图像处理方法及装置、眼底图像处理方法、电子设备制造方法及图纸

本公开提供一种图像处理方法、装置以及电子设备，该方法包括：获取待处理图像；从所述待处理图像中提取第一通道图像；对所述第一通道图像进行处理，使得所述第一通道图像中的背景区域的像素点的像素值增大，目标像素点的像素值变小。本公开实施例提供的技术方案可以淡化待处理图像中的背景区域，并能够突出待处理图像中的目标区域。例如可以将其应用于医学领域，使用本公开提供的技术方案以处理眼底图像，有助于提高对疾病判断的准确率，进而缩短医生的诊断时间，提高工作效率。

Image processing method and device, fundus image processing method, electronic equipment

The present disclosure provides an image processing method, device and electronic device, the method includes: obtaining the image to be processed; extracting the first channel image from the image to be processed; processing the first channel image, so that the pixel value of the pixel point of the background area in the first channel image increases, and the pixel value of the target pixel point decreases. The technical scheme provided by the embodiment of the disclosure can desalinate the background area in the image to be processed and can highlight the target area in the image to be processed. For example, it can be applied to the field of medicine. Using the technical scheme provided by the present disclosure to process the fundus image is helpful to improve the accuracy of disease judgment, thereby shortening the diagnosis time of doctors and improving work efficiency.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、眼底图像处理方法、电子设备
本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法及装置、眼底图像处理方法、电子设备。
技术介绍
眼部成像是医学辅助诊疗的重要手段，通过眼底图像中的出血点和血管可以直接或间接的判断出许多眼部疾病，例如：高血压眼底病、糖尿病视网膜病变等。在眼底图像(例如糖尿病视网膜病变、高血压眼底病)识别过程中，首先需要通过眼底相机获取眼底图像，然后由眼科医生依靠肉眼观察来做出诊断。但是这种识别诊断方式经常会因眼底图像中的目标区域与背景区域的区分度不高，而导致识别效率低，容易误判等。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
有鉴于此，本公开实施例提供的图像处理方法、装置以及电子设备能够增大待处理图像中的背景区域的像素点与目标像素点的区别，以有助于更好的进行图像的识别。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开实施例的第一个方面，提出一种图像处理方法，该方法包括：获取待处理图像；从所述待处理图像中提取第一通道图像；对所述第一通道图像进行处理，使得所述第一通道图像中的背景区域的像素点的像素值增大，目标像素点的像素值变小。在一些实施例中，对所述第一通道图像进行处理，使得所述第一通道图像中的背景区域的像素点的像素值增大，目标区域的像素点的像素值变小，包括：确定所述第一通道图像的目标区域；获得所述目标区域内的最大像素值和最小像素值；确定所述第一通道图像中各像素点的邻域；获得各像素点邻域内的像素均值；根据所述最大像素值、所述最小像素值以及各像素点邻域内的像素均值，对所述第一通道图像的各像素点进行处理。在一些实施例中，根据所述最大像素值、所述最小像素值以及各像素点邻域内的像素均值，对所述第一通道图像的各像素点进行处理，包括：根据所述最大像素值、所述最小像素值以及各像素点邻域内的像素均值，确定各像素点的目标像素值；根据各像素点的目标像素值确定处理后的图像。在一些实施例中，根据所述最大像素值、所述最小像素值以及各像素点邻域内的像素均值，确定各像素点的目标像素值，包括：基于以下公式确定第i行第j列像素点的目标像素值，其中，G(i，j)是所述第一通道图像中第i行第j列像素点的处理前的像素值，Iw(i，j)是第i行第j列像素点的处理后的像素值，uw(i，j)是第i行第j列像素点的邻域内的像素均值，min(G)是所述目标区域内的最小像素值，max(G)是所述目标区域内的最大像素值，umax、umin和r分别是第一至第三设定参数值，其中umax＞umin，N＞i＞0，M＞j＞0，N和M分别代表所述第一通道的图像的行数和列数，i、j、N和M均为大于等于1的正整数。在一些实施例中，确定所述第一通道图像中各像素点的邻域，包括：以第i行第j列像素点为中心，以L为边长构建长方形，以形成第i行第j列像素点的邻域，其中，L为大于等于1的整数，N>i>0，M>j>0，N和M分别代表所述第一通道图像的行数和列数，i、j、N和M均为大于等于1的正整数。在一些实施例中，所述待处理图像是眼底图像，其中所述图像处理方法还包括：通过神经网络模型对处理后的第一通道图像进行处理，获得所述待处理图像的病变结果。在一些实施例中，所述图像处理方法还包括：基于高斯滤波对所述第一通道图像进行去噪处理。根据本公开实施例的第二个方面，提出一种眼底图像处理方法，该方法包括：获取待处理眼底图像；从所述待处理眼底图像中提取第一颜色通道图像；对所述第一颜色通道图像进行处理，使得所述第一颜色通道图像中的背景区域的像素点的像素值增大，目标像素点的像素值变小。根据本公开实施例的第三个方面，提出一种图像处理装置，该装置包括：图像获取模块，配置为获取待处理图像；通道提取模块，配置为从所述待处理图像中提取第一通道图像；图像处理模块，配置为对所述第一通道图像进行处理，使得所述第一通道图像中的背景区域的像素点的像素值增大，目标像素点的像素值变小。根据本公开实施例的第四个方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一项方法。根据本公开实施例的第五个方面，提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的方法。本公开某些实施例提供的图像处理方法、装置及电子设备，一方面在所述待处理图像中确定了第一通道图像，能够将背景区域与目标像素点初步区分开来；另一方面通过对所述第一通道图像的处理，增大了第一通道图像中的背景区域的像素点的像素值，减小了目标像素点的像素值。通过本公开实施例提供的技术方案对待处理图像进行处理，能够对图像中某些感兴趣的特征进行强调，对不感兴趣的特征进行抑制，使图像质量得到改善、信息得到丰富，提高图了图像判断和识别效果。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了可以应用于本公开实施例的图像处理方法、眼底图像处理方法、图像处理装置或眼底图像处理装置的示例性系统架构的示意图。图2是根据相关技术示意性的示出了一种眼底图像。图3是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。图4是根据一示例性实施例示出的一种原始眼底图像和增强前绿色通道眼底图像的对比图。图5是图3中步骤S3在一示例性实施例中的流程图。图6是根据一示例性实施例示出的一种确定像素点邻域的示意图。图7是图5中的步骤S35在一示例性实施例中的流程图。图8是根据一示例性实施例示出的一种原始眼底图像和增强后绿色通道眼底图像的对比图。图9是根据一示例性实施例示出的一种眼底图像处理方法的流程图。图10是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的实现过程的示意图。图11是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。图12是根据一示例性实施例示出的一种眼底图像处理装置的框图。图13是根据一示例性实施例示出的一种应用于图像处理装置或者眼底图像处理装置的计算机系统的结构示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取待处理图像；/n从所述待处理图像中提取第一通道图像；/n对所述第一通道图像进行处理，使得所述第一通道图像中的背景区域的像素点的像素值增大，目标像素点的像素值变小。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理图像；
从所述待处理图像中提取第一通道图像；
对所述第一通道图像进行处理，使得所述第一通道图像中的背景区域的像素点的像素值增大，目标像素点的像素值变小。


