用于确定借贷风险的方法及装置制造方法及图纸

本公开提供了一种用于确定借贷风险的方法及装置，其中所述用于确定借贷风险的方法包括：获取借贷标的数据，在借贷标的数据中具有借款实体信息和借贷平台实体信息，然后调用知识图谱来识别借款实体和借贷平台实体之间的实体关联性，以及基于所识别的实体关联性来确定针对该借贷标的数据是否存在借贷风险。利用该方法，通过知识图谱来确定借贷标的数据中借款实体与借贷平台实体之间的实体关联性，能够基于所得出的实体关联性来识别借贷风险。

Methods and devices for determining lending risk

The present disclosure provides a method and device for determining the risk of borrowing, wherein the method used to determine the risk of borrowing includes obtaining the loan target data, borrowing the entity information and lending platform entity information in the loan target data, and then calling the knowledge map to identify the entity correlation between the loan entity and the lending platform entity, and based on the identified facts. Entity relevance to determine whether there is a lending risk for the data of the lending target. Using this method, we can determine the entity association between the loan entity and the loan platform entity in the loan target data through the knowledge map, and identify the loan risk based on the entity Association.

【技术实现步骤摘要】
用于确定借贷风险的方法及装置
本公开涉及网络金融
，具体地，涉及一种用于确定借贷风险的方法及装置。
技术介绍
P2P(点对点，Peer-to-Peer)网络贷款是指个体和个体之间通过互联网平台实现的直接借贷，而这个互联网平台就是通常所说的P2P平台。随着互联网经济的普及，诸如P2P平台的各类借贷平台得到了爆发式发展。目前，借贷平台从收到客户的借款标的直到最后的审批放款，整个运营过程都是在借贷平台的服务端上来完成的。然而，存在一些借贷平台自己制造标的，并上传平台通过自己审核，从而达到自融的非法目的，导致了平台投资用户的资金存在在毫不知情的情况下被挪用或盗用的风险，这也是目前借贷平台频发暴雷事件的重要原因之一，严重影响了行业秩序的稳定发展和社会和谐。因此，如何有效识别借贷平台的诸如自融一类的平台违规借贷风险，以便于对借贷平台进行风险监管是目前业界亟待解决的难题。
技术实现思路
鉴于上述问题，本公开提供了一种用于确定借贷风险的方法及装置，利用该方法及装置，应用知识图谱来确定借贷标的数据中借款实体与借贷平台实体之间的实体关联性，能够基于所得出的实体关联性来检测诸如自融风险的平台违规借贷风险。根据本公开的一个方面，提供了一种用于确定借贷风险的方法，包括：获取借贷标的数据，所述借贷标的数据包括借款实体信息和借贷平台实体信息；基于知识图谱来确定所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联性，所述知识图谱包括多个实体以及实体之间的边连接，所述边连接表征实体之间的关联属性；以及基于所确定的实体关联性，确定所述借贷标的数据是否存在借贷风险。可选地，在上述方面的一个示例中，基于知识图谱来确定所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联性包括：在所述知识图谱上存在所述借款实体和所述借贷平台实体之间的连接路径时，确定所述借款实体和所述借贷平台实体之间存在实体关联性，所述连接路径包括至少一条边连接，以及基于所确定的实体关联性，确定所述借贷标的数据是否存在借贷风险包括：在所述借款实体和所述借贷平台实体之间存在实体关联性时，确定所述借贷标的数据存在借贷风险。可选地，在上述方面的一个示例中，基于知识图谱来确定所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联性包括：在所述知识图谱上存在所述借款实体和所述借贷平台实体之间的连接路径时，获取所述连接路径的边连接组成信息，所述边连接组成信息包括所述连接路径的边连接成员组成以及各个边连接成员的关联属性；基于所述连接路径的边连接组成信息，计算所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度，以及基于所确定的实体关联性，确定所述借贷标的数据是否存在借贷风险包括：在所计算出的实体关联度大于第一关联度阈值时，确定所述借贷标的数据存在借贷风险。