车牌防伪方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种车牌防伪方法、装置及电子设备，获取包括车牌区域以及所述车牌区域的周围区域的待识别图像，将待识别图像中的车牌区域填充为目标颜色，得到目标待识别图像；将目标待识别图像输入预先训练好的车牌防伪模型，得到表征车牌真假的识别结果，实现了对手机拍摄的车牌、纸质打印车牌、仿制车牌等虚假车牌的快速有效识别。

Anti counterfeiting method, device and electronic equipment of license plate

【技术实现步骤摘要】
车牌防伪方法、装置及电子设备
本申请涉及信息处理
，更具体地说，涉及一种车牌防伪方法、装置及电子设备。
技术介绍
目前，汽车已经成为人们出行的重要交通工具之一。随着汽车数量的增多，为了保证人车安全，在一些场合(例如，停车场入口、小区入口等)需要对进出车辆进行控制，该控制通常是通过车牌识别来对车辆进行认证，只有认证通过时，才能对车辆进行放行。然而，目前车牌识别方法对虚假车牌(如，手机拍摄的车牌、纸质打印车牌、仿制车牌等)的识别率较低，使得有些人为了自己的私人利益，会使用虚假车牌蒙混过关，对车辆管理造成不便。因此，如何对虚假车牌进行识别成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种车牌防伪方法、装置及电子设备，以至少部分的克服现有技术中存在的技术问题。为实现上述目的，本申请提供了如下技术方案：一种车牌防伪方法，包括：获取待识别图像，所述待识别图像中包括车牌区域以及所述车牌区域的周围区域；将所述车牌区域填充为目标颜色，得到目标待识别图像；将所述目标待识别图像输入预先训练好的车牌防伪模型，得到表征车牌真假的识别结果。上述方法，优选的，所述将所述车牌区域填充为目标颜色，包括：将所述车牌区域填充为黑色。上述方法，优选的，所述车牌防伪模型包括：四个串联连接的第一卷积池化模块；每个所述第一卷积池化模块包括一卷积层和与该卷积层的输出端连接的池化层；与所述四个串联连接的第一卷积池化模块的输出端连接的第一卷积模块；与所述第一卷积模块的输出端连接的拼接模块，所述拼接模块用于将所述第一卷积模块的输出与所述四个串联连接的第一卷积池化模块中的目标池化层的输出进行拼接；与所述拼接模块的输出端连接的第二卷积模块；与所述第二卷积模块的输出端连接的第二卷积池化模块；与所述第二卷积池化模块的输出端连接的预测模块。上述方法，优选的，所述第一卷积池化模块中的池化层为最大池化层。上述方法，优选的，所述第二卷积池化模块包括一卷积层和与该卷积层的输出端连接的均值池化层。上述方法，优选的，所述第二卷积模块为卷积核大小为1*1的卷积层。一种车牌防伪装置，包括：获取模块，用于获取待识别图像，所述待识别图像中包括车牌区域以及所述车牌区域的周围区域；填充模块，用于将所述车牌区域填充为目标颜色，得到目标待识别图像；识别模块，用于将所述目标待识别图像输入预先训练好的车牌防伪模型，得到表征车牌真假的识别结果。上述装置，优选的，所述填充模块具体用于：将将所述车牌区域填充为黑色。上述装置，优选的，所述车牌防伪模型包括：四个串联连接的第一卷积池化模块；每个所述第一卷积池化模块包括一卷积层和与该卷积层的输出端连接的池化层；与所述四个串联连接的第一卷积池化模块的输出端连接的第一卷积模块；与所述第一卷积模块的输出端连接的拼接模块，所述拼接模块用于将所述第一卷积模块的输出与所述四个串联连接的第一卷积池化模块中的目标池化层的输出进行拼接；与所述拼接模块的输出端连接的第二卷积模块；与所述第二卷积模块的输出端连接的第二卷积池化模块；与所述第二卷积池化模块的输出端连接的预测模块。一种电子设备，包括：存储器，用存储程序指令；处理器，用于执行所述程序指令，实现如上任一项所述的车牌防伪方法的各个步骤。通过以上方案可知，本申请提供的一种车牌防伪方法、装置及电子设备，获取包括车牌区域以及所述车牌区域的周围区域的待识别图像，将待识别图像中的车牌区域填充为目标颜色，得到目标待识别图像；将目标待识别图像输入预先训练好的车牌防伪模型，得到表征车牌真假的识别结果，实现了手机拍摄的车牌、纸质打印车牌、仿制车牌等虚假车牌的快速有效地识别。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的车牌防伪方法的一种实现流程图；图2为本申请实施例提供的车牌防伪模型的一种结构示意图；图3为本申请实施例提供的车牌防伪装置的一种结构示意图；图4为本申请实施例提供的电子设备的硬件结构框图的示例图。