【技术实现步骤摘要】
图像处理装置和方法及存储介质
本专利技术涉及图像处理装置和图像处理方法。
技术介绍
在监控系统中，通常涉及通过统计分析图像/视频中人们所穿戴或所使用的物体来预测人们的喜好，以便例如为人们提供更好的服务。例如，在某一商场中，可以通过统计图像/视频中出现的衣服的属性(例如，衣服的种类、衣服的样式、衣服的颜色、衣服的品牌等)来分析顾客的穿衣风格、消费水平等信息，以便该商场能向顾客提供更能满足他们需求的商品。然而，在实际场景中，通常也会同时出现实际并未被人们所穿着的衣服(例如，衣服展示品)，因此，通常需要先从图像/视频中确定出实际正被人们所穿着的衣服，再来统计这类衣服的属性才能更加准确地分析出顾客的穿衣风格等信息。此外，从图像/视频中确定实际正被人们所穿着的衣服，也可有助于确定图像/视频中人体的位置、统计图像/视频中所包含的人数等信息。在现有的方法中，如果需要判断图像/视频中出现的衣服是否被人们所穿着，通常会更加地依赖于人脸/头肩识别方法或人体识别方法。具体地，先通过这些方法从图像/视频中检测人体的区域，之后根据衣服的区域与...
【技术保护点】
1.一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：/n特征提取单元，从图像中提取特征；/n第一形状确定单元，基于所提取的特征确定第一形状，其中所述第一形状由在所述图像中的分布于目标物体周围的区域构成，其中所述区域为包含人体部件的区域；及/n分类单元，基于所提取的特征和所述第一形状将所述目标物体分类为被使用的物体和未被使用的物体。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：
特征提取单元，从图像中提取特征；
第一形状确定单元，基于所提取的特征确定第一形状，其中所述第一形状由在所述图像中的分布于目标物体周围的区域构成，其中所述区域为包含人体部件的区域；及
分类单元，基于所提取的特征和所述第一形状将所述目标物体分类为被使用的物体和未被使用的物体。
2.根据权利要求1所述的图像处理装置，
其中，所述特征提取单元，利用第一神经网络，从图像中提取特征；
其中，所述第一形状确定单元，利用第二神经网络，基于所提取的特征确定所述第一形状；
其中，所述分类单元，利用第三神经网络，基于所提取的特征和所述第一形状将所述目标物体分类为被使用的物体和未被使用的物体。
3.根据权利要求2所述的图像处理装置，所述图像处理装置进一步包括：
第二形状确定单元，利用第四神经网络，基于所提取的特征确定第二形状，其中所述第二形状表示所述目标物体的形状；
其中，所述第一形状确定单元，利用所述第二神经网络，基于所提取的特征和所述第二形状确定所述第一形状。
4.根据权利要求3所述的图像处理装置，所述图像处理装置进一步包括：
属性识别单元，利用所述第四神经网络，基于所提取的特征和所述第二形状识别所述目标物体的属性；
其中，所述第一形状确定单元，利用所述第二神经网络，基于所提取的特征、所述第二形状和所识别的属性确定所述第一形状。
5.根据权利要求2所述的图像处理装置，其中，基于其中具有标注的第一形状的训练样本来生成所述第一神经网络和所述第二神经网络；
其中，所述标注的第一形状由在训练样本中的分布于目标物体周围的包含人体部件的区域构成。
6.根据权利要求4所述的图像处理装置，其中，基于在其中标注有目标物体的形状和目标物体的属性的训练样本来生成所述第一神经网络和所述第四神经网络。
7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其中，利用所述第一神经网络和所述第四神经网络，基于其中具有标注的第一形状的训练样本来生成所述第二神经网络；
其中，所述标注的第一形状由在训练样本中的分布于目标物体周围的包含人体部件的区域构成。
8.根据权利要求5或权利要求7所述的图像处理装置，其中，至少利用所述第一神经网络和所述第二神经网络，基于在其中标注有目标物体是否被使用的训练样本来生成所述...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。