确定无感通行系统性能的方法、装置及计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种确定无感通行系统性能的方法，无感通行系统包含视频采集设备和智能处理设备，包括步骤：在不同测试环境下，对通过视频采集设备采集到的图像进行处理，以获取包含检测对象的信息；基于检测对象的信息确定出与无感通行系统的图像采集性能相关的第一指标值；经由智能处理设备获取与无感通行系统的工作状态性能相关的第二测试值，并确定第二指标值；基于与无感通行系统的其他性能相关的第三测试值，确定第三指标值；以及基于第一指标值、第二指标值、第三指标值，确定出无感通行系统的性能值。本发明专利技术一并公开了相应的计算设备。

Methods, devices and calculation equipment for determining the performance of non inductive traffic system

The invention discloses a method for determining the performance of the senseless passage system, which comprises a video acquisition device and an intelligent processing device, including the steps of: processing the image collected by the video acquisition device under different test environments to obtain the information including the detection object; determining the image acquisition property of the senseless passage system based on the information of the detection object The first index value can be correlated; the second test value related to the working state performance of the senseless passage system is obtained through the intelligent processing equipment, and the second index value is determined; the third index value is determined based on the third test value related to other performance of the senseless passage system; and the performance of the senseless passage system is determined based on the first index value, the second index value and the third index value Emergy. The invention also discloses a corresponding computing device.

【技术实现步骤摘要】
确定无感通行系统性能的方法、装置及计算设备
本专利技术涉及智能安防及测试
，尤其是确定无感通行系统性能的方法。
技术介绍
近年来，随着区域内无感通行技术的兴起，智能化的办公区域出入管理系统正在定义新的门禁服务方式。而人脸识别技术作为全球最前沿的生物识别技术及图像处理技术，具有更高的安全性、非接触性、直观性、识别速度快、不易被察觉等优点，在无感通行领域中发挥着越来越重要的作用。鉴于此，基于视频识别的无感通行技术可以提供智能化访客服务，无感通行技术打破了传统的接触式(指纹、RFID卡)门禁系统，有效克服了指纹膜、伪造卡等带来的安全隐患，真正实现“进出刷脸，无需等待”的目标。对于外来人员，无感通行系统后台支持线上邀约，来访当天，访客只需刷脸即可完成通行；针对线下临时访客，前台人员只需借助访客机，即可完成人证在线比对。目前，传统的安防领域测试已经形成了较为完善的评估体系与测试方法，与此同时，基于视频流媒体的人脸检测技术趋于成熟，其测试方法与测试指标也在逐步细化。随着基于视频识别的无感通行系统被越来越广泛的部署，通过多种测试装置与测试方法对系统的综合表现进行评估，将成为统一规范市场上基于视频识别的无感通行系统的重要参考依据。
技术实现思路
为此，本专利技术提供了确定无感通行系统性能的方法、装置及计算设备，以力图解决或者至少缓解上面存在的至少一个问题。根据本专利技术的一个方面，提供了一种确定无感通行系统性能的方法，无感通行系统包含视频采集设备和智能处理设备，包括步骤：在不同测试环境下，对通过视频采集设备采集到的图像进行处理，以获取包含检测对象的信息；基于检测对象的信息确定出与无感通行系统的图像采集性能相关的第一指标值；经由智能处理设备获取与无感通行系统的工作状态性能相关的第二测试值，并确定第二指标值；基于与无感通行系统的其他性能相关的第三测试值，确定第三指标值；以及基于第一指标值、第二指标值、第三指标值，确定出无感通行系统的性能值。可选地，根据本专利技术的方法还包括步骤：在不同测试环境下，通过视频采集设备采集包含检测对象的图像；对所采集的图像进行处理，获取检测对象的信息，其中，检测对象的信息包括以下信息中的一种或多种：检测对象的边缘信息、检测对象的面部特征、检测对象的外部信息。可选地，根据本专利技术的方法还包括步骤：基于检测对象的信息确定出第一测试值；基于第一测试值及其参考测试结果，确定出第一指标值。可选地，在根据本专利技术的方法中，测试环境包含以下环境中的至少一种：光照环境、气候环境、压力测试环境。可选地，根据本专利技术的方法还包括步骤：实时监测所述智能处理设备，并获取与无感通行系统的工作状态性能相关的第二测试值；基于第二测试值及其对应的参考测试结果，确定出第二指标值。可选地，在根据本专利技术的方法中，第二测试值包括以下数据中的至少一种：处理人脸图像的能力、视频采集分辨率、资源消耗值、人脸识别速度；还包括以下数据中的至少一种：人脸识别准确率、网络延迟时长、安防系统响应时间。可选地，根据本专利技术的方法还包括步骤：获取与无感通行系统的其他性能相关的第三测试值；基于第三测试值及其对应的参考测试结果，确定出第三指标值。可选地，在根据本专利技术的方法中，其他性能至少包括以下性能数据中的至少一种：是否支持授权功能、是否支持报警功能、是否支持应急控制功能、电路保护功能、人脸追踪功能、不同数量人脸匹配功能、人体靠近感应功能。可选地，在根据本专利技术的方法中，第一指标值、第二指标值、第三指标值通过如下公式计算：其中，Ti为第一指标值或第二指标值或第三指标值，qi为第一测试值或第二测试值或第三测试值，pi和均为测试值对应的参考测试结果，其中，pi为参考基准值，为期望值，Pi为放大系数。可选地，在根据本专利技术的方法中，放大系数用于指示测试指标与测试内容或测试目的的关联度。可选地，在根据本专利技术的方法中，基于第一指标值、第二指标值、第三指标值，确定出无感通行系统的性能值的步骤包括：为第一指标值、第二指标值和第三指标值分别分配不同的权重系数；利用权重系数，对第一指标值、第二指标值和第三指标值进行加权计算，确定出无感通行系统的性能值。根据本专利技术的又一方面，提供了一种确定无感通行系统性能的装置，该装置耦接到无感通行系统，包括：测试条件设置模块，适于配置不同的测试环境；测试数据获取模块，适于在不同测试环境下，通过视频采集设备采集到的图像，获取包含检测对象的信息，还适于经由智能处理设备获取与无感通行系统的工作状态性能相关的第二测试值、以及与无感通行系统的其他性能相关的第三测试值；以及测试结果计算模块，适于基于检测对象的信息确定出与无感通行系统的图像采集性能相关的第一指标值，还适于基于第二测试值和第三测试值及其对应的参考测试结果，确定出第二指标值和第三指标值，还适于基于所述第一指标值、第二指标值、第三指标值，确定出无感通行系统的性能值。可选地，在根据本专利技术的系统中，测试数据获取模块还适于获取用户对无感通行系统的性能的主观测试值；测试结果计算模块还适于基于第一指标值、第二指标值、第三指标值、主观测试值，确定出无感通行系统的性能值。可选地，根据本专利技术的系统还包括：显示模块，适于同步输出性能值。根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算设备，包括：一个或多个处理器；和存储器；一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序包括用于执行如上所述方法中的任一方法的指令。根据本专利技术的再一方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，指令当计算设备执行时，使得计算设备执行如上所述方法中的任一方法。根据本专利技术的方案，提供了对基于视频识别的无感通行系统的测试和评估方法，尽可能全面、客观、系统地对无感通行系统的各项指标进行测试，并结合测试内容与测试目的，计算出最终的性能值。根据本专利技术的方案能够提升基于视频识别的无感通行系统测评的可信度。附图说明为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开，相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。图1示出了根据本专利技术一个实施例的无感通行系统的测试系统100的环境示意图；图2示出了根据本专利技术一个实施例的计算设备200的构造示意图；图3示出了根据本专利技术一个实施例的确定无感通行系统性能的方法300的流程图；以及图4示出了根据本专利技术一个实施例的确定无感通行系统性能的装置120的示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定无感通行系统性能的方法，所述无感通行系统包含视频采集设备和智能处理设备，包括步骤：/n在不同测试环境下，对通过所述视频采集设备采集到的图像进行处理，以获取包含检测对象的信息；/n基于检测对象的信息确定出与所述无感通行系统的图像采集性能相关的第一指标值；/n经由所述智能处理设备获取与所述无感通行系统的工作状态性能相关的第二测试值，并确定第二指标值；/n基于与所述无感通行系统的其他性能相关的第三测试值，确定第三指标值；以及/n基于所述第一指标值、第二指标值、第三指标值，确定出所述无感通行系统的性能值。/n

