图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：获取可见光图；将所述可见光图输入主体检测模型的主体识别层中，得到主体识别图；其中，所述主体检测模型是根据同一场景的预设条件进行训练得到的模型；将所述可见光图输入所述主体检测模型的深度预测层中，得到深度预测图；融合所述主体识别图和所述深度预测图，得到主体区域置信度图；根据所述主体区域置信度图确定所述可见光图中的目标主体。能够准确的识别图像中的目标主体。

Image processing method and device, electronic equipment, computer readable storage medium

The present application relates to an image processing method and device, an electronic device and a computer-readable storage medium. The method includes: obtaining a visible light image; inputting the visible light image into the subject recognition layer of the subject detection model to obtain the subject recognition image; wherein, the subject detection model is a model obtained by training according to the preset conditions of the same scene; and inputting the visible light image into the subject recognition layer of the subject detection model to obtain the subject recognition image; and Input the depth prediction layer of the subject detection model to obtain the depth prediction graph; integrate the subject identification graph and the depth prediction graph to obtain the confidence graph of the subject area; determine the target subject in the visible light graph according to the confidence graph of the subject area. It can accurately identify the subject in the image.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
本申请涉及影像领域，特别是涉及一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
随着影像技术的发展，人们越来越习惯通过电子设备上的摄像头等图像采集设备拍摄图像或视频，记录各种信息。摄像头在采集图像过程中有时需要检测到主体，传统的主体检测方式无法准确的检测出图像中的主体。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，能够提高主体检测的准确性。一种图像处理方法，包括：获取可见光图；将所述可见光图输入主体检测模型的主体识别层中，得到主体识别图；其中，所述主体检测模型是根据同一场景的预设条件进行训练得到的模型；将所述可见光图输入所述主体检测模型的深度预测层中，得到深度预测图；融合所述主体识别图和所述深度预测图，得到主体区域置信度图；根据所述主体区域置信度图确定所述可见光图中的目标主体。一种图像处理装置，包括：获取模块，用于获取可见光图；识别模块，用于将所述可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取可见光图；/n将所述可见光图输入主体检测模型的主体识别层中，得到主体识别图；其中，所述主体检测模型是根据同一场景的预设条件进行训练得到的模型；/n将所述可见光图输入所述主体检测模型的深度预测层中，得到深度预测图；/n融合所述主体识别图和所述深度预测图，得到主体区域置信度图；/n根据所述主体区域置信度图确定所述可见光图中的目标主体。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取可见光图；
将所述可见光图输入主体检测模型的主体识别层中，得到主体识别图；其中，所述主体检测模型是根据同一场景的预设条件进行训练得到的模型；
将所述可见光图输入所述主体检测模型的深度预测层中，得到深度预测图；
融合所述主体识别图和所述深度预测图，得到主体区域置信度图；
根据所述主体区域置信度图确定所述可见光图中的目标主体。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合所述主体识别图和所述深度预测图，得到主体区域置信度图，包括：
对所述深度预测图进行分块处理，得到至少两个子块；
确定所述至少两个子块中的每个子块与所述主体识别图的重叠区域，并确定所述每个子块对应的重叠区域的加权置信度；
根据所述加权置信度生成主体区域置信度图。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述每个子块对应的重叠区域的加权置信度，包括：
确定所述每个子块对应的重叠区域的面积和所述每个子块的深度；
获取加权因子，根据所述加权因子、所述每个子块对应的重叠区域的面积和所述每个子块的深度，得到所述每个子块对应的重叠区域的加权置信度。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述主体区域置信度图确定所述可见光图中的目标主体，包括：
对所述主体区域置信度图进行处理，得到主体掩膜图；
检测所述可见光图，确定所述可见光图中的高光区域；
根据所述可见光图中的高光区域与所述主体掩膜图，确定所述可见光图中消除高光的目标主体。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述主体区域置信度图进行处理，得到主体掩膜图，包括：
对所述主体区域置信度图进行自适应置信度阈值过滤处理，得到主体掩膜图。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述主体区域置信度图进行自适应置信度阈值过滤处理，得到主体掩膜图，包括：
对所述主体区域置信度图进行自适应置信度阈值过滤处理，得到二值化掩膜图；
对所述二值化掩膜图进行形态学处理和引导滤波处理，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄海东，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44