图像检测方法、设备以及系统技术方案

图像检测方法、设备以及系统，用以实现高效的图像检测。本申请中，图像检测设备可以从待检测图像中定位目标对象所在区域，并截取目标对象所在区域的图像；之后，从目标对象所在区域中提取目标对象的背景图像；图像检测设备通过目标对象的背景图像，可以区分中目标对象所在区域的图像中的目标对象以及目标对象的背景，进而可以获取较为纯净的目标对象的图像，使得目标对象的图像中包含较少的背景，甚至不包含背景；在获取目标对象的图像后，可以对目标对象的图像与参考图像进行比对，确定目标对象的图像与参考图像的相似程度。该方法不仅适用于彩色图像的检测，也适用于黑白图像的检测，能够扩展图像检测方法的适用范围。

Image detection method, equipment and system

Image detection methods, devices and systems are used to achieve efficient image detection. In this application, the image detection device can locate the region of the target object from the image to be detected and intercept the image of the region of the target object; then, it can extract the background image of the target object from the region of the target object; through the background image of the target object, the image detection device can distinguish the target object and the target pair in the image of the region of the target object in Image background, and then can obtain a more pure image of the target object, so that the image of the target object contains less background, or even no background; after obtaining the image of the target object, you can compare the image of the target object with the reference image, and determine the similarity between the image of the target object and the reference image. This method is not only suitable for the detection of color image, but also for the detection of black-and-white image. It can expand the application range of image detection method.

