用户数据处理方法、装置、计算机装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种用户数据处理方法，包括：获取用户对预设题目进行回答之后的答题数据；获取答对题的第一数量和答错题的第二数量，以及答对题的第一分数和答错题的第二分数；根据第一数量、第二数量、第一分数和第二分数计算答题分数；获取用户的行为数据；根据该行为数据确定用户的行为分数；根据行为分数、答题分数以及预设评价模型计算用户的评价分数，确定评价分数对应的评价类别，将评价类别发送至绩效服务器，绩效服务器基于评价类别确定用户的绩效，并在用户的绩效低于预设绩效值时发送提醒。本发明专利技术还公开了一种用户数据处理装置、计算机装置和计算机可读存储介质。本发明专利技术可以提高用户评价的准确度，进而有利于确定用户绩效的准确度。

User data processing method, device, computer device and storage medium

The invention provides a user data processing method, which includes: obtaining the answer data after the user answers the preset questions; obtaining the first number of correct answers and the second number of wrong answers, as well as the first score of correct answers and the second score of wrong answers; calculating the answer score according to the first number, the second number, the first score and the second score; obtaining the number of users' behaviors According to; determine the user's behavior score according to the behavior data; calculate the user's evaluation score according to the behavior score, answer score and preset evaluation model, determine the evaluation category corresponding to the evaluation score, send the evaluation category to the performance server, which determines the user's performance based on the evaluation category, and send a reminder when the user's performance is lower than the preset performance value. The invention also discloses a user data processing device, a computer device and a computer readable storage medium. The invention can improve the accuracy of user evaluation, and is further conducive to determining the accuracy of user performance.

