本申请公开一种结构分割模型的训练方法、结构分割方法及相关装置。获取多个样本图像集，每个样本图像包括标注结构和未标注结构；将样本图像输入初始分割网络输出样本图像的预测分割图像；将预测分割图像切片为标注结构的预测分割子图像和未标注结构的预测...

本申请实施例公开了一种图像重建模型的训练方法及装置、图像重建方法及装置，方法通过提取训练样本图像的模态不变性特征以及模态特异性特征；对模态不变性特征以及模态特异性特征进行特征融合得到融合特征，对融合特征的解码结果与训练样本图像之间的差异...

本申请公开了一种图像合成模型的确定方法和相关装置，本申请实施例可应用于云技术、人工智能、医疗影像等各种场景。该方法中，通过训练使得图像合成模型学习到了第一模态和第二模态间的模态差异，减少了第一模态和第二模态间的模态差异对图像合成模型的影...

本申请实施例公开了一种知识表示学习方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能和云技术领域。该方法包括：确定目标知识图谱中每个原始三元组的深度信息；深度信息包括逆关系三元组和关联三元组集合中的至少一个；基于原始三元组的深度信息，构建原始...

本申请涉及一种基于图数据的异常行为检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，本申请应用于医疗保险领域。所述方法包括：获取多个待检测行为，待检测行为用于描述受益者向服务提供者发起的医保交易行为；根据多个待检测行为，构建异质实体...

本发明提供了一种图像分割方法，图像分割方法、装置、设备及介质，方法包括：提取所述特征图像对应的类别内图像特征；根据所述类别内图像特征，通过卷积计算，得到所述特征图像的分块序列；根据所述类别内图像特征，进行像素集合计算，得到所述特征图像的...

本申请涉及一种状态数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，包括：获取目标对象在不同历史时间下对应的历史诊断状态集合；从状态关系网络中确定与所针对的历史诊断状态集合中的历史诊断状态对应的关联诊断状态以及历史诊断状态对应的...

本申请涉及一种数据治理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法涉及大数据与云技术领域，包括：对待治理业务数据表的建表语句进行数据库语句解析处理，来得到业务数据表中所包含的各类数据表信息，在这之后则将待治理业务数据表作为...

本申请涉及症状信息确定方法、装置、电子设备及存储介质。上述方法包括获取待处理的对象描述信息；以对象描述信息为输入，利用目标症状识别网络得到对应的目标症状信息，目标症状识别网络是通过多个样本对进行机器学习训练、并在训练过程中调整预设网络的...

本申请公开了一种伪影去除模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及机器学习领域。该方法包括：获取图像内容匹配的参考图像和伪影图像；将伪影图像输入多个样本去除模型，分别输出得到伪影图像对应的伪影去除结果；确定多个样本去除模型分别对应...

本申请提供一种训练目标检测模型的方法、装置、设备及存储介质，可以应用于人工智能领域或智慧医疗领域等，用于解决训练得到的目标检测模型的检测准确性和检测可靠性较低的问题。该方法至少包括：采用辅助检测模型，分别预测多个采样标注各自对应的符合细...

本申请实施例公开了一种图像补全方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域。方法包括：获取目标对象的目标图像集合，目标图像集合中包含目标对象在不同模态下的图像，且图像中包含n张缺失模态对应的缺失图像以及m张完整模态对应的完整图像，n和m...

本申请提供了一种图像生成模型的训练方法、图像生成方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。方法包括：基于多个第一样本图像和多个第二样本图像，对图像生成模型中的校正层进行训练；基于训练完毕的校正层，对多个第一样本图像进行处理，得到多个第三样...

本申请公开了一种图像合成模型的确定方法和相关装置，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方法中，通过训练减少了第一模态和第二模态间的模态差异对图像合成模型的影响，增强了跨模态合成中有效特征的可迁移性，使得图像合成模型...

本公开的实施例提供了一种用于伪影去除的图像处理方法、装置、计算机程序产品和存储介质。本公开的图像处理方法包括：建立用于训练神经网络的训练数据集，利用自适应卷积字典网络，对所述带伪影图像进行伪影去除处理，以得到处理后图像，基于所述无伪影图...

本申请实施例提供了一种药物推荐方法、训练模型方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能的智能医疗领域。该药物推荐的方法，包括：根据用户服用药物情况，确定服用第一药物的各用户；利用药物相互作用模型，得到该第一药物的第一表征向量；该药物相...

本申请提供了一种模型搜索方法、装置、设备及存储介质、程序产品；本申请实施例可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车载、医疗等各种场景，涉及人工智能技术；该方法包括：基于搜索数据集，从搜索空间中为目标超网络中的多个网络单元分别搜索网络粒度...

本申请公开了一种医疗图像的分割方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域。包括：通过源域分割模型对样本医疗图像进行图像分割，得到第一分割结果，源域分割模型基于源域的图像数据训练得到，样本医疗图像是目标域中未经标注的图像，目标...

本公开的实施例提供了一种图像配准方法、装置、设备和计算机可读存储介质。本公开的实施例所提供的方法通过在多个尺度下提取待配准图像对的特征图，在每个尺度下将待配准图像对中的移动图像中的每个体素的位移向量转换为基于相应特征图中与该体素相对应的...

本申请公开了一种数据处理方法、装置、程序产品、计算机设备和介质，该方法包括：获取具有第一特征区域的第一图像和具有第二特征区域的第二图像；调用预测网络生成第一图像中像素点的第一预测像素信息；调用预测网络生成第二图像中像素点的第二预测像素信...