疾病数据预测方法、装置、可读存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种疾病数据预测方法、装置、可读存储介质及电子设备，所述方法包括：获取疾病检查数据，疾病检查数据属于疾病数据集合中的任意一类别疾病数据，不同类别疾病数据之间具有映射关系，疾病数据为基因突变位点数据、病理特征描述信息或病理图像；根据疾病检查数据和映射关系，获得疾病数据集合中，与疾病检查数据对应的至少一个其他类别的疾病数据。只要获得其中一个疾病检查数据，就可以根据该疾病检查数据获得其他的疾病数据，快速获得患者的所有疾病数据，患者只需要做其中一项检查就可以获得多项疾病检查数据，进而可以获得准确的治疗方案，而不需要做多项检查。

Disease data prediction methods, devices, readable storage media and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
疾病数据预测方法、装置、可读存储介质及电子设备
本申请涉及医疗
，具体而言，涉及一种疾病数据预测方法、装置、可读存储介质及电子设备。
技术介绍
随着科技的发展，通过结节CT图像预测发生基因突变的基因以预测人体的病症是辅助医生诊断疾病的一种方式。但是现今只能做到预测某几个基因，而不能精准预测到所有基因位点，即不能预测到具体是哪些基因发生了突变。上述通过结节CT图像预测发生基因突变的基因的方式，仅仅对专业的经验丰富的医生有帮助，而对于不了解基因突变技术的人来说，就算拿到了发生突变的基因位点信息，也不清楚患者具体病症是什么，无法针对性地对患者采用合理的救治方案。当要获得准确的救治方案时，需要针对救治方案涉及的项目进行数据采集，对于患者来说，要进行这些检查以获得需要采集的数据，一方面费用昂贵，一方面检查过程繁琐，一方面可能消耗时间长错过最佳救治时间。因此，一种快速获得患者的所有疾病数据的方式为人们所需。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种疾病数据预测方法、装置、可读存储介质及电子设备，其旨在改善现有技术中存在的上述不足。第一方面，本专利技术实施例提供了一种疾病数据预测方法，所述方法包括：获取疾病检查数据，所述疾病检查数据属于疾病数据集合中的任意一类别疾病数据，不同类别疾病数据之间具有映射关系，所述疾病数据为基因突变位点数据、病理特征描述信息或病理图像；根据所述疾病检查数据和所述映射关系，获得所述疾病数据集合中，与所述疾病检查数据对应的至少一个其他类别的疾病数据。可选的，所述根据所述疾病检查数据和所述映射关系，获得所述疾病数据集合中，与所述疾病检查数据对应的至少一个其他类别的疾病数据，包括：当所述疾病检查数据是基因突变位点数据时，以所述基因突变位点数据作为第一模型的输入，以所述第一模型的输出作为所述基因突变位点数据对应的病理特征描述信息；所述第一模型表征从所述基因突变位点数据到所述病理特征描述信息的映射关系；和\或，以所述基因突变位点数据作为第二模型的输入，以所述第二模型的输出作为所述基因突变位点数据对应的病理图像；所述第二模型表征从所述基因突变位点数据到所述病理图像的映射关系。可选的，所述根据所述疾病检查数据和所述映射关系，获得所述疾病数据集合中，与所述疾病检查数据对应的至少一个其他类别的疾病数据，还包括：当所述疾病检查数据是病理特征描述信息时，以所述病理特征描述信息作为第三模型的输入，以所述第三模型的输出作为所述病理特征描述信息对应的基因突变位点数据；所述第三模型表征从所述病理特征描述信息到所述基因突变位点数据的映射关系；和\或，以所述病理特征描述信息作为第四模型的输入，以所述第四模型的输出作为所述病理特征描述信息对应的病理图像；所述第四模型表征从所述病理特征描述信息到所述病理图像的映射关系。可选的，所述根据所述疾病检查数据和所述映射关系，获得所述疾病数据集合中，与所述疾病检查数据对应的至少一个其他类别的疾病数据，还包括：当所述疾病检查数据是病理图像时，以所述病理图像作为第五模型的输入，以所述第五模型的输出作为所述病理图像对应的基因突变位点数据；所述第五模型表征从所述病理图像到所述基因突变位点数据的映射关系；和\或，以所述病理图像为第六模型的输入，以所述第六模型的输出作为与所述病理图像对应的病理特征描述信息；所述第六模型表征从所述病理图像到所述病理特征描述信息的映射关系。可选的，所述第五模型的训练方法包括：获得训练样本，所述训练样本包括多张训练病理图像以及所述训练病理图像的基因突变位点标识，所述基因突变位点标识表征所述训练病理图像中的疾病信息，所述基因突变位点标识与基因突变位点数据对应；基于所述训练样本训练所述第五模型，以使所述第五模型输出所述基因突变位点标识对应的基因突变位点数据。可选的，所述获得训练样本包括：获得结节的CT图像；针对每个结节，根据多个识别框识别出所述CT图像中的所述结节的图像，获得多张结节图像，其中，每张结节图像的尺寸不同；将所述多张结节图像归一化，获得多张训练病理图像，所述多张训练病理图像的尺寸相同；识别所述训练病理图像中的疾病信息，标注所述训练病理图像的基因突变位点标识。