【技术实现步骤摘要】
图像检测方法、设备以及系统
本申请涉及信息
，尤其涉及一种图像检测方法、设备以及系统。
技术介绍
在商业活动或日常生活中存在大量的文书、表单、合同等文件，这些文件中均盖有印章，印章(也称为印鉴)具有一定的法律效益，可以表征各类文件的合法性和真实性。为了验证这些文件的合法性和真实性，需要对这些文件中的印章进行识别和比对，之前，印章的识别和比对主要依赖人工操作，但人工完成这些工作的准确度和效率有限，为此提出借助基于信息技术(informationtechnology，IT)的方案。具体的，首先需要对文件进行扫描，在扫描后产生的图像中检测红色像素(如印章颜色为红色)或蓝色像素(如印章颜色为蓝色)，根据检测到的红色像素生成印章图像，基于印章图像，与标准印章图像比对，判断该文件中的印章是否为真实印章，进而确定该文件的真实性。但是采用上述方式生成的印章图像中存在较多的不属于印章的无效部分，导致印章图像的准确率较差，之后进行印章比对时，容易产生错误结果，无法准确的验证文件的真实性和合法性。
技术实现思路
本申请提供一种图像检测方法、设备以及系统，用以实现高效的图像检测。第一方面，本申请提供了一种图像检测方法，该方法可以由图像检测设备执行，该方法包括，图像检测设备可以先定位待检测图像中目标对象所在区域；之后，从待检测图中截取目标对象所在区域的图像；图像检测设备还可以从待检测图像中目标对象所在区域中获取目标对象的背景图像，目标对象的背景图像为目标对象所在区域中除去目标对象的图像；例如，目标对象的背景可以是目标对象覆盖的文字、图形以及图像，还可以是目标对象所遮盖的文字、图形以及图像等。之后，图像检测设备可以通过目标对象的背景图像区分目标对象所在区域中的目标对象以及目标对象的背景，从目标对象所在区域的图像中去除目标对象的背景，生成目标对象的图像；并通过比对目标对象的图像与参考图像，确定目标对象的图像与参考图像的相似程度。通过上述方法，图像检测设备可以通过目标对象的背景图像区分目标对象所在区域中的目标对象以及目标对象的背景，可以使得目标对象的图像中包含较少的背景，甚至不包含背景，能够较为精确的确定目标对象的图像，该方法不仅适用于彩色图像的检测，也适用于黑白图像的检测，能够扩展图像检测方法的适用范围。在一种可能的设计中，图像检测设备在定位待检测图像中目标对象所在区域时，可以通过两种不同的方式进行定位，示例性的，图像检测设备可以通过目标检测算法检测待检测图像中的目标对象，定位待检测图中的第一区域，第一区域包括目标对象；图像检测设备也可以在待检测图像中检测待检测图像中的预设图形，待检测图像中预设图形所在区域为第二区域，预设图形为目标对象的边界形状；之后，图像检测设备再综合第一区域、第二区域以获取目标对象所在区域。图像检测设备在定位待检测图像中目标对象所在区域时，可以通过两种不同的方式进行定位，并综合这两种方式确定的目标对象所在区域，以保证可以精确定位目标对象所在区域。在一种可能的设计中，图像检测设备在综合第一区域以及第二区域以获取目标对象所在区域可以分别确定目标对象所在区域的边界以及中心：示例性的，图像检测设备可以对第一区域的边界以及第二区域的边界进行曲线拟合，确定目标对象所在区域的边界；以及根据第一区域的中心坐标和第二区域的中心坐标确定目标对象所在区域的中心坐标。通过上述方法，通过对不同方式定位的区域整合确定目标对象所在区域的边界坐标以及中心坐标，使得最终定位的目标对象的区域较为精确。在一种可能的设计中，图像检测设备在对第一区域的边界以及第二区域的边界进行曲线拟合，确定目标对象所在区域的边界时，可以根据预设的比例值对第一区域的边界以及第二区域的边界进行曲线拟合，第一区域以及第二区域中每个区域对应一个比例值；图像检测设备根据第一区域的中心坐标和第二区域的中心坐标确定目标对象所在区域的中心坐标时，可以根据每个区域的中心坐标以及对应权重的乘积之和确定目标对象所在区域的中心坐标。通过上述方法，在对不同方式定位的区域整合确定目标对象所在区域的边界坐标以及中心坐标时，配置对应的比例值以及权重，对于准确度较高的定位方式下定位的区域，可以配置较高的比例值以及权重，使得最终定位的目标对象所在区域的边界坐标以及中心坐标较为准确。在一种可能的设计中，对待检测图像为彩色图像的情况下，图像检测设备在定位待检测图像中目标对象所在区域时，可以通过三种不同的方式进行定位；示例性的，图像检测设备可以通过目标检测算法检测待检测图像中的目标对象，定位待检测图中的第一区域，第一区域包括目标对象；图像检测设备还可以在待检测图像中检测待检测图像中的预设图形，待检测图像中预设图形所在区域为第二区域，预设图形为目标对象的边界形状；图像检测设备也可以根据目标对象的颜色，从待检测图像中确定第三区域，第三区域的颜色为目标对象的颜色；之后，再综合第一区域、第二区域以及第三区域以获取目标对象所在区域。图像检测设备在定位待检测图像中目标对象所在区域时，可以综合这三种方式确定的区域，实现精确定位目标对象所在区域。