一种基于大数据的公路工程质量检验自动评定管理系统技术方案

技术编号:23051330 阅读:30 留言:0更新日期:2020-01-07 14:58
本发明专利技术提供了一种公路工程质量检验自动评定管理系统,以项目结构分解(WBS)计划为质量控制节点,将建设项目合同段、单位工程、分部分项工程的各项质量检验业务进行分解和关联。在后台数据仓库预设各分项工程的质量检验明细,如检测项目、标准指数、合格率计算公式、检测方法及频率等参数信息。集成物联网的技术手段,将现场各分项工程试验、检测、测量过程中使用的万能机、智能张拉、压浆等设备进行对接,获取对应各分项工程的检验数据。基于质量检验评定体系进行实时计算、分析处理,自动生成分项工程质量检验结果。逐层汇总所有分项工程的质量检验评定结果,形成各自所属分部工程、单位工程、合同段的质量检验评定成果,最终实现整个建设项目质量检验评定。

An automatic evaluation management system of highway engineering quality inspection based on big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的公路工程质量检验自动评定管理系统
运用大数据的技术手段,建立符合《公路工程质量检验评定标准第一册土建工程》(JTGF80/1-2017)行业标准的质量自动评定体系;基于项目WBS结构对分项工程试验、检测、测量、压实等过程中产生的检验数据,进行实时计算、分析处理,生成评定结果;同时,将所有分项工程的质量检验评定情况逐层汇总,形成各自所属分部工程、单位工程、合同段的质量检验评定成果,最终实现整个建设项目质量检验评定。
技术介绍
随着近年来公路工程建设项目的日益增多,涉及项目的参建各方众多、时间和空间跨度大、施工条件复杂和多样性等特点,带来了一连串干扰项目质量等级的影响因素。公路工程质量检验贯穿整个施工阶段,是项目质量控制和竣工验收评定中不可缺失的一环。但公路工程质量检验工作重复性高、量大,导致容易出现纰漏,如在试验检测过程的操作不规范、试验数据的获取困难、人为篡改和伪造数据、检验成果难分析统计、质验报告量多、生成效率低下等因素,严重影响了公路工程质量检验的评定结果。基于大数据的公路工程质量检验自动评定系统,按已划分的WBS结构对传统质量检验业务流程进行细化,以标准的质量检验体系为评定依据;在后台预设各分部分项工程的详细检验参数,结合大数据强大的分析处理能力,对获取的分项工程检验数据进行快速运算,智能生成评定质量结果,实现公路工程项目质量检验情况的自动评定。
技术实现思路
公路工程质量检验自动评定管理系统以项目结构分解(WBS)计划为任务节点,将建设项目合同段、单位工程、分部分项工程的各项质量检验业务进行有机的分解和关联;按现行的质量检验评定标准体系,在后台数据仓库预设各分项工程的质量检验项目,如ge,作为工程项目质量评定的重要依据。集成物联网的技术手段,将现场质量检验过程中使用的万能机、智能张拉、压浆等试验设备产生的检测数据进行获取,智能上传至平台端。再运用大数据统计分析能力,基于标准质量评定体系,进行各检测项目的快速运算,形成单个分项工程质量检验结果,汇总所有分部分项工程信息,形成整个公路工程质量检验评定成果。基于大数据的质量检验评定系统包括:WBS计划模块、质量评定模块、质量检验台账模块;通过建立项目WBS计划,把整个公路工程项目施工架构细化,划分对应所属分项工程、分部工程、单位工程、合同段的检验信息;配套后台预设好的检测项目信息、检测指标、检测方法和频率等检验参数,初始化质量检验评定体系库;结合物联网技术手段获取现场检验最新的检测数据,数据进入后台后自动执行评定标准,生成检验成果,形成工程项目质量检验台账;实现公路工程质量检验实时、高效、公正的评定。虚拟某高速公路合同段内XXX大桥XXX联跨板下的小箱梁预应力先张法施工过程。系统基于WBS结构分解工程项目,配合现场施工进度下发生产任务,使梁片进入预应力张拉工序。在施工过程中集成物联网技术手段,将智能张拉设备产生的实时数据进行自动采集,数据到达平台后,根据后台预设的标准质量检验评定体系:1)关键项目的合格率应不低于95%(机电工程为100%),否则该检测项目为不合格;2)一般项目的合格率不低于80%,否则该检查项目不合格;3)有规定极限的检查项目,任意单个检测值不应突破规定极限,否则该检测项目为不合格;4)检查项目合格率计算公式检查项目合格率(%)=(合格的点(组)数/该检查项目的全部检查点(组)数)*1005)外观质量应全面检查,并满足规定要求,否则该检验项目为不合格。