一种基于时空约束的信号稀疏表示模型的定位方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于时空约束的信号稀疏表示模型的定位方法及系统，方法包括：获取客户在网点当前位置的信号；基于客户在网点当前位置的信号，以及经过时间约束因子和空间约束因子优化的信号稀疏表示模型，获得客户在网点的当前位置信息。本发明专利技术能够根据客户当前位置的信号以及经过时间约束因子和空间约束因子优化的信号稀疏表示模型准确定位到客户当前在网点的准确位置，便于后续对客户行为进行准确分析。

A location method and system of signal sparse representation model based on space-time constraints

The invention discloses a positioning method and system of signal sparse representation model based on spatiotemporal constraints, the method includes: obtaining the signal of the current position of the customer at the node; obtaining the current position information of the customer at the node based on the signal of the current position of the customer at the node and the signal sparse representation model optimized by time and space constraints. The method can accurately locate the exact position of the customer at the current node according to the signal of the customer's current position and the signal sparse representation model optimized by the time constraint factor and the spatial constraint factor, so as to facilitate the subsequent accurate analysis of the customer's behavior.

【技术实现步骤摘要】
一种基于时空约束的信号稀疏表示模型的定位方法及系统
本专利技术涉及信号处理
，尤其涉及一种基于时空约束的信号稀疏表示模型的定位方法及系统。
技术介绍
目前客户在银行网点办理业务的时间平均来说相对较久，在等待办理业务的时间内，客户有时会在等待区等待，有时会在体验区体验银行推出的产品。由此可以看出，在客户等待办理业务的时间内，如果能够知道每个客户在银行网点的具体位置，对分析挖掘客户的潜在业务能力有一定的帮助。因此，如何有效的定位客户在银行网点的具体位置，是一项亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种基于时空约束的信号稀疏表示模型的定位方法，能够有效的定位到客户在银行网点的具体位置。本专利技术提供了一种基于时空约束的信号稀疏表示模型的定位方法，包括：获取客户在网点当前位置的信号；基于所述客户在网点当前位置的信号，以及经过时间约束因子和空间约束因子优化的信号稀疏表示模型，获得所述客户在网点的当前位置信息。优选地，所述方法还包括：基于获得的所述客户在网点的当前位置信息对客户的行为进行分析，输出客户行为分析结果。优选地，所述在获取客户在网点当前位置的信号前，还包括：收集网点已知坐标的不同位置上的信号强度；基于已知坐标的不同位置，以及对应的信号强度构建信号指纹库。优选地，所述方法还包括：基于所述信号指纹库，通过模拟客户在网点的路径，构建信号稀疏表示模型；在所述信号稀疏表示模型中添加时间约束因子和空间约束因子对所述信号稀疏表示模型进行优化，得到优化后的信号稀疏表示模型。一种基于时空约束的信号稀疏表示模型的定位系统，包括：获取模块，用于获取客户在网点当前位置的信号；定位模块，用于基于所述客户在网点当前位置的信号，以及经过时间约束因子和空间约束因子优化的信号稀疏表示模型，获得所述客户在网点的当前位置信息。优选地，所述系统还包括：分析模块，用于基于获得的所述客户在网点的当前位置信息对客户的行为进行分析，输出客户行为分析结果。优选地，所述系统还包括：信息收集模块，用于收集网点已知坐标的不同位置上的信号强度；指纹库构建模块，用于基于已知坐标的不同位置，以及对应的信号强度构建信号指纹库。优选地，所述系统还包括：模型构建模块，用于基于所述信号指纹库，通过模拟客户在网点的路径，构建信号稀疏表示模型；优化模型模块，用于在所述信号稀疏表示模型中添加时间约束因子和空间约束因子对所述信号稀疏表示模型进行优化，得到优化后的信号稀疏表示模型。综上所述，本专利技术公开了一种基于时空约束的信号稀疏表示模型的定位方法，当需要准确定位客户在网点的位置时，首先获取客户在网点当前位置的信号，然后基于客户在网点当前位置的信号，以及经过时间约束因子和空间约束因子优化的信号稀疏表示模型，获得客户在网点的当前位置信息。