【技术实现步骤摘要】
一种单采血浆机设备故障预测系统及方法
本专利技术属于血浆采集系统的
，具体而言，涉及一种单采血浆机设备故障预测系统及方法。
技术介绍
单采血浆机是一种用于从人体采集原料血浆的设备，大量应用于单采血浆站中。随着单采血浆机在血浆站的大量应用，单采血浆机的故障检查与处理已经成为浆站的一项重要工作，而离心机、蠕动泵、电磁阀作为单采血浆机的核心设备，其故障情况直接影响单采血浆机的正常使用。血浆站的传统方式是通过人工来发现单采血浆机故障，或者通过定期更换部件的方式来避免故障的发生。其中，采用人工方式依赖于工作人员的经验、责任心和供血浆者的反馈，不易提前发现故障隐患；而通过定期更换也依赖于厂家服务是否及时，很容易出现设备更换不及时进而导致采浆过程中发生故障。
技术实现思路
鉴于此，为了解决现有技术存在的上述问题，本专利技术的目的在于提供一种单采血浆机设备故障预测系统及方法以达到通过分析单采血浆机中核心设备的运行数据，预测各个核心设备故障的目的。本专利技术所采用的技术方案为：一种单采血浆机设备故障预...
【技术保护点】
1.一种单采血浆机设备故障预测系统，其特征在于，包括数据采集模块、分析预测模块和预警通知模块；/n所述数据采集模块设于单采血浆机上，且数据采集模块用于采集单采血浆机中离心机、蠕动泵以及电磁阀的故障监测指标数据；/n所述分析预测模块设于云端，且分析预测模块与数据采集模块建立通信连接，且分析预测模块用于对故障监测指标数据进行分析预测生成预测值；/n所述预警通知模块与分析预测模块通信连接，且预警通知模块用于对预测值判断并发送预警消息至监测终端。/n
【技术特征摘要】
1.一种单采血浆机设备故障预测系统，其特征在于，包括数据采集模块、分析预测模块和预警通知模块；
所述数据采集模块设于单采血浆机上，且数据采集模块用于采集单采血浆机中离心机、蠕动泵以及电磁阀的故障监测指标数据；
所述分析预测模块设于云端，且分析预测模块与数据采集模块建立通信连接，且分析预测模块用于对故障监测指标数据进行分析预测生成预测值；
所述预警通知模块与分析预测模块通信连接，且预警通知模块用于对预测值判断并发送预警消息至监测终端。
2.根据权利要求1所述的单采血浆机设备故障预测系统，其特征在于，还包括数据发送模块、数据接收模块和数据存储模块，所述数据采集模块、数据发送模块、数据接收模块、数据存储模块和所述分析预测模块依次通信连接。
3.根据权利要求1所述的单采血浆机设备故障预测系统，其特征在于，所述数据采集模块连接有震动传感器、流量传感器和数据采集卡，且震动传感器、流量传感器和数据采集卡分别采集离心机、蠕动泵和电磁阀的故障监测指标数据。
4.根据权利要求1所述的单采血浆机设备故障预测系统，其特征在于，所述分析预测模块内置有BP神经网络预测模型，并通过该BP神经网络预测模型进行分析预测。
5.一种单采血浆机设备故障预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
(1)对单采血浆机中离心机、蠕动泵和电磁阀进行实时监测，以分别采集故障监测指标数据；
(2)将各项故障监测指标数据上传至云端，并对离心机、蠕动泵和电磁阀所对应的故障监测指标数据进行分析预测，...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨佑禄，白永明，王朝富，
申请(专利权)人：四川九八村信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51
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