借助大数据的处理能力,按上述规定进行快速运算,自动生成预应力张拉分项工程的质量检验结果。结合WBS结构进一步核算该联跨板下所有分项工程质量检验成果,如钢筋加工和安装、混凝土浇筑、预应力施工和张拉、压浆等分项工程;形成该桥梁XXX联跨板分部工程质量检验成果,逐层溯源最终汇总成整条高速公路质量检验结果。附图说明图1大数据公路工程质量检验自动评定管理系统图;图2质量检验评定系统组成图;图3预应力张拉分项工程质量检验展示图。具体实施方式下面将结合公路工程质量检验自动评定管理系统的实施例进行清楚、完整的描述,在系统中起到的作用。本领域的技术人员在没有做出创造型劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术的保护范围。实施例1:本实施提供某高速公路合同段内XXX大桥XXX联跨板编号001小箱梁质量检验评定过程,其中预应力张拉使用的钢绞线束长度22m,张拉力设定值为800KN,理论伸长20mm。具体实施如下:1)WBS工程计划:分解工程项目合同段、单位工程、分部分项工程;2)质量任务指令:根据现场桥梁施工进度下发对应梁片预应力张拉分项工程的任务指标;3)检验参数设定:进行预应力张拉分项工程检验项目参数预设,确认具体的检查项目、检测标准规定值或允许偏差、检查方法和频率等信息;表2-1预应力钢绞线先拉法实测项目参数注:△为关键检测项目;L为钢束长度,计算规定值或允许值时以mm计。4)质量检验体系:根据《公路工程质量检验评定标准土建工程》行业规范,基于检验项目检验合格率公式和要求、外观质量等硬性要求;在后台设立标准质量评定体系。5)检验数据采集:应用物联网技术手段,将现场张拉设备施工过程中产生的实时数据上传至平台端。6)质量检验评定:运用大数据的处理能力,按上述规定进行快速运算,自动核算出该预应力张拉分项工程的一般检查项目(同束长度相对差合格率为90%、断丝根数合格率为93%、横断面上的坐标偏差合格率为91%、无黏结段长度偏差合格率为97%)均符合>规定值80%,则一般检查项合格;同样,关键检查项目:各钢绞线束张拉应力值>设计值800KN,合格率为100%、各钢绞线束张拉伸长率>理论值20mm综合合格率98%,两者均符合>规定值95%,则关键检查项目合格;其它外观检查项目均符合检验要求;故该分项工程质量检验评定结果为合格。7)质量检验台账:基于WBS结构逆向汇总所有分项工程质量检验成果,形成上一结构层的工程部位质量检验成果,最终生成整条高速公路质量检验成果。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的公路工程质量检验自动评定管理系统,其特征在于:/n包括服务器以及与服务器相连的若干检测终端和使用终端;/n检测终端用于获取公路工程质量检验的原始数据,该工程建设原始数据包括表征分项工程试验、检测、测量、压实等过程中产生的检验数据;/n服务器用于依据公路工程质量检验原始数据确认项目WBS工程结构检测类型,调用对应于该检测项目的工程质量检验评定体系,依据该工程质量检验原始数据和工程质量检验评定体系,自动输出工程质量检验评定结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的公路工程质量检验自动评定管理系统,其特征在于:
包括服务器以及与服务器相连的若干检测终端和使用终端;
检测终端用于获取公路工程质量检验的原始数据,该工程建设原始数据包括表征分项工程试验、检测、测量、压实等过程中产生的检验数据;
服务器用于依据公路工程质量检验原始数据确认项目WBS工程结构检测类型,调用对应于该检测项目的工程质量检验评定体系,依据该工程质量检验原始数据和工程质量检验评定体系,自动输出工程质量检验评定结果。


2.使用终端用于接收分项工程质量检验评定结果,并显示大数据处理汇总后该公路工程质量检验评定结果;
根据权利要求1所述的系统,其特征在于:
检测终端包括压力机、万能试验机、马歇尔机、智能张拉设备、智能压浆设备、水仪器、全站仪、强度检测器等中的任意一种或多种。


3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:
公路工程质量检验原始数据包括混凝土浇筑施工的试块样品数据、钢筋笼绑扎原材料检测数据、桥梁安装定...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈勇阎申
申请(专利权)人:河北省高速公路石安管理处广州市微柏软件股份有限公司
类型:发明
国别省市:河北;13

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