2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，对所述第一通道图像进行处理，使得所述第一通道图像中的背景区域的像素点的像素值增大，目标区域的像素点的像素值变小，包括：
确定所述第一通道图像的目标区域；
获得所述目标区域内的最大像素值和最小像素值；
确定所述第一通道图像中各像素点的邻域；
获得各像素点邻域内的像素均值；
根据所述最大像素值、所述最小像素值以及各像素点邻域内的像素均值，对所述第一通道图像的各像素点进行处理。


3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，根据所述最大像素值、所述最小像素值以及各像素点邻域内的像素均值，对所述第一通道图像的各像素点进行处理，包括：
根据所述最大像素值、所述最小像素值以及各像素点邻域内的像素均值，确定各像素点的目标像素值；
根据各像素点的目标像素值确定处理后的图像。


4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，根据所述最大像素值、所述最小像素值以及各像素点邻域内的像素均值，确定各像素点的目标像素值，包括：基于以下公式确定第i行第j列像素点的目标像素值，



其中，G(i，j)是所述第一通道图像中第i行第j列像素点的处理前的像素值，Iw(i，j)是第i行第j列像素点的处理后的像素值，uw(i，j)是第i行第j列像素点的邻域内的像素均值，min(G)是所述目标区域内的最小像素值，max(G)是所述目标区域内的最大像素值，umax、umin和r分别是第一至第三设定参数值，其中umax＞umin，...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚丽君，马锴，郑冶枫，
申请(专利权)人：腾讯医疗健康深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44