在一种可能的设计中，图像检测设备在综合第一区域、第二区域以及第三区域获取目标对象所在区域时，可以分别确定目标对象所在区域的边界以及中心；示例性的，图像检测设备可以对第一区域的边界、第二区域的边界以及第三区域的边界进行曲线拟合，确定目标对象所在区域的边界；以及根据第一区域的中心坐标、第二区域的中心坐标以及第三区域的中心坐标确定目标对象所在区域的中心坐标。通过上述方法，通过对不同方式定位的区域整合确定目标对象所在区域的边界坐标以及中心坐标，保证可以精确定位的目标对象的区域。在一种可能的设计中，图像检测设备在对第一区域的边界、第二区域的边界以及第三区域的边界进行曲线拟合，确定目标对象所在区域的边界时，可以根据预设的比例值对第一区域的边界、第二区域的边界以及第三区域的边界进行曲线拟合，第一区域、第二区域以及第三区域中每个区域对应一个比例值；图像检测设备根据第一区域的中心坐标、第二区域的中心坐标以及第三区域的中心坐标确定目标对象所在区域的中心坐标时，可以根据每个区域的中心坐标以及对应权重的乘积之和确定目标对象所在区域的中心坐标。通过上述方法，在对不同方式定位的区域整合确定目标对象所在区域的边界坐标以及中心坐标时，配置对应的比例值以及权重，对于准确度较高的定位方式下定位的区域，可以配置较高的比例值以及权重，确保最终定位的目标对象所在区域的边界坐标以及中心坐标较为准确。在一种可能的设计中，图像检测设备在综合第一区域、第二区域以及第三区域以获取目标对象所在区域之前，还可以执行剔除操作，去除其中部分区域；示例性的，图像检测设备可以剔除第一区域、第二区域以及第三区域中满足预设条件的区域，预设条件为区域面积小于标准值、区域包含在一个或多个其他区域；和/或区域面积小于标准值、区域包括在一个或多个其他区域。通过上述方法，对于第一区域、第二区域以及第三区域中明显不包含目标对象的区域可以进行去除，保本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像检测方法，其特征在于，该方法包括：/n定位待检测图像中目标对象所在区域；/n从所述待检测图中截取所述目标对象所在区域的图像；/n获取所述目标对象的背景图像，所述目标对象的背景图像为所述目标对象所在区域中除去所述目标对象的图像；/n从所述目标对象所在区域的图像中去除所述目标对象的背景，生成所述目标对象的图像；/n通过比对所述目标对象的图像与参考图像，确定所述目标对象的图像与所述参考图像的相似程度。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法，其特征在于，该方法包括：
定位待检测图像中目标对象所在区域；
从所述待检测图中截取所述目标对象所在区域的图像；
获取所述目标对象的背景图像，所述目标对象的背景图像为所述目标对象所在区域中除去所述目标对象的图像；
从所述目标对象所在区域的图像中去除所述目标对象的背景，生成所述目标对象的图像；
通过比对所述目标对象的图像与参考图像，确定所述目标对象的图像与所述参考图像的相似程度。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定位待检测图像中目标对象所在区域，包括：
通过目标检测算法检测所述待检测图像中的目标对象，定位所述待检测图中的第一区域，所述第一区域包括所述目标对象；
在所述待检测图像中检测所述待检测图像中的预设图形，所述待检测图像中预设图形所在区域为第二区域，所述预设图形为所述目标对象的边界形状；
综合所述第一区域以及所述第二区域，获取所述目标对象所在区域。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述综合所述第一区域以及所述第二区域，获取所述目标对象所在区域，包括：
对所述第一区域的边界以及所述第二区域的边界进行曲线拟合，确定所述目标对象所在区域的边界；
根据所述第一区域的中心坐标和所述第二区域的中心坐标确定所述目标对象所在区域的中心坐标。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定位待检测图像中目标对象所在区域，包括：
通过目标检测算法检测所述待检测图像中的目标对象，定位所述待检测图像中的第一区域，所述第一区域包括所述目标对象；
在所述待检测图像中检测所述待检测图像中的预设图形，所述待检测图像中预设图形所在区域为第二区域，所述预设图形为所述目标对象的边界形状；
根据所述目标对象的颜色，从所述待检测图像中确定所述第三区域，所述第三区域的颜色为所述目标对象的颜色；
综合所述第一区域、所述第二区域以及所述第三区域，获取所述目标对象所在区域。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述综合所述第一区域、所述第二区域以及所述第三区域，获取所述目标对象所在区域，包括：
对所述第一区域的边界、所述第二区域的边界以及所述第三区域的边界进行曲线拟合，确定所述目标对象所在区域的边界；
根据所述第一区域的中心坐标、所述第二区域的中心坐标以及所述第三区域的中心坐标确定所述目标对象所在区域的中心坐标。


