一种基于各科目独立计算的高考成绩评估方法技术

技术编号:23051328 阅读:21 留言:0更新日期:2020-01-07 14:58
本发明专利技术提出的一种基于各科目独立计算的高考成绩评估方法:第一步,计算每一名学生最近N次模拟考试中各科目平均成绩,并根据所述各科目平均成绩排位获取学生在本学校上一年度高考成绩中各科目分数;第二步,根据所述各科目分数计算学生综合分数,并结合综合分数和上一年度高考录取分数线向学生推荐志愿院校。本发明专利技术中,通过大数据分析降低了单个学生成绩评估的不稳定,提高了最终获得的评估结果的精确,从而保证向学生推荐院校的合理。

An evaluation method of college entrance examination scores based on independent calculation of subjects

【技术实现步骤摘要】
一种基于各科目独立计算的高考成绩评估方法
本专利技术涉及大数据分析
,尤其涉及一种基于各科目独立计算的高考成绩评估方法。
技术介绍
为了学生尽量了解自己的水平,高考前,各院校均会举行多次模拟考试,对考生水平进行评估,以便于安排考生的复习方向,以及帮助考生确认志愿的填报方向。目前采用的志愿预估方法,根据模拟考在区(县)的排位,了解这些排位的学生往年报考的情况;然后了解自己在学校里的排位情况。一般每所学校都有一本率、二本率,考生了解自己的排位情况,这样在志愿填报中才不易出现定位偏差。模拟考试后,各地也会根据往年考生上线比例,划定各个批次模拟的分数线。但是,由于目前高考关联度较差,对考生复习提升空间参考性不足;且成绩预测无法细化到各科成绩分预测,对考生冲刺的指导性较差。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题,本专利技术提出了一种基于各科目独立计算的高考成绩评估方法。本专利技术提出的一种基于各科目独立计算的高考成绩评估方法:第一步,计算每一名学生最近N次模拟考试中各科目平均成绩,并根据所述各科目平均成绩排位获取学生在本学校上一年度高考成绩中各科目分数;第二步,根据所述各科目分数计算学生综合分数,并结合综合分数和上一年度高考录取分数线向学生推荐志愿院校。优选的,第一步具体包括:S1、获取院校上一年度高考数据,并获取所述院校上一年度每一名参考学生各科成绩在本院系对应科目中的排位;S2、计算最近N次模拟考试中,学生的各科目平均成绩排位;<br>S3、根据排位,获取学生各科目在本学校上一年度高考成绩中的科目分数。优选的,步骤S3具体为:根据本年度学校单科目平均分与上一年度高考成绩中学校对应科目的平均分差对步骤S2中获得学生的各科目平均成绩进行修正,获得修正后的分数作为在本学校上一年度高考成绩中的科目分数。优选的,步骤S2中,学生任一科目平均成绩排位为i;步骤S3具体为:获取上一年度高考成绩中本学校对应科目中排位为i-1、i和i+1的高考科目分数,并从三个高考科目分数中选择与所述排位为i的学生科目平均成绩差值最小的高考科目分数作为该学生该科目在本学校上一年度高考成绩中的科目分数。优选的,第二步具体包括:S4、统计各学生所述科目分数总和生成各学生的综合分数;S5、获取上一年度高考中各级别门槛分数线,级别门槛分数线包括一本线、二本线和三本线;S6、统计各院校上一年录取分数线作为参照录取分数线;S7、将各学生的综合分数分别与所述级别门槛分数线以及各院校的参照录取分数线进行对比;S8、根据对比结果向各学生推荐志愿院校。优选的,步骤S6中,对于本年度相对于上一年度级别变动的院校,获取其上一年度录取分数线和其当前级别在上一年度的级别门槛分数线中的较高者作为参照录取分数线;优选的,步骤S8具体为:获取参照录取分数线低于学生的综合分数并最接近学生的综合分数的的预设数量的院校作为志愿院校推送给学生。优选的,预设数量为10。优选的,步骤S8具体为:获取参照录取分数线低于学生的综合分数,且参照录取分数线与学生的综合分数的差值在预设差值区间内的院校作为志愿院校推送给学生。优选的,预设差值区间为[10,a],a为学生的综合分数最接近的两个级别门槛分数线之间的差值。本专利技术提出的一种基于各科目独立计算的高考成绩评估方法,以科目成绩为评估单位,根据成绩排位,以上一年度本学校高考成绩为参照,计算学生总成绩在上一年度高考中的水平,从而根据上一年度各院校录取情况向学生推荐院校。如此,本专利技术中,首先评估单科成绩,然后根据单科成绩计算总成绩,精确度更高,有利于避免偏科等因素对学生成绩的错误评估。本实施方式中,根据排位,以上一年度高考成绩置换学生成绩,从而结合上一年度高考录取分数线评估学生的可选择院校,充分利用了学校教学水平综合评估和全国高考成绩综合评估的特点,通过大数据分析降低了单个学生成绩评估的不稳定,提高了最终获得的评估结果的精确,从而保证向学生推荐院校的合理。附图说明图1为本专利技术提出的一种基于各科目独立计算的高考成绩评估方法流程图;图2为本专利技术提出的一种基于各科目独立计算的高考成绩评估方法分步骤细化流程图。具体实施方式参照图1,本专利技术提出的一种基于各科目独立计算的高考成绩评估方法,包括:第一步,计算每一名学生最近N次模拟考试中各科目平均成绩,并根据所述各科目平均成绩排位获取学生在本学校上一年度高考成绩中各科目分数;第二步,根据所述各科目分数计算学生综合分数,并结合综合分数和上一年度高考录取分数线向学生推荐志愿院校。如此,本实施方式中,以科目成绩为评估单位,根据成绩排位,以上一年度本学校高考成绩为参照,计算学生总成绩在上一年度高考中的水平,从而根据上一年度各院校录取情况向学生推荐院校。如此,本实施方式中,首先评估单科成绩,然后根据单科成绩计算总成绩,精确度更高,有利于避免偏科等因素对学生成绩的错误评估。本实施方式中,根据排位,以上一年度高考成绩置换学生成绩,从而结合上一年度高考录取分数线评估学生的可选择院校,充分利用了学校教学水平综合评估和全国高考成绩综合评估的特点,通过大数据分析降低了单个学生成绩评估的不稳定,提高了最终获得的评估结果的精确,从而保证向学生推荐院校的合理。本实施方式中,第一步具体包括:S1、获取院校上一年度高考数据,并获取所述院校上一年度每一名参考学生各科成绩在本院系对应科目中的排位;S2、计算最近N次模拟考试中,学生的各科目平均成绩排位;S3、根据排位,获取学生各科目在本学校上一年度高考成绩中的科目分数。本实施方式中,步骤S3具体为:根据本年度学校单科目平均分与上一年度高考成绩中学校对应科目的平均分差对步骤S2中获得学生的各科目平均成绩进行修正,获得修正后的分数作为在本学校上一年度高考成绩中的科目分数。假设A学校中,学生甲最近N次模拟考试中语文平均分为75,在全校排第5位;同时,e0=(v1+v2+……vn)/n,其中,n为最近N次模拟考试的参考人数,vi为最近N次模拟考试中,排在第i个的语文平均分,1≦i≦n;上一年度高考中,A学校考生中语文成绩在校内排第5位的语文高考分数为80。同时,g0=(g1+g2+……gm)/m,其中,m为A学校上一年度高考参考人数,gj为A学校上一年度高考中语文成绩排在第j个的语文分数,1≦j≦m。则,该学生甲获得的在学校A上一年度高考成绩中的语文科目分数为75+(g0-e0)。具体实施时,也可设置,步骤S2中,学生任一科目平均成绩排位为i;步骤S3具体为:获取上一年度高考成绩中本学校对应科目中排位为i-1、i和i+1的高考科目分数,并从三个高考科目分数中选择与所述排位为i的学生科目平均成绩差值最小的高考科目分数作为该学生该科目在本学校上一年度高考成绩中的科目分数。以下结合表1所示实施例对本实施方式本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于各科目独立计算的高考成绩评估方法,其特征在于:/n第一步,计算每一名学生最近N次模拟考试中各科目平均成绩,并根据所述各科目平均成绩排位获取学生在本学校上一年度高考成绩中各科目分数;/n第二步,根据所述各科目分数计算学生综合分数,并结合综合分数和上一年度高考录取分数线向学生推荐志愿院校。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于各科目独立计算的高考成绩评估方法,其特征在于:
第一步,计算每一名学生最近N次模拟考试中各科目平均成绩,并根据所述各科目平均成绩排位获取学生在本学校上一年度高考成绩中各科目分数;
第二步,根据所述各科目分数计算学生综合分数,并结合综合分数和上一年度高考录取分数线向学生推荐志愿院校。


