The invention provides a camera automatic exposure parameter generation method based on image big data, which comprises the following steps: image big data sorting; image big data classification, and recording image brightness and information entropy; automatic exposure parameter iteration; after iteration convergence, automatic exposure parameter is obtained. The beneficial effect of the invention: it can effectively solve the problem of scene adaptability in the traditional AE method, and get better results no matter dealing with wide dynamic, high contrast or rich details scenes, and fully meet the needs of the current intelligent security industry video monitoring field.
【技术实现步骤摘要】
一种基于图像大数据的相机自动曝光参数生成方法
本专利技术属于智能安防行业视频监控领域,尤其是涉及一种基于图像大数据的相机自动曝光参数生成方法。
技术介绍
对于相机的自动曝光(Auto-Exposure,AE)相关参数的确定,传统的基于少量图像统计信息推导或通过试验确定曝光公式参数的方法,具有一定的算法适应性缺陷,难以在各种光照条件、气候和动态范围下都达到较好的图像效果。针对该问题,本专利技术的一种基于图像大数据的相机自动曝光参数生成方法,开创性地将大数据应用于自动曝光参数的确定上,有效增加了AE系统的适应性,对于图像效果的提升具有重要作用。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术旨在提出一种基于图像大数据的相机自动曝光参数生成方法,以解决上述问题的不足之处。为达到上述目的,本专利技术的技术方案是这样实现的:一种基于图像大数据的相机自动曝光参数生成方法,包括以下步骤:A.图像大数据整理;B.对步骤A中得到的图像大数据分类,并记录图像亮度和信息熵;C.进行自动曝光参数迭代;D.迭代收敛后,得出自动曝光参数。进一步的,所述步骤A中从全国各个智能监控点位收集各个亮度、环境、气候的图片,同时记录相应的抓拍时间和抓拍设备的抓拍效果以及图片抓拍的默认亮度,形成大数据集合。进一步的,所述步骤B中,将步骤A得到的图像大数据按照设备特性和效果评价分为数据集A和数据集B,其中,数据集A是图像效果最好时间段抓拍的图片,数据集B为图像大数据集合中非数据集A的图片, ...
【技术保护点】
1.一种基于图像大数据的相机自动曝光参数生成方法,其特征在于,包括以下步骤:/nA.图像大数据整理;/nB.对步骤A中得到的图像大数据分类,并记录图像亮度和信息熵;/nC.进行自动曝光参数迭代;/nD.迭代收敛后,得出自动曝光参数。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于图像大数据的相机自动曝光参数生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
A.图像大数据整理;
B.对步骤A中得到的图像大数据分类,并记录图像亮度和信息熵;
C.进行自动曝光参数迭代;
D.迭代收敛后,得出自动曝光参数。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像大数据的相机自动曝光参数生成方法,其特征在于:所述步骤A中从全国各个智能监控点位收集各个亮度、环境、气候的图片,同时记录相应的抓拍时间和抓拍设备的抓拍效果以及图片抓拍的默认亮度,形成图像大数据集合。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像大数据的相机自动曝光参数生成方法,其特征在于:所述步骤B中,将步骤A得到的图像大数据按照设备特性和效果评价分为数据集A和数据集B,其中,数据集A是图像效果最好时间段抓拍的图片,数据集B为图像大数据集合中非数据集A的图片,同时记录每张图片的图像亮度和信息熵。
4.根据权利要求3所述的一种基于图像大数据的相机自动曝光参数生成方法,其特征在于,所述步骤B中对每张图片信息熵的计算过程如下:
通过图像亮度直方图hist,求得第i阶直方图hist(i)的概率p(i)为,
p(i)=hist(i)/(h*w),
其中,i为图像直方图h的灰阶数量,在8位数字图像系统中,i的取值范围为0到255,h和w分别为图像的高和宽;
再根据信息熵计算公式求得该帧图像的信息熵E,
5.根据权利要求4所述的一种基于图像大数据的相机自动曝光参数生成方法,其特征在于:所述步骤C中,利用目标亮度计算公式,
Ltar=Lin-lunit*max(0,floor(E-Eth)/Euint),
其中,Lin为相机的默认目标亮度,在图片收集时默认亮度为60,lu...
【专利技术属性】
技术研发人员:白云飞,王志保,陈澎祥,李森,肖萌璐,
申请(专利权)人:天津英田视讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:天津;12
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