一种火灾监控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种火灾监控方法及系统，所述火灾监控方法包括如下步骤：探测火灾监控区域，对可见光源进行视频图像采集；将采集到的可见光源视频图像数据传输给监控中心；对可见光源视频图像中可见光源的颜色变化特征和可见光源的形体变化特征进行图像处理和分析；将可见光源的颜色变化特征、可见光源的形体变化特征与标准火灾火焰特征进行比对，判断是否产生火灾，通过上述步骤可降低火灾监控检测成本，缩短火灾检测巡检周期，提高火灾监控检测系统可靠性，减少火灾探测器和消防设备数量，简化火灾监控检测系统的使用维护。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及火灾探测
，尤其涉及一种火灾监控方法及系统。
技术介绍
目前火灾监控检测系统分为探测器、分析系统、紧急应对系统，探测器通常分为感烟、感光和感温三种，分析系统是根据前端探测器探测的数据进行识别分析是否有火灾以及火灾情况，再实施应对措施。缺点在于建筑规模庞大，火灾检测器和消防设备数目众多，单一火宅抱进主机会出现应用软件复杂庞大、火灾探测器巡检周期过长、火灾监控系统可靠性降低和使用维护不便等缺点。
技术实现思路
鉴于目前火灾监控检测存在的上述不足，本专利技术提供一种火灾监控方法及系统，降低火灾监控检测成本，缩短火灾检测巡检周期，提高火灾监控检测系统可靠性，减少火灾探测器和消防设备数量，简化火灾监控检测系统的使用维护。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案：一种火灾监控方法，所述火灾监控方法包括如下步骤：探测火灾监控区域，对可见光源进行视频图像采集；将采集到的可见光源视频图像数据传输给监控中心；对可见光源视频图像中可见光源的颜色变化特征和可见光源的形体变化特征进行图像处理和分析；将可见光源的颜色变化特征、可见光源的形体变化特征与标准火灾火焰特征进行比对，判断是否产生火灾。依照本专利技术的一个方面，所述检测火灾监控区域，对可见光源进行视频图像采集步骤执行前执行以下步骤：选取标准的火灾火焰颜色特征、火灾火焰形体变化特征及变化频率设置标准火灾火焰特征数据库。依照本专利技术的一个方面，所述检测火灾监控区域，对可见光源进行视频图像采集步骤具体为：对火灾监控区域进行实时温度扫描探测，
当火灾监控区域内温度异常升高时，对火灾监控区域内温度异常升高区域的可见光源进行视频图像采集。依照本专利技术的一个方面，所述将采集到的可见光源视频图像数据传输给监控中心步骤中具体包括以下步骤：将采集到的可见光源视频图像数据进行视频编码，调节可见光源视频图像的亮度、对比度、饱和度及色度；将视频编码后的可见光源视频图像数据转换成可在网络中进行传输的数字信号数据并传输给视频监控中心。依照本专利技术的一个方面，所述对可见光源视频图像中可见光源的颜色变化特征和可见光源的形体变化特征进行图像处理和分析步骤中具体包括以下步骤：通过标准的可见光源颜色图像建立HIS颜色模型，将采集到的可见光源图像转换到HIS颜色模型下，把HIS颜色模型下的可见光源图像中的像素映射到HIS颜色模型的空间坐标系中得到可见光源图像像素的分布图；通过计算可见光源在HIS颜色模型的空间坐标系中可见光源图像像素点之间的位置关系得到可见光源形体变化特征。依照本专利技术的一个方面，所述将可见光源的颜色变化特征、可见光源的形体变化特征与标准火灾火焰特征进行比对，判断是否产生火灾步骤中具体包括以下步骤：提取背景图像，对背景图像进行更新处理，确定可见光源形体变化运动像素和形体变化运动区域；判断HIS颜色模型空间坐标系中分布的采集到的可见光源图像像素是否为标准火灾火焰颜色像素；提取可见光源颜色区域，结合可见光源形体变化特征及变化频率判断是否产生火灾。一种火灾监控系统，所述火灾监控系统包括：图像采集模块，用于探测火灾监控区域，对可见光源进行视频图像采集；传输模块，用于将采集到的可见光源视频图像数据传输给监控中心；处理分析模块，用于对可见光源视频图像中可见光源的颜色变化特征和可见光源的形体变化特征进行图像处理和分析；火灾判断模块，用于将可见光源的颜色变化特征、可见光源的形体变化特征与标准火灾火焰特征进行比对，判断是否产生火灾。依照本专利技术的一个方面，所述火灾监控系统还包括：数据库模块，
