一种基于尺度的自适应织物疵点检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于尺度的自适应织物疵点检测方法，属于纺织产品检测技术领域。本发明专利技术针对现有疵点检测方法对小目标疵点检测时预先人为设定固定大小的相似区域，而对于处于不同区域(如背景区域、疵点区域、疵点与背景的过渡边缘区域)的像素设定相同大小的相似区域会导致疵点检测不准确的问题；利用尺度思想自适应确定每一像素对应的相似区域大小，即综合考虑了其所处区域以及与其周围像素之间的相似程度来自适应确定其相似区域的大小，同时结合区域相似性的度量方法，解决了上述问题，使得对于织物小疵点的检测更加准确。

An adaptive fabric defect detection method based on scale

The invention discloses an adaptive fabric defect detection method based on scale, which belongs to the technical field of textile product detection. According to the existing defect detection method, when detecting small target defects, the similar area of fixed size is set artificially in advance, while the similar area of the same size is set for pixels in different areas (such as background area, defect area, defect and background transition edge area), which will lead to the problem of inaccurate defect detection; using the scale idea to adaptively determine the corresponding value of each pixel The size of the similar region is determined by considering the similarity between the region and its surrounding pixels. At the same time, combined with the measurement method of region similarity, the above problems are solved, which makes the detection of fabric small defects more accurate.

【技术实现步骤摘要】
一种基于尺度的自适应织物疵点检测方法
本专利技术涉及一种基于尺度的自适应织物疵点检测方法，属于纺织产品检测

技术介绍
在织物生产过程中，织物疵点的产生不可避免。传统的人工检测的方法存在检测结果受人的主观影响、漏检率高、人工成本高等问题，越来越成为企业发展的瓶颈。随着计算机技术的发展，依靠图像处理相关算法对织物疵点进行自动检测的方法具有稳定性高、节约人工成本、提高生产效率等优点，逐渐得到发展与应用。一般成品布中较小的疵点对织物质量影响不大，但是在实际生产过程中，一旦有较小的疵点出现，不及时发现并处理，疵点就会不断扩大，从而降低织物的质量。因此在实际生产过程中，对于较小疵点需要尽早发现并处理。目前常用的织物疵点检测方法对织物中普通疵点检测比较有效，而对于织物中较小疵点的检测不够稳定，检测效果差。因此如何有效提高对细小目标检测的准确性，增加算法的稳定性和鲁棒性，成为迫切需要解决的难题。
技术实现思路
为了解决目前存在的现有疵点检测方法对于较小疵点的检测准确性不高、检测不稳定、检测效果差的问题，本专利技术提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种织物疵点检测方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1对待检测图像进行预处理；/nS2对于预处理后的图像中的每一个像素，根据其在图像中所处的区域及与其周围像素之间的相似程度确定其相似区域；/nS3以S2得到的相似区域为中心区域，在中心区域周围找到一个与中心区域大小相同、并与中心区域相似度最高的邻域，称为最相似邻域；/nS4根据最相似邻域得到待检测图像的评估后的背景图像，进而得到疵点检测结果图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种织物疵点检测方法，其特征在于，所述方法包括：
S1对待检测图像进行预处理；
S2对于预处理后的图像中的每一个像素，根据其在图像中所处的区域及与其周围像素之间的相似程度确定其相似区域；
S3以S2得到的相似区域为中心区域，在中心区域周围找到一个与中心区域大小相同、并与中心区域相似度最高的邻域，称为最相似邻域；
S4根据最相似邻域得到待检测图像的评估后的背景图像，进而得到疵点检测结果图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2包括：
根据预处理后的图像中每一个像素在图像中所处的区域及与其周围像素之间的相似程度，分别求得其对应的球尺度大小，将球尺度所在区域作为这个像素的相似区域。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S2包括：
计算图像中每一像素与其周围像素之间的相似程度FOr(c)：



其中，Dr(c)表示以像素c为圆心，r为半径区域内的像素；|Dr(c)-Dr-1(c)|表示区域Dr(c)-Dr-1(c)内的所有像素的个数，f(c)与f(d)分别表示像素c和d的灰度值；Wh是值域为[0,1]且Wh(0)＝1的单调非增函数；
当FOr(c)值小于阈值τ时，则说明Dr(c)-Dr-1(c)所组成的区域内的像素已经不在中心像素c所在的相似区域内，则中心像素c对应的球尺度rs(c)即为r-1，其对应的相似区域即为以像素c为圆心，r-1为半径的区域。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述S3包括：
以S...

【专利技术属性】
技术研发人员：李岳阳，杜帅，罗海驰，樊启高，朱一昕，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32