2.如权利要求1所述的基于各科目独立计算的高考成绩评估方法,其特征在于,第一步具体包括:
S1、获取院校上一年度高考数据,并获取所述院校上一年度每一名参考学生各科成绩在本院系对应科目中的排位;
S2、计算最近N次模拟考试中,学生的各科目平均成绩排位;
S3、根据排位,获取学生各科目在本学校上一年度高考成绩中的科目分数。


3.如权利要求2所述的基于各科目独立计算的高考成绩评估方法,其特征在于,步骤S3具体为:根据本年度学校单科目平均分与上一年度高考成绩中学校对应科目的平均分差对步骤S2中获得学生的各科目平均成绩进行修正,获得修正后的分数作为在本学校上一年度高考成绩中的科目分数。


4.如权利要求2所述的基于各科目独立计算的高考成绩评估方法,其特征在于,步骤S2中,学生任一科目平均成绩排位为i;步骤S3具体为:获取上一年度高考成绩中本学校对应科目中排位为i-1、i和i+1的高考科目分数,并从三个高考科目分数中选择与所述排位为i的学生科目平均成绩差值最小的高考科目分数作为该学生该科目在本学校上一年度高考成绩中的科目分数。


5.如权利要求1所述的基于各科目独立计算...

【专利技术属性】
技术研发人员:张元平
申请(专利权)人:安徽学云教育科技有限公司
类型:发明
国别省市:安徽;34

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