可选地，在上述方面的一个示例中，在所述连接路径是单跳连接时，基于所述连接路径的边连接组成信息，计算所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度包括：获取所述单跳连接中的各个边连接的关联属性；基于所获取的各个边连接的关联属性，确定所述各个边连接的第一实体关联度；以及基于所确定的各个边连接的第一实体关联度，计算所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度。可选地，在上述方面的一个示例中，在所述连接路径是多跳连接时，基于所述连接路径的边连接组成信息，计算所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度包括：针对所述多跳连接中的每个单跳连接，获取该单跳连接中的各个边连接的关联属性；基于所获取的各个边连接的关联属性，确定所述各个边连接的第一实体关联度；以及基于所确定的各个边连接的第一实体关联度，计算该单跳连接对应的第二实体关联度；计算所述多跳连接中的各个单跳连接对应的第二实体关联度的乘积，作为所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度。可选地，在上述方面的一个示例中，所述借贷标的数据还包括借款方关联实体信息，所述方法还包括：基于所述知识图谱确定所述借款实体与所述借款方关联实体的第三实体关联度；在所述第三实体关联度小于第二关联度阈值时，确定所述借贷标的数据存在借贷风险。可选地，在上述方面的一个示例中，所述借贷标的数据包括借贷额度，所述方法还包括：基于所述知识图谱统计所述借款实体的历史借贷记录；以及在所统计的历史借贷记录和所述借贷标的数据的借贷额度超过预定借贷额度，确定所述借贷标的数据存在借贷风险。可选地，在上述方面的一个示例中，所述借款实体的历史借贷记录包括针对所述借贷平台实体的历史借贷记录，或者所述借款实体的历史借贷记录包括针对多个指定借款实体的历史借贷记录，所述指定借款实体包括所述借贷平台实体。可选地，在上述方面的一个示例中，还包括：在确定所述借贷标的数据存在借贷风险时，向第三方风险监管平台发送风险告警信息。可选地，在上述方面的一个示例中，在确定所述借贷标的数据存在借贷风险时，向第三方风险监管平台发送风险告警信息包括：在所确定出的借贷风险是由于所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度大于第一关联度阈值或者所述借款实体和所述借款方关联实体的实体关联度小于第二关联度阈值而造成时，实时向第三方风险监管平台发送风险告警信息；在所确定出的借贷风险是由于所述借款实体的历史借贷记录超过预定借贷额度而造成时，延迟预定时间后向第三方风险监管平台发送风险告警信息。根据本公开的另一方面，提供一种用于确定借贷风险的装置，包括：标的数据获取单元，被配置为获取借贷标的数据，所述借贷标的数据包括借款实体信息和借贷平台实体信息；第一关联性确定单元，被配置为基于知识图谱来确定所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联性，所述知识图谱包括多个实体以及实体之间的边连接，所述边连接表征实体之间的关联属性；以及第一借贷风险确定单元，被配置为基于所确定的实体关联性，确定所述借贷标的数据是否存在借贷风险。可选地，在上述方面的一个示例中，所述第一关联性确定单元被配置为在所述知识图谱上存在所述借款实体和所述借贷平台实体之间的连接路径时，确定所述借款实体和所述借贷平台实体之间存在实体关联性，所述连接路径包括至少一条边连接，以及所述第一借贷风险确定单元被配置为在所述借款实体和所述借贷平台实体之间存在实体关联性时，确定所述借贷标的数据存在借贷风险。可选地，在上述方面的一个示例中，所述第一关联性确定单元包括：边连接获取模块，被配置为在所述知识图谱上存在所述借款实体和所述借贷平台实体之间的连接路径时，获取所述连接路径的边连接组成信息，所述边连接组成信息包括所述连接路径的边连接成员组成以及各个边连接成员的关联属性；实体关联度确定模块，被配置为基于所述连接路径的边连接组成信息，计算所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度，其中，所述第一借贷风险确定单元被配置为在所计算出的实体关联度大于预设的第一关联度阈值时，确定所述借贷标的数据存在借贷风险。可选地，在上述方面的一个示例中，所述连接路径是单跳连接，所述单跳连接包括至少一条边连接，所述实体关联度确定模块被配置为：基于所述至少一条边连接的关联属性，确定各个边连接的第一实体关本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于确定借贷风险的方法，包括：/n获取借贷标的数据，所述借贷标的数据包括借款实体信息和借贷平台实体信息；/n基于知识图谱来确定所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联性，所述知识图谱包括多个实体以及实体之间的边连接，所述边连接表征实体之间的关联属性；以及/n基于所确定的实体关联性，确定所述借贷标的数据是否存在借贷风险。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于确定借贷风险的方法，包括：
获取借贷标的数据，所述借贷标的数据包括借款实体信息和借贷平台实体信息；
基于知识图谱来确定所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联性，所述知识图谱包括多个实体以及实体之间的边连接，所述边连接表征实体之间的关联属性；以及
基于所确定的实体关联性，确定所述借贷标的数据是否存在借贷风险。


