技术实现步骤摘要】
一种基于鸣声的鸟类定位系统及方法
本专利技术涉及鸟类定位
，尤其涉及一种基于鸣声的鸟类定位系统及方法。
技术介绍
在野外对鸟类进行监测的时候，尤其是在海岛及滨海湿地地区，鸟类的位置信息对于了解鸟类的飞行习惯、生活习性等等方面具有重要作用，并且有助于准确判定鸟类的种群。目前对于鸟类位置的定位技术基本都是基于光学定位，这类技术对于存在障碍物阻挡，或者夜晚、阴天等光线不好的情况时，无法准确有效的进行定位，受时间和气候的影响较大。一种在中国专利文献上公开的“一种岸滩监测中的鸟类检测、识别与追踪方法及装置”，其公告号CN109033975A，其公开日2018年12月18日，包括接收岸滩全景观测系统中采集的视频图像，分解视频图像并按照预设时间间隔进行采样，得到采样岸滩图像；将岸滩图像进行HOG特征提取；预先接收大量岸滩样本图像，训练得到基于HOG特征的SVM分类器；采用该SVM分类器判断岸滩图像中是否存在鸟类；采用Mask-CNN算法对存在鸟类的岸滩图像进行细粒度图像处理，判断每只鸟的类别；采用MeanShift算法对识别...
【技术保护点】
1.一种基于鸣声的鸟类定位系统，其特征在于，包括：/n用于获取声音的若干个定位基阵、将声音进行鸟类鸣声提取的鸣声提取装置、用于显示各鸟类鸣声波形的示波器、对各种鸟类鸣声波形进行区分的波形分析仪和计时器，所述定位基阵安装在鸟类聚集地，若干个所述定位基阵均与鸣声提取装置连接，所述鸣声提取装置与示波器连接，所述示波器与波形分析仪连接，所述计时器与定位基阵连接。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于鸣声的鸟类定位系统，其特征在于，包括：
用于获取声音的若干个定位基阵、将声音进行鸟类鸣声提取的鸣声提取装置、用于显示各鸟类鸣声波形的示波器、对各种鸟类鸣声波形进行区分的波形分析仪和计时器，所述定位基阵安装在鸟类聚集地，若干个所述定位基阵均与鸣声提取装置连接，所述鸣声提取装置与示波器连接，所述示波器与波形分析仪连接，所述计时器与定位基阵连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于鸣声的鸟类定位系统，其特征在于，所述定位基阵包括若干个声音传感器，所述若干个声音传感器分布安装在鸟类聚集地，所述声音传感器包括外壳、驻极体振动模、绝缘垫、金属极板、场效应管、二极管和声音信号转换电路，所述声音信号转换电路包括供电模块VCC、电阻R1、电阻R2、电阻R3、电阻R4、电容C1、电容C2、电容C3和晶体管VT1，所述驻极体振动模的一面与外壳内壁抵接，所述绝缘垫的一面与驻极体振动模的另一面抵接，所述绝缘垫的另一面与金属极板抵接，所述金属极板与场效应管的栅极连接，所述场效应管的栅极与二极管的阴极连接，所述二极管的阳极与场效应管的源极连接，所述场效应管的源极接地，所述场效应管的漏极分别与电阻R1的第一端、电阻R4的第一端、电容C1的第一端和电容C2的第一端连接，所述电阻R1的第二端分别与供电模块VCC、电阻R2的第一端和电阻R3的第一端连接，所述电阻R4的第二端接地，所述电容C1的第二端分别与电阻R2的第二端和晶体管VT1的基极连接，所述电容C2的第二端接地，所述电阻R3的第二端分别与电容C3的第一端和晶体管VT1的发射极连接，所述晶体管VT1的集电极和电容C3的第二端接地。
3.根据权利要求1所述的一种基于鸣声的鸟类定位系统，其特征在于，还包括云服务器和无线通信模块，所述云服务器分别与波形分析仪以及计时器通过无线通信模块连接。
4.一种基于鸣声的鸟类定位方法，适用于如权利要求1至3任一项所述的一种基于鸣声的鸟类定位系统，其特征在于，包括以下步骤：
步骤s1：获取不同种类的鸟类鸣声波形，建立鸟类鸣声波形与鸟类对应的关系表；
步骤s2：将若干个定位基阵安装在鸟类聚集地，记录每个定位基阵的位置信息,计时器记录每一种声音到达定位基阵的时间；
步骤s3：通过鸣声提取装置将定位基阵获取外界声音进行鸟类鸣声波形提取；
步骤s4：将提取的鸟类鸣声波形进行种类区分；
步骤s5：根据区分后的鸟类鸣声波形，查找鸟类鸣声波形与鸟类对应的关系表，确定要定位的鸟类；
步骤s6：根据定位基阵的位置信息和计时器，计算鸟类所处的位置；
步骤s7：云服务器结合鸟类所处位置信息和要定位的鸟类确定要定位的鸟类...
【专利技术属性】
技术研发人员：汤云峰，郑红，祝捍皓，林建民，
申请(专利权)人：浙江海洋大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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