6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述综合所述第一区域以及所述第二区域，获取所述目标对象所在区域之前，包括：
剔除所述第一区域以及所述第二区域中满足预设条件的区域，所述预设条件为下列至少一项：
区域面积小于标准值、区域包含在一个或多个其他区域；
区域面积大于所述标准值、区域包括在一个或多个其他区域。


7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述综合所述第一区域、所述第二区域以及所述第三区域，获取所述目标对象所在区域之前，包括：
剔除所述第一区域、所述第二区域以及所述第三区域中满足预设条件的区域，所述预设条件为下列至少一项：
区域面积小于标准值、区域包含在一个或多个其他区域；
区域面积大于所述标准值、区域包括在一个或多个其他区域。


8.如权利要求2或6中所述的方法，其特征在于，所述综合所述第一区域以及所述第二区域，获取所述目标对象所在区域，具体包括：
计算所述第一区域以及所述第二区域中相邻的两个区域之间的重叠率，将所述待检测图像中预设范围内，重叠率大于第一阈值的区域划分在一个组，在同一组中的任意两个区域的重叠率大于所述第一阈值；
综合属于同一组的所述第一区域以及所述第二区域，获取所述目标对象所在区域。


9.如权利要求4或7中所述的方法，其特征在于，所述综合所述第一区域、所述第二区域以及所述第三区域，获取所述目标对象所在区域，具体包括：
计算所述第一区域、所述第二区域以及所述第三区域中相邻的两个区域之间的重叠率，将所述待检测图像中预设范围内，重叠率大于第一阈值的区域划分在一个组，在同一组中的任意两个区域的重叠率大于所述第一阈值；
综合属于同一组的所述第一区域、所述第二区域以及所述第三区域，获取所述目标对象所在区域。


10.如权利要求1、2、4中任一所述的方法，其特征在于，所述从所述待检测图像中截取所述目标对象所在区域的图像，包括：
通过图像分割算法从所述待检测图像中所述目标对象所在区域分割出第一图像，所述第一图像包括所述目标对象；或
从所述目标对象所在区域中提取第一颜色的像素点，根据所述第一颜色的像素点获取第二图像，所述第一颜色为所述目标对象的颜色。


11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述通过图像分割算法从所述待检测图像中所述目标对象所在区域分割出第一图像，包括：
从所述待检测图像中截取第一矩形区域，所述第一矩形区域的中心与所述目标对象所在区域的中心重合，所述第一矩形区域包括所述目标对象所在区域；
将所述第一矩形区域作为图像分割算法的输入值，根据图像分割算法的输出值确定所述第一图像。


12.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述从所述目标对象所在区域中提取第一颜色的像素点，根据所述第一颜色的像素点获取第二图像，包括：
从所述待检测图像中截取包括所述目标对象所在区域的第二矩形区域，所述第二矩形区域的中心与所述目标对象所在区域的中心重合；
将所述第二矩形区域映射在色彩空间中，根据所述目标对象所在区域的边界去除所述第二矩形区域内所述目标对象所在区域之外的像素点，提取所述目标对象所在区域内所述第一颜色的像素点，获取所述第二图像。


13.如权利要求10～12任一所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标对象的背景图像，包括：
根据所述第一图像与所述第二图像，从所述待检测图像中截取所述第三图像，所述第三图像覆盖所述第一图像和所述第二图像在所述待检测图像中的区域；
对所述第三图像进行灰度，获取所述第三图像的灰度图像；
基于所述第三图像的灰度图像的灰度分布情况，在所述目标对象所在区域区分所述目标对象以及所述目标对象的背景，以提取所述目标对象的背景图像。


14.如权利要求1或13所述的方法，其特征在于，所述从所述目标对象所在区域的图像中去除所述目标对象的背景，生成目标对象的图像，包括：
比对所述目标对象的背景图像与所述目标对象所在区域的图像中相同位置的像素点的值，从所述目标对象所在区域的图像中去除与所述目标对象的背影图像中非零像素点相同位置的像素点，获取所述目标对象的图像。


15.如权利要求1或14所述的方法，其特征在于，所述通过比对所述目标对象的图像与参考图像，确定所述目标对象的图像与所述参考图像的相似程度，包括：
通过匹配所述目标对象的图像的特征点与所述参考图像的特征点，对所述目标对象的图像进行旋转；
通过比对所述参考图像与旋转后的所述目标对象的图像的主体结构、图像纹理、像素点以及角度中的至少其中一个，确定所述目标对象的图像与所述参考图像的相似程度。


16.一种图像检测设备，其特征在于，该图像检测设备包括处理器和存储器：
所述存储器，用于存储计...

【专利技术属性】
技术研发人员：李骏驰，于磊，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44