一种PCB板缺陷检测方法技术

技术编号:22595840 阅读:74 留言:0更新日期:2019-11-20 11:38
一种PCB板缺陷检测方法,属于PCB板检测领域。方法包括步骤S01,获取待测图像,基于多方向Sobel算子改进模板匹配获得目标图像;步骤S02,对目标图像,利用图像差分法结合多级二值化检测方法进行缺陷检测。本发明专利技术能对待测目标图像快速定位并截取感兴趣区域,实现PCB板漏件缺陷检测,检测方法具有更高的稳定性和准确性,能满足中小企业生产线检测效率要求。

A method of PCB defect detection

The invention relates to a PCB defect detection method, which belongs to the PCB detection field. The method includes step S01, obtaining the image to be tested, improving template matching based on multi-directional Sobel operator to obtain the target image; step S02, using image difference method and multi-level binary detection method to detect the defect of the target image. The invention can quickly locate the target image to be tested and intercept the area of interest, and realize the defect detection of PCB missing parts. The detection method has higher stability and accuracy, and can meet the requirements of the detection efficiency of the production line of small and medium-sized enterprises.

【技术实现步骤摘要】
一种PCB板缺陷检测方法
本专利技术属于PCB板检测
,具体涉及一种PCB板缺陷检测方法。
技术介绍
PCB作为实现电子元件电气连接和固定的载体,在现代生产生活的各个领域中都得到了广泛应用,因此,PCB质量检测显得尤为重要。自动光学检测(AutomaticOpticInspection,AOI)作为一种高效的自动化检测技术在PCB缺陷检测中得到了广泛的应用,与此同时,图像匹配方法与缺陷检测方法作为AOI中的重要组成部分,其方法的优劣直接影响着系统的缺陷检测精度。AOI是自动产线中PCB检测的核心技术,但目前高端的AOI设备主要由国外公司垄断且价格昂贵;国内中小企业仍采用传统的电检测甚至人工检测,这种检测的特点是强度高、效率低、成本高,且不稳定。近年来,研究者们提出许多应用于PCB缺陷检测的图像匹配方法和缺陷检测方法。在图像匹配方面,亢宇欣等将改进模板匹配法应用于贴片电阻的方向检测系统中;李治贤等基于模板匹配设计一种贴片电阻的相对方向识别方法,确保了贴片电阻的封装效率;黄艳军等提出基于模板匹配的电路板器件缺陷检测算法;高飞等本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种PCB板缺陷检测方法,其特征在于,包括:/n步骤S01,获取待测图像,基于多方向Sobel算子改进模板匹配获得目标图像;/n步骤S02,对目标图像,利用图像差分法结合多级二值化检测方法进行缺陷检测。/n

【技术特征摘要】
1.一种PCB板缺陷检测方法,其特征在于,包括:
步骤S01,获取待测图像,基于多方向Sobel算子改进模板匹配获得目标图像;
步骤S02,对目标图像,利用图像差分法结合多级二值化检测方法进行缺陷检测。


2.根据权利要求1所述的一种PCB板缺陷检测方法,其特征在于,所述步骤S01中的待测图像为定位校正后的待测图像。


3.根据权利要求1所述的一种PCB板缺陷检测方法,其特征在于,所述步骤S01具体包括:
步骤S11,获取待测图像,对待测图像和模板图像进行多方向Sobel算子的边缘检测;
步骤S12,计算模板图像和待测图像的相似度量,以匹配得到相似度高的目标图像。


4.根据权利要求3所述的一种PCB板缺陷检测方法,其特征在于,所述步骤S11中对待测图像和模板图像进行多方向Sobel算子的边缘检测过程具体包括:
设置公式(1)的模板:(1)
其中,,表示水平方向和垂直方向模板,表示对角线方向模板;
根据公式(2)计算多方向Sobel算子的梯度分量信息:

(2)
其中,为图像灰度矩阵,为卷积运算;
根据公式(3)计算边缘强度:

(3)。


5.根据权利要求3所述的一种PCB板缺陷检测方法,其特征在于,所述步骤S12具体包括:采用公式(4)计算相似度量:

(4)
其中,为模板,为目标图像,为相似度量函数。


6.根据权利要求1所述的一种PCB板缺陷检测方法,其特征在于,所述步骤S02具体包括:
步骤S21,根据模板图像和目标图像,求解差影图像;
步骤S22,根据差影图像中的融合差影图像进行初级检测:
若未能检测到图像轮廓时,则返回待测图像为无缺陷图像;
若能检测到图像轮廓且图像轮廓大小大于阈值Tl1的个数大于个数阈值N1或等于0时,进行二级检测;
若能检测到图像轮廓且图像...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈健朱寒
申请(专利权)人:福建工程学院
类型:发明
国别省市:福建;35

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1