The application relates to a loan risk analysis method, a device, a computer device and a readable storage medium. The method includes: receiving the loan request of the loan subject; obtaining the first basic information of the loan subject from the loan request; obtaining the door-to-door sampling data of the loan subject, and extracting the second basic information of the loan subject from the door-to-door sampling data; the first basic information and the second basic information have the same physical meaning; and taking the first basic information as the second basic information The information is compared with the second basic information to obtain the comparison result; according to the comparison result, the risk analysis result of the loan request is output. Using this method can avoid the operational risk of checking the basic information of the loan subject manually by the business personnel, which is conducive to controlling the credit risk of the credit institutions.
【技术实现步骤摘要】
贷款风险分析方法、装置、计算机设备和可读存储介质
本专利技术涉及金融风险控制
,特别是涉及一种贷款风险分析方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
技术介绍
随着社会及金融行业的快速发展,信贷业务活跃于市场。信贷机构在接收到贷款申请后,需要对贷款申请者进行风控分析,以减少风险事件发生时对信贷机构造成的损失。目前,信贷机构在接收到贷款申请者的贷款申请后,一般是由业务人员人工对贷款申请者的基本信息进行核实,例如,贷款申请者的住址是否存在虚假上报等,存在的问题是,人工核实容易发生操作风险,不利于控制信贷机构的信贷风险。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够降低人工核实所造成的操作风险、有利于控制信贷机构的信贷风险的贷款风险分析方法、装置、计算机设备和可读存储介质。第一方面,本申请实施例提供了一种贷款风险分析方法,所述方法包括:接收贷款主体的贷款请求;从所述贷款请求中获取贷款主体的第一基本信息;获取所述贷款主体的上门取样数据,从所述上门取样数据中提取所述贷款主体的第二基本信息;所述第一基本信息和所述第二基本信息表征的物理含义相同;将所述第一基本信息与所述第二基本信息进行比对,得到比对结果;根据所述比对结果,输出所述贷款请求的风险分析结果。由此,避免了由业务人员人工对贷款主体的基本信息进行核实而存在的操作风险,有利于控制信贷机构的信贷风险。在其中一个实施例中,所述第一基本信息包括用户第一住址,所述第二基本信息包括用户第 ...
【技术保护点】
1.一种贷款风险分析方法,其特征在于,包括:/n接收贷款主体的贷款请求;/n从所述贷款请求中获取贷款主体的第一基本信息;/n获取所述贷款主体的上门取样数据,从所述上门取样数据中提取所述贷款主体的第二基本信息;所述第一基本信息和所述第二基本信息表征的物理含义相同;/n将所述第一基本信息与所述第二基本信息进行比对,得到比对结果;/n根据所述比对结果,输出所述贷款请求的风险分析结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种贷款风险分析方法,其特征在于,包括:
接收贷款主体的贷款请求;
从所述贷款请求中获取贷款主体的第一基本信息;
获取所述贷款主体的上门取样数据,从所述上门取样数据中提取所述贷款主体的第二基本信息;所述第一基本信息和所述第二基本信息表征的物理含义相同;
将所述第一基本信息与所述第二基本信息进行比对,得到比对结果;
根据所述比对结果,输出所述贷款请求的风险分析结果。
2.根据权利要求1所述的贷款风险分析方法,其特征在于,所述第一基本信息包括用户第一住址,所述第二基本信息包括用户第二住址;
所述将所述第一基本信息与所述第二基本信息进行比对,得到比对结果的步骤包括:
检测所述用户第一住址与所述用户第二住址之间的距离;
若所述距离小于预设阈值,则得到第一比对结果;
若所述距离不小于所述预设阈值,则得到第二比对结果。
3.根据权利要求2所述的贷款风险分析方法,其特征在于,所述根据所述比对结果,输出所述贷款请求的风险分析结果的步骤包括:
若所述比对结果为所述第一比对结果,则输出所述贷款请求对应的风险分析结果为正常;
否则,输出所述贷款请求对应的风险分析结果为异常。
4.根据权利要求3所述的贷款风险分析方法,其特征在于,所述将所述第一基本信息与所述第二基本信息进行比对,得到比对结果的步骤之后,还包括:
若所述比对结果为所述第二比对结果,则将所述用户第二住址作为与所述贷款请求对应的贷后管理信息保存至数据库。
5.根据权利要求2-4任一项所述的贷款风险分析方法,其特征在于,所述上门取样数据包括图像取样数据,所述图像取样数据由拍摄终端拍摄的贷款主体的现场拍摄图像、拍摄终端的定位信息及图像拍摄时间信息合成;所述获取所述贷款主体的上门取样数据,从...
【专利技术属性】
技术研发人员:汪海明,李元银,
申请(专利权)人:浙江大搜车软件技术有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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