【技术特征摘要】
1.一种确定无感通行系统性能的方法，所述无感通行系统包含视频采集设备和智能处理设备，包括步骤：
在不同测试环境下，对通过所述视频采集设备采集到的图像进行处理，以获取包含检测对象的信息；
基于检测对象的信息确定出与所述无感通行系统的图像采集性能相关的第一指标值；
经由所述智能处理设备获取与所述无感通行系统的工作状态性能相关的第二测试值，并确定第二指标值；
基于与所述无感通行系统的其他性能相关的第三测试值，确定第三指标值；以及
基于所述第一指标值、第二指标值、第三指标值，确定出所述无感通行系统的性能值。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述在不同测试环境下，对通过视频采集设备采集到的图像进行处理，以获取包含检测对象的信息的步骤包括：
在不同测试环境下，通过所述视频采集设备采集包含检测对象的图像；
对所采集的图像进行处理，获取检测对象的信息，其中，所述检测对象的信息包括以下信息中的一种或多种：检测对象的边缘信息、检测对象的面部特征、检测对象的外部信息。


3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于检测对象的信息确定出与无感通行系统的图像采集性能相关的第一指标值的步骤包括：
基于检测对象的信息确定出第一测试值；
基于第一测试值及其参考测试结果，确定出第一指标值。


4.如权利要求2或3所述的方法，其中，
所述测试环境包含以下环境中的至少一种：光照环境、气候环境、压力测试环境。


5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述经由智能处理设备获取与无感通行系统的工作状态性能相关的第二测试值，并确定第二指标值的步骤包括：
实时监测所述智能处理设备，并获取与所述无感通行系统的工作状态性能相关的第...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹策，李婧欣，范科峰，曹霖，邱溥业，梁继允，
申请(专利权)人：中国电子技术标准化研究院，深圳赛西信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11