可选的，所述结节图像包括第一图像和第二图像；所述根据多个识别框识别出所述CT图像中的所述结节的图像，获得多张结节图像，包括：基于多个识别框识别出所述CT图像中的结节的图像，获得多张所述第一图像，所述识别框与所述第一图像一一对应；针对每个识别框，对所述识别框进行变换，获得变换识别框；基于所述变换识别框识别出所述CT图像中的结节的图像，获得所述第二图像。第二方面，本专利技术实施例提供了一种疾病数据预测装置，所述装置包括：获取模块，用于获取疾病检查数据，所述疾病检查数据属于疾病数据集合中的任意一类别疾病数据，不同类别疾病数据之间具有映射关系，所述疾病数据为基因突变位点数据、病理特征描述信息或病理图像；预测模块，用于根据所述疾病检查数据和所述映射关系，获得所述疾病数据集合中，与所述疾病检查数据对应的至少一个其他类别的疾病数据。第三方面，本专利技术实施例提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述方法的步骤。相对现有技术，本专利技术具有以下有益效果：本专利技术实施例提供了一种疾病数据预测方法、装置、可读存储介质及电子设备，所述方法包括：获取疾病检查数据，疾病检查数据属于疾病数据集合中的任意一类别疾病数据，不同类别疾病数据之间具有映射关系，疾病数据为基因突变位点数据、病理特征描述信息或病理图像；根据疾病检查数据和映射关系，获得疾病数据集合中，与疾病检查数据对应的至少一个其他类别的疾病数据。只要获得其中一个疾病检查数据，就可以根据该疾病检查数据获得其他的疾病数据，快速获得患者的所有疾病数据，患者只需要做其中一项检查就可以获得多项疾病检查数据，进而可以获得准确的治疗方案，而不需要做多项检查。本专利技术实施例的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例提供的一种疾病数据预测方法的流程图。图2示出了本专利技术实施例提供的一种获得训练样本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种疾病数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取疾病检查数据，所述疾病检查数据属于疾病数据集合中的任意一类别疾病数据，不同类别疾病数据之间具有映射关系，所述疾病数据为基因突变位点数据、病理特征描述信息或病理图像；/n根据所述疾病检查数据和所述映射关系，获得所述疾病数据集合中，与所述疾病检查数据对应的至少一个其他类别的疾病数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种疾病数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取疾病检查数据，所述疾病检查数据属于疾病数据集合中的任意一类别疾病数据，不同类别疾病数据之间具有映射关系，所述疾病数据为基因突变位点数据、病理特征描述信息或病理图像；
根据所述疾病检查数据和所述映射关系，获得所述疾病数据集合中，与所述疾病检查数据对应的至少一个其他类别的疾病数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述疾病检查数据和所述映射关系，获得所述疾病数据集合中，与所述疾病检查数据对应的至少一个其他类别的疾病数据，包括：
当所述疾病检查数据是基因突变位点数据时，以所述基因突变位点数据作为第一模型的输入，以所述第一模型的输出作为所述基因突变位点数据对应的病理特征描述信息；所述第一模型表征从所述基因突变位点数据到所述病理特征描述信息的映射关系；
和\或，以所述基因突变位点数据作为第二模型的输入，以所述第二模型的输出作为所述基因突变位点数据对应的病理图像；所述第二模型表征从所述基因突变位点数据到所述病理图像的映射关系。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述疾病检查数据和所述映射关系，获得所述疾病数据集合中，与所述疾病检查数据对应的至少一个其他类别的疾病数据，还包括：
当所述疾病检查数据是病理特征描述信息时，以所述病理特征描述信息作为第三模型的输入，以所述第三模型的输出作为所述病理特征描述信息对应的基因突变位点数据；所述第三模型表征从所述病理特征描述信息到所述基因突变位点数据的映射关系；
和\或，以所述病理特征描述信息作为第四模型的输入，以所述第四模型的输出作为所述病理特征描述信息对应的病理图像；所述第四模型表征从所述病理特征描述信息到所述病理图像的映射关系。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述疾病检查数据和所述映射关系，获得所述疾病数据集合中，与所述疾病检查数据对应的至少一个其他类别的疾病数据，还包括：
当所述疾病检查数据是病理图像时，以所述病理图像作为第五模型的输入，以所述第五模型的输出作为所述病理图像对应的基因突变位点数据；所述第五模型表征从所述病理图像到所述基因突变位点数据的映射关系；
和\或，以所述病理图像为第六模型的输入，以所述第六模型的输出作为与所述病理图像对应的病理特征描...

【专利技术属性】
技术研发人员：付钰，胡飞，王方，
申请(专利权)人：北京青燕祥云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11