The embodiment of the invention provides a subjective evaluation processing method for the full link simulation image of visible light to obtain the original optical image data of the actual image of the satellite in orbit; to obtain the image data of the full link simulation system corresponding to the original optical image; to obtain the number of subjective evaluation personnel; to obtain the confidence interval of each subjective evaluation personnel according to the The confidence interval determines the weight value of each subjective evaluator; obtains the evaluation index and scoring standard, and obtains the scores of each subjective evaluator on the image data of the whole link simulation system according to the evaluation index and scoring standard; and processes the scoring results. Through the scheme of the invention, the image usability evaluation conclusion can be effectively obtained, and then the reproduction ability of the simulation technology to the performance of the satellite imaging system can be verified.
【技术实现步骤摘要】
一种面向可见光全链路仿真图像的主观评价处理方法、装置、电子设备和介质
本专利技术涉及遥感
，具体涉及一种面向可见光全链路仿真图像的主观评价处理方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
仿真结果的评估是仿真技术的重要环节，随着理论与技术以及认识能力的提高，认识→实践→再认识→再实践的反复进行，仿真的真实度将会逐步提高。根据仿真对象、目的和需求的不同，对仿真评估指标的要求也不尽相同，评估结果是确定仿真结果达到预期目的与否的重要参考依据，也是成果推广应用的重要支撑。开发光学成像全链路仿真系统，可为遥感系统的论证设计、研制过程检验、运行过程评估提供技术支持。全链路仿真图像是光学成像全链路仿真系统的仿真输出结果，对仿真图像的评价是以同步卫星观测图像为标准参考对仿真图像进行评估，从相似性、可信度入手设计评价指标和方法，最终得出仿真结果可用性结论，进而能够验证仿真技术对卫星成像系统性能的再现能力。目前，遥感图像质量评价领域形成了一些研究成果，但没有面向目标解译开展全链路仿真图像可用性评价研究，现有成果不能很好地...
【技术保护点】
1.一种面向可见光全链路仿真图像的主观评价处理方法，其特征在于，/n步骤1)获取在轨卫星实际成像的原始光学图像数据；/n步骤2)获取与所述原始光学图像对应的全链路仿真系统的图像数据；/n步骤3)获取主观评测人员的人员数量；/n步骤4)获取各所述主观评测人员所属的置信区间，根据所述置信区间确定各所述主观评测人员的权重值；/n步骤5)获取评估指标和评分标准，根据所述评估指标和评分标准，获取各所述主观测评人员对所述全链路仿真系统的图像数据的评分；/n步骤6)评分结果处理：包括：/n根据所述评分结果和所述人员数量，依次获取各所述评估指标的指标权重值；/n根据所述主观评测人员的权重值...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种面向可见光全链路仿真图像的主观评价处理方法，其特征在于，
步骤1)获取在轨卫星实际成像的原始光学图像数据；
步骤2)获取与所述原始光学图像对应的全链路仿真系统的图像数据；
步骤3)获取主观评测人员的人员数量；
步骤4)获取各所述主观评测人员所属的置信区间，根据所述置信区间确定各所述主观评测人员的权重值；
步骤5)获取评估指标和评分标准，根据所述评估指标和评分标准，获取各所述主观测评人员对所述全链路仿真系统的图像数据的评分；
步骤6)评分结果处理：包括：
根据所述评分结果和所述人员数量，依次获取各所述评估指标的指标权重值；
根据所述主观评测人员的权重值和置信区间内评价人员评分的均值，依次获取各评估指标的主观评价得分；
根据所述各评估指标的指标权重值和所述各评估指标的主观评价得分，确定所述全链路仿真系统的图像数据的评分结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤6)评分结果处理，还包括对各所述主观测评人员对所述全链路仿真系统的图像数据的评分进行一致性评价，去除奇异值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述去除奇异值，包括：采用Grubbs检验法去除奇异值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征值在于，所述步骤4)中，所述置信度区间包括高置信度区间、中置信度区间、低置信度区间以及弱置信度区间。
5.如权利要求1所述的方法，其特征值在于，所述步骤4)中，根据所述置信区间确定所述评测人员的评分权重包括，高置信度区间评测人员的评分权重为50％、中置信度区间评测人员的评分权重为30％、低置信度区间评测人员的评分权重为15％以及低置信度区间评测人员的评分权重为5％。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤5)中，所述评估指标包括但不限于：图像要素框架、整体清晰度、灰度均衡度、直观噪声水平、目标形状保真度、目标细节保真度。
技术研发人员：刘艳博，黄立威，赵俊保，朱莉珏，
申请(专利权)人：中国人民解放军六一六四六部队，
类型：发明
国别省市：北京;11
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