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的部分，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示的以外的顺序实施。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，图1为本申请实施例提供的车牌防伪方法的一种实现流程图，可以包括：步骤S11：获取待识别图像，该待识别图像中包括车牌区域以及车牌区域的周围区域。该待识别图像可以是从实时拍摄的图像中截取得到的，也可以是从内存中读取的图像中截取到的，或者，是直接从内存中读取得到的(即，在拍摄得到图像后，从拍摄得到的图像中截取得到待识别图像并存储)。本申请实施例中，待识别图像中除了包括车牌区域外，还包括非车牌区域，即车牌区域的周围区域。具体在截取时，可以先对图像进行车牌区域识别，然后根据识别到的车牌区域的宽、高，按照设定比例进行截取，例如，截取区域(即待识别图像)的宽度为识别到的车牌区域的宽度的a倍，而截取区域的高度为识别到的车牌区域的高度的b倍，a和b均为大于1的正数。其中，车牌区域识别的过程可以参看现有的一些成熟的技术，这里不再详述。步骤S12：将待识别图像中的车牌区域填充为目标颜色，得到目标待识别图像。专利技术人在实现本申请的过程中发现，虚假车牌一般为手机拍摄车牌、纸质打印车牌或者仿制车牌，其与真实车牌的在颜色、纹理上具有极为相似的特征，这种车牌区域特征的相似性会对车牌防伪产生干扰，为了屏蔽掉这种干扰，本申请实施例中对车牌区域进行填充，将其填充为目标颜色。该目标颜色可以为黑色，或者，可以为与黑色的灰度差小于阈值的灰度颜色。优选的，由于黑色像素值为0，不会对网络特征提取产生干扰，因此将车牌区域填充为黑色。步骤S13：将目标待识别图像输入预先训练好的车牌防伪模型，得到表征车牌真假的识别结果。可选的，预先训练好的车牌防伪模型可以为卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)。本申请实施例提供的车牌防伪方法，获取包括车牌区域以及所述车牌区域本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车牌防伪方法，其特征在于，包括：/n获取待识别图像，所述待识别图像中包括车牌区域以及所述车牌区域的周围区域；/n将所述车牌区域填充为目标颜色，得到目标待识别图像；/n将所述目标待识别图像输入预先训练好的车牌防伪模型，得到表征车牌真假的识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种车牌防伪方法，其特征在于，包括：
获取待识别图像，所述待识别图像中包括车牌区域以及所述车牌区域的周围区域；
将所述车牌区域填充为目标颜色，得到目标待识别图像；
将所述目标待识别图像输入预先训练好的车牌防伪模型，得到表征车牌真假的识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述车牌区域填充为目标颜色，包括：
将所述车牌区域填充为黑色。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车牌防伪模型包括：
四个串联连接的第一卷积池化模块；每个所述第一卷积池化模块包括一卷积层和与该卷积层的输出端连接的池化层；
与所述四个串联连接的第一卷积池化模块的输出端连接的第一卷积模块；
与所述第一卷积模块的输出端连接的拼接模块，所述拼接模块用于将所述第一卷积模块的输出与所述四个串联连接的第一卷积池化模块中的目标池化层的输出进行拼接；
与所述拼接模块的输出端连接的第二卷积模块；
与所述第二卷积模块的输出端连接的第二卷积池化模块；
与所述第二卷积池化模块的输出端连接的预测模块。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一卷积池化模块中的池化层为最大池化层。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二卷积池化模块包括一卷积层和与该卷积层的输出端连接的均值池化层。


6.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：周庆标，李治农，
申请(专利权)人：中控智慧科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44