本专利技术能够根据客户当前位置的信号以及经过时间约束因子和空间约束因子优化的信号稀疏表示模型准确定位到客户当前在网点的准确位置，便于后续对客户行为进行准确分析。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术公开的一种基于时空约束的信号稀疏表示模型的定位方法实施例1的方法流程图；图2为本专利技术公开的一种基于时空约束的信号稀疏表示模型的定位方法实施例2的方法流程图；图3为本专利技术公开的一种基于时空约束的信号稀疏表示模型的定位系统实施例1的结构示意图；图4为本专利技术公开的一种基于时空约束的信号稀疏表示模型的定位系统实施例2的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，为本专利技术公开的一种基于时空约束的信号稀疏表示模型的定位方法实施例1的方法流程图，所述方法可以包括以下步骤：S101、获取客户在网点当前位置的信号；当客户进入银行网点，需要对客户在网点的具体位置进行准确定位时，首先获取到客户在银行网点当前位置的信号。具体的，在获取客户在网点当前位置的信号时，可以通过客户在进入网点时领取的排队号码牌获取到。其中，排队号码牌预先需要进行特殊的处理和制作，使得号码牌可以进行无线信号的收集与存储，并在激活后能够进行信号的发送。S102、基于客户在网点当前位置的信号，以及经过时间约束因子和空间约束因子优化的信号稀疏表示模型，获得客户在网点的当前位置信息。当获取到客户在网点当前位置的信号后，进一步根据经过时间约束因子和空间约束因子优化的信号稀疏表示模型，在模型中确定出与客户在网点当前位置的信号强度近似的信号强度值，并根据近似的信号强度值在模型中对应的位置来确定客户在网点的当前位置。需要说明的是，稀疏表示是指在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为简洁的表示方式，从而更容易地获取信号中所蕴含的信息，更方便进一步对信号进行加工处理。综上所述，在上述实施例中，当需要准确定位客户在网点的位置时，首先获取客户在网点当前位置的信号，然后基于客户在网点当前位置的信号，以及经过时间约束因子和空间约束因子优化的信号稀疏表示模型，获得客户在网点的当前位置信息。本专利技术能够根据客户当前位置的信号以及经过时间约束因子和空间约束因子优化的信号稀疏表示模型准确定位到客户当前在网点的准确位置，便于后续对客户行为进行准确分析。如图2所示，为本专利技术公开的一种基于时空约束的信号稀疏表示模型的定位方法实施例2的方法流程图，所述方法可以包括以下步骤：S201、收集网点已知坐标的不同位置上的信号强度；S202、基于已知坐标的不同位置，以及对应的信号强度构建信号指纹库；S203、基于信号指纹库，通过模拟客户在网点的路径，构建信号稀疏表示模型；S204、在信号稀疏表示模型中添加时间约束因子和空间约束因子对信号稀疏表示模型进行优化，得到优化后的信号稀疏表示模型；S205、获取客户在网点当前位置的信号；S206、基于客户在网点当前位置的信号，以及经过时间约束因子和空间约束因子优化的信号稀疏表示模型，获得客户在网点的当前位置信息；S207、基于获得的客户在网点的当前位置信息对客户的行为进行分析，输出客户行为分析结果。具体的，在上述实施例中，稀疏表示是近年来关于图像识别、计算机视觉等领域的研究热点，它通过尽可能少的非0系数表示原始信号的主要信息，从而使信号处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于时空约束的信号稀疏表示模型的定位方法，其特征在于，包括：/n获取客户在网点当前位置的信号；/n基于所述客户在网点当前位置的信号，以及经过时间约束因子和空间约束因子优化的信号稀疏表示模型，获得所述客户在网点的当前位置信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于时空约束的信号稀疏表示模型的定位方法，其特征在于，包括：
获取客户在网点当前位置的信号；
基于所述客户在网点当前位置的信号，以及经过时间约束因子和空间约束因子优化的信号稀疏表示模型，获得所述客户在网点的当前位置信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
基于获得的所述客户在网点的当前位置信息对客户的行为进行分析，输出客户行为分析结果。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在获取客户在网点当前位置的信号前，还包括：
收集网点已知坐标的不同位置上的信号强度；
基于已知坐标的不同位置，以及对应的信号强度构建信号指纹库。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
基于所述信号指纹库，通过模拟客户在网点的路径，构建信号稀疏表示模型；
在所述信号稀疏表示模型中添加时间约束因子和空间约束因子对所述信号稀疏表示模型进行优化，得到优化后的信号稀疏表示模型。


5.一种基于时空约束的信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：李婷姝，孙波，叶伟，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11