2.如权利要求1所述的方法，其中，基于知识图谱来确定所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联性包括：
在所述知识图谱上存在所述借款实体和所述借贷平台实体之间的连接路径时，确定所述借款实体和所述借贷平台实体之间存在实体关联性，所述连接路径包括至少一条边连接，以及
基于所确定的实体关联性，确定所述借贷标的数据是否存在借贷风险包括：
在所述借款实体和所述借贷平台实体之间存在实体关联性时，确定所述借贷标的数据存在借贷风险。


3.如权利要求1所述的方法，其中，基于知识图谱来确定所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联性包括：
在所述知识图谱上存在所述借款实体和所述借贷平台实体之间的连接路径时，获取所述连接路径的边连接组成信息，所述边连接组成信息包括所述连接路径的边连接成员组成以及各个边连接成员的关联属性；
基于所述连接路径的边连接组成信息，计算所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度，以及
基于所确定的实体关联性，确定所述借贷标的数据是否存在借贷风险包括：
在所计算出的实体关联度大于第一关联度阈值时，确定所述借贷标的数据存在借贷风险。


4.如权利要求3所述的方法，其中，在所述连接路径是单跳连接时，基于所述连接路径的边连接组成信息，计算所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度包括：
获取所述单跳连接中的各个边连接的关联属性；
基于所获取的各个边连接的关联属性，确定所述各个边连接的第一实体关联度；以及
基于所确定的各个边连接的第一实体关联度，计算所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度。


5.如权利要求3所述的方法，其中，在所述连接路径是多跳连接时，基于所述连接路径的边连接组成信息，计算所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度包括：
针对所述多跳连接中的每个单跳连接，
获取该单跳连接中的各个边连接的关联属性；
基于所获取的各个边连接的关联属性，确定所述各个边连接的第一实体关联度；以及
基于所确定的各个边连接的第一实体关联度，计算该单跳连接对应的第二实体关联度；
计算所述多跳连接中的各个单跳连接对应的第二实体关联度的乘积，作为所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度。


6.如权利要求1所述的方法，其中，所述借贷标的数据还包括借款方关联实体信息，所述方法还包括：
基于所述知识图谱确定所述借款实体与所述借款方关联实体的第三实体关联度；
在所述第三实体关联度小于第二关联度阈值时，确定所述借贷标的数据存在借贷风险。


7.如权利要求1或6所述的方法，其中，所述借贷标的数据包括借贷额度，所述方法还包括：
基于所述知识图谱统计所述借款实体的历史借贷记录；以及
在所统计的历史借贷记录和所述借贷标的数据的借贷额度超过预定借贷额度，确定所述借贷标的数据存在借贷风险。


8.如权利要求7所述的方法，其中，所述借款实体的历史借贷记录包括针对所述借贷平台实体的历史借贷记录，或者所述借款实体的历史借贷记录包括针对多个指定借款实体的历史借贷记录，所述指定借款实体包括所述借贷平台实体。


9.如权利要求1-8中任一所述的方法，还包括：
在确定所述借贷标的数据存在借贷风险时，向第三方风险监管平台发送风险告警信息。


10.如权利要求9所述的方法，其中，在确定所述借贷标的数据存在借贷风险时，向第三方风险监管平台发送风险告警信息包括：
在所确定出的借贷风险是由于所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度大于第一关联度...

【专利技术属性】
技术研发人员：李启睿，朱标，章鹏，车延辙，李莎，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY