一种基于大数据的配电网低电压分析评估方法技术

一种基于大数据的配电网低电压分析评估方法。涉及电力系统配电网技术领域，尤其涉及一种基于大数据技术的配电网低电压分析评估方法。提供了一种基于大数据的配电网低电压分析评估方法，实现了对调度D5000、用电采集以及PMIS2.0系统源端数据的拟合与高效利用，本发明专利技术为包含分布式发电厂的配电网电压治理、规划、设计、运维和营销提供数据基础和科学决策依据。

A low voltage analysis and evaluation method of distribution network based on big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的配电网低电压分析评估方法
本专利技术涉及电力系统配电网
，尤其涉及一种基于大数据技术的配电网低电压分析评估方法。
技术介绍
配网“低电压”是关系千家万户生活质量的民生问题，消除“低电压”是供电公司履行社会责任和践行服务宗旨的基本要求，是供电企业迈向精益化管理的重要标志。配网电压质量直接关系到电力系统的安全与经济运行及电气设备的使用寿命，电压过低可能会引发电压崩溃，造成大面积停电，还会降低设备的运行能力，增加设备运行能耗，烧毁用户电动机，引起电灯功率下降。低电压运行对供电部门及用电客户都造成很大的负面影响，因此配网的电压质量、配网的安全是供电企业迫切需要解决的难题。低电压问题除了影响客户的正常用电，还会降低电器的使用效率和经济效益，影响生产设备的正常运行和产品质量，增加电网功率损耗和电能损耗，危及电力系统和供用电设备的安全运行。通过科学全面分析农村低电压问题原因，针对性采取治理措施，能够避免低电压治理过程中的盲目投入、反复改造所造成的人财物浪费，有效解决存在的低电压问题。在配电网改造与升级过程中，需要对已有的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的配电网低电压分析评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、获取低电压事件；/nS2、低电压成因汇总；/nS3、对电压质量事件进行问题归并，即下一级大部分出现问题，则归咎到上一级，若是个例，则是本级内部问题，从用户追溯到变电站；/nS4、对于由多成因共同所造成电压质量事件，设置成因权重，在所有匹配的成因中，对应成因的权重排序，排名第一的即为主要原因。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的配电网低电压分析评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取低电压事件；
S2、低电压成因汇总；
S3、对电压质量事件进行问题归并，即下一级大部分出现问题，则归咎到上一级，若是个例，则是本级内部问题，从用户追溯到变电站；
S4、对于由多成因共同所造成电压质量事件，设置成因权重，在所有匹配的成因中，对应成因的权重排序，排名第一的即为主要原因。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配电网低电压分析评估方法，其特征在于，步骤S2中，包括变电站层级、馈线层级、配变层级、低压线路层级、接户线层级和用户层级；
其中，变电站层级中包括母线电压偏低；
馈线层级包括供电半径长、线径细、无功补偿不足以及线路设备故障；
配变层级包括中性点接触不良、档位设置不合理、关口表计故障、桩头接触不良、内阻过大、Yyn0绕组电压不平衡和超重载；
低压线路层级包括供电半径长、线径细和接头接触不良；
接户线层级包括线径细和接触不良；
用户层级包括负载三相不平衡、表计接线接触不良、非居民用户用电超容表计故障和中性点接地接触不良。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配电网低电压分析评估方法，其特征在于，
...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴鹏，杨军，陈诚，朱凯，梁晔，罗晖，张涛，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司宝应县供电分公司，国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司，国网江苏省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32