用于选取标准的火灾火焰颜色特征、火灾火焰形体变化特征及变化频率建立标准火灾火焰特征数据库。依照本专利技术的一个方面，所述火灾监控系统还包括：HIS颜色模型模块，用于通过标准的可见光源颜色图像建立HIS颜色模型，将采集到的可见光源图像转换到HIS颜色模型下。依照本专利技术的一个方面，所述火灾监控系统还包括：形体变化计算模块，用于计算可见光源在HIS颜色模型的空间坐标系中可见光源图像像素点之间的位置关系得到可见光源形体变化特征。本专利技术实施的优点：通过探测火灾监控区域，对可见光源进行视频图像采集；将采集到的可见光源视频图像数据传输给监控中心；对可见光源视频图像中可见光源的颜色变化特征和可见光源的形体变化特征进行图像处理和分析；将可见光源的颜色变化特征、可见光源的形体变化特征与标准火灾火焰特征进行比对，判断是否产生火灾，通过上述步骤可降低火灾监控检测成本，缩短火灾检测巡检周期，提高火灾监控检测系统可靠性，减少火灾探测器和消防设备数量，简化火灾监控检测系统的使用维护。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术所述的一种火灾监控方法的实施例1的方法流程图；图2为本专利技术所述的一种火灾监控方法的实施例2的方法流程图；图3为本专利技术所述的一种火灾监控系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1：如图1所示，一种火灾监控方法，所述火灾监控方法包括如下步骤：步骤S1：探测火灾监控区域，对可见光源进行视频图像采集；所述步骤S1：检测火灾监控区域，对可见光源进行视频图像采集步骤具体为：对火灾监控区域进行实时温度扫描探测，当火灾监控区域内温度异常升高时，对火灾监控区域内温度异常升高区域的可见光源进行视频图像采集。通过在火灾监控区域内设置火灾监控图像采集摄像主机，再配置剩余电流式探测器及温度式探测器对火灾监控区域进行实时探测，获得可见光源的热辐射数据、烟气扩散数据和温度场分布数据。当可见光源的热辐射数据、烟气扩散数据和温度场分布数据达到规定的火灾数值时，对火灾监控区域内的可见光源进行视频图像采集进一步确认是否产生火灾，并确认火灾的大小和燃烧强度。在本步骤中，视频图像采集摄像机为EF-ACS/B256型电气火灾监控主机，探测传感器为ACS-R8型剩余电流式探测器、ACS-T8型温度式探测器和ACS-RT型剩余电流/温度式探测器。步骤S2：将采集到的可见光源视频图像数据传输给监控中心；所述步骤S2：将采集到的可见光源视频图像数据传输给监控中心步骤中具体包括以下步骤：将采集到的可见光源视频图像数据进行视频编码，调节可见光源视频图像的亮度、对比度、饱和度及色度；将视频编码后的可见光源视频图像数据转换成可在网络中进行传输的数字信号数据并传输给视频监控中心。将探测到的可见光源视频图像数据传输给合成编码器，合成编码器对可见光源视频图像数据采用H.264或MPEG-4视频压缩标准进行视频编码，另外可实时进行视频浏览。可对画面的亮度、对比度、饱和度和色度进行调节，以免当视频画面光线较暗时影响火灾判断。合成编码器将采用H.264或MPEG-4视频压缩标准进行视频编码的视频图像数据转换成数字信本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种火灾监控方法，其特征在于，所述火灾监控方法包括如下步骤：探测火灾监控区域，对可见光源进行视频图像采集；将采集到的可见光源视频图像数据传输给监控中心；对可见光源视频图像中可见光源的颜色变化特征和可见光源的形体变化特征进行图像处理和分析；将可见光源的颜色变化特征、可见光源的形体变化特征与标准火灾火焰特征进行比对，判断是否产生火灾。

【技术特征摘要】
1.一种火灾监控方法，其特征在于，所述火灾监控方法包括如下步骤：探测火灾监控区域，对可见光源进行视频图像采集；将采集到的可见光源视频图像数据传输给监控中心；对可见光源视频图像中可见光源的颜色变化特征和可见光源的形体变化特征进行图像处理和分析；将可见光源的颜色变化特征、可见光源的形体变化特征与标准火灾火焰特征进行比对，判断是否产生火灾。2.根据权利要求1所述的火灾监控方法，其特征在于，所述检测火灾监控区域，对可见光源进行视频图像采集步骤执行前执行以下步骤：选取标准的火灾火焰颜色特征、火灾火焰形体变化特征及变化频率设置标准火灾火焰特征数据库。3.根据权利要求1所述的火灾监控方法，其特征在于，所述检测火灾监控区域，对可见光源进行视频图像采集步骤具体为：对火灾监控区域进行实时温度扫描探测，当火灾监控区域内温度异常升高时，对火灾监控区域内温度异常升高区域的可见光源进行视频图像采集。4.根据权利要求1所述的火灾监控方法，其特征在于，所述将采集到的可见光源视频图像数据传输给监控中心步骤中具体包括以下步骤：将采集到的可见光源视频图像数据进行视频编码，调节可见光源视频图像的亮度、对比度、饱和度及色度；将视频编码后的可见光源视频图像数据转换成可在网络中进行传输的数字信号数据并传输给视频监控中心。5.根据权利要求1所述的火灾监控方法，其特征在于，所述对可见光源视频图像中可见光源的颜色变化特征和可见光源的形体变化特征进行图像处理和分析步骤中具体包括以下步骤：通过标准的火灾火焰颜色图像建立HIS颜色模型，将采集到的可见光源图像转换到HIS颜色模型下，把HIS颜色模型下的可见光源图像中的像素映射到HIS颜色模型的空间坐标系中得到可见光源图像像素的分布图；通过计算可见光源在HIS颜色...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鑫，陈刚，过丽萍，
申请(专利权)人：上海昕鼎网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31