【技术实现步骤摘要】
用户数据处理方法、装置、计算机装置及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种用户数据处理方法、装置、计算机装置及存储介质。
技术介绍
通常在对员工、学生等进行绩效评定时，通常根据自评或者是他人评价，这种方式具有随意性，不能准确的量化员工或学生的真实情况，因此，亟需一种基于用户真实数据提高用户评价和用户绩效准确度的方法。
技术实现思路
鉴于以上内容，有必要提供一种用户数据处理方法、装置、计算机装置及存储介质，能够提高用户评价的准确度，进而有利于提高确定用户绩效的准确度。本专利技术提供一种用户数据处理方法，所述方法包括：获取用户对预设题目进行回答之后的答题数据；获取所述答题数据之中答对题的第一数量和答错题的第二数量，以及答对题的第一分数和答错题的第二分数；根据所述第一数量、所述第二数量、所述第一分数和所述第二分数计算所述用户的答题分数；获取与所述预设题目相关的所述用户的行为数据；根据所述用户的行为数据确定所述用户的行为分数；根据所述行为分数、所述答题分数以及预设评价模型计算所述用户的评价分数，确定所述评价分数对应的评价类别；将所述评价类别发送至绩效服务器，所述绩效服务器基于所述评价类别确定所述用户的绩效，并在所述用户的绩效低于预设绩效值时发送绩效异常提醒。在本专利技术可选实施中，所述根据所述用户的行为数据确定所述用户的行为分数包括：根据所述用户的行为数据确定所述用户的行为类别；获取所述行为数据中每类行为的多组数据；从每类行为的多组数据中选取标识数据，得到每类行为的标识数据；根据每类行为的标识数据计算所述用户的行为分数。在本专利技术可选实施中，所述预设评价模型为S＝A*a％+B*b％，其中S为所述评价分数，A为所述行为分数，B为所述答题分数，a和b分别为预设权重值。在本专利技术可选实施中，所述方法还包括：获取所述用户对所述预设题目进行回答时的答题次序；根据所述答题次序以及所述答题分数为所述用户分配中奖概率；根据所述用户的中奖概率对所述用户进行抽奖，得到抽奖结果；向所述用户发送所述抽奖结果。在本专利技术可选实施例中，所述根据所述答题次序以及所述答题分数为所述用户分配中奖概率包括：当存在相同答题分数的其他用户，且所述用户的答题次序高于所述相同答题分数的其他用户，则提高所述用户的中奖概率；或者当存在相同答题分数的其他用户，且所述用户的答题次序低于相同答题分数的其他用户，则降低用户的中奖概率。在本专利技术可选实施例中，所述抽奖结果包括所述用户中奖或者所述用户未中奖，所述方法还包括：若所述用户中奖，根据所述答题数据之中答对题的第一数量和答错题的第二数量获取所述用户的答题正确率和/或获取所述用户的答题分数；向所述用户发送与所述答题正确率和/或与所述答题分数对应的奖品信息。在本专利技术可选实施例中，所述方法还包括：在所述用户的终端显示与所述用户的中奖概率对应的第一图案；或者在所述用户的终端显示与所述用户的答题准确率对应第二图像。本专利技术还提供一种用户数据处理装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取用户对预设题目进行回答之后的答题数据；第二获取模块，用于获取所述答题数据之中答对题的第一数量和答错题的第二数量，以及答对题的第一分数和答错题的第二分数；计算模块，用于根据所述第一数量、所述第二数量、所述第一分数和所述第二分数计算所述用户的答题分数；第三获取模块，用于获取与所述预设题目相关的所述用户的行为数据；确定模块，用于根据所述用户的行为数据确定所述用户的行为分数；评价模块，用于根据所述行为分数、所述答题分数以及预设评价模型计算所述用户的评价分数，确定所述评价分数对应的评价类别；发送模块，用于将所述评价类别发送至绩效服务器，所述绩效服务器基于所述评价类别确定所述用户的绩效，并在所述用户的绩效低于预设绩效值时发送绩效异常提醒。在本专利技术可选实施例中，所述确定模块具体用于：根据所述用户的行为数据确定所述用户的行为类别；获取所述行为数据中每类行为的多组数据；从每类行为的多组数据中选取标识数据，得到每类行为的标识数据；根据每类行为的标识数据计算所述用户的行为分数。在本专利技术可选实施例中，所述预设评价模型为S＝A*a％+B*b％，其中S为所述评价分数，A为所述行为分数，B为所述答题分数，a和b分别为预设权重值。在本专利技术可选实施例中，所述装置还包括随机抽奖模块，用于：获取所述用户对所述预设题目进行回答时的答题次序；根据所述答题次序以及所述答题分数为所述用户分配中奖概率；根据所述用户的中奖概率对所述用户进行抽奖，得到抽奖结果；向所述用户发送所述抽奖结果。在本专利技术可选实施例中，所述根据所述答题次序以及所述答题分数为所述用户分配中奖概率包括：当存在相同答题分数的其他用户，且所述用户的答题次序高于所述相同答题分数的其他用户，则提高所述用户的中奖概率；或者当存在相同答题分数的其他用户，且所述用户的答题次序低于相同答题分数的其他用户，则降低用户的中奖概率。在本专利技术可选实施例中，所述抽奖结果包括所述用户中奖或者所述用户未中奖，所述装置还包括消息发送模块，用于：若所述用户中奖，根据所述答题数据之中答对题的第一数量和答错题的第二数量获取所述用户的答题正确率和/或获取所述用户的答题分数；向所述用户发送与所述答题正确率和/或与所述答题分数对应的奖品信息。在本专利技术可选实施例中，所述装置还包括显示模块，用于：在所述用户的终端显示与所述用户的中奖概率对应的第一图案；或者在所述用户的终端显示与所述用户的答题准确率对应第二图像。本专利技术还提供一种计算机装置，所述计算机装置包括存储器及处理器，所述存储器用于存储至少一个指令，所述处理器用于执行所述至少一个指令以实现任意实施例中所述的用户数据处理方法。本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现任意实施例中所述的用户数据处理方法。由以上技术方案看出，本专利技术通过获取用户对预设题目进行回答之后的答题数据；获取所述答题数据之中答对题的第一数量和答错题的第二数量，以及答对题的第一分数和答错题的第二分数；根据所述第一数量、所述第二数量、所述第一分数和所述第二分数计算所述用户的答题分数；获取与所述预设题目相关的所述用户的行为数据；根据所述用户的行为数据确定所述用户的行为分数；根据所述行为分数、所述答题分数以及预设评价模型计算所述用户的评价分数，确定所述评价分数对应的评价类别；将所述评价类别发送至绩效服务器，所述绩效服务器基于所述评价类别确定所述用户的绩效，并在所述用户的绩效低于预设绩效值时发送绩效异常提醒。通过用户的答题数据得到答题分数，根据用户的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户对预设题目进行回答之后的答题数据；/n获取所述答题数据之中答对题的第一数量和答错题的第二数量，以及答对题的第一分数和答错题的第二分数；/n根据所述第一数量、所述第二数量、所述第一分数和所述第二分数计算所述用户的答题分数；/n获取与所述预设题目相关的所述用户的行为数据；/n根据所述用户的行为数据确定所述用户的行为分数；/n根据所述行为分数、所述答题分数以及预设评价模型计算所述用户的评价分数，确定所述评价分数对应的评价类别；/n将所述评价类别发送至绩效服务器，所述绩效服务器基于所述评价类别确定所述用户的绩效，并在所述用户的绩效低于预设绩效值时发送绩效异常提醒。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户对预设题目进行回答之后的答题数据；
获取所述答题数据之中答对题的第一数量和答错题的第二数量，以及答对题的第一分数和答错题的第二分数；
根据所述第一数量、所述第二数量、所述第一分数和所述第二分数计算所述用户的答题分数；
获取与所述预设题目相关的所述用户的行为数据；
根据所述用户的行为数据确定所述用户的行为分数；
根据所述行为分数、所述答题分数以及预设评价模型计算所述用户的评价分数，确定所述评价分数对应的评价类别；
将所述评价类别发送至绩效服务器，所述绩效服务器基于所述评价类别确定所述用户的绩效，并在所述用户的绩效低于预设绩效值时发送绩效异常提醒。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的行为数据确定所述用户的行为分数包括：
根据所述用户的行为数据确定所述用户的行为类别；
获取所述行为数据中每类行为的多组数据；
从每类行为的多组数据中选取标识数据，得到每类行为的标识数据；
根据每类行为的标识数据计算所述用户的行为分数。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设评价模型为S＝A*a％+B*b％，其中S为所述评价分数，A为所述行为分数，B为所述答题分数，a和b分别为预设权重值。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述用户对所述预设题目进行回答时的答题次序；
根据所述答题次序以及所述答题分数为所述用户分配中奖概率；
根据所述用户的中奖概率对所述用户进行抽奖，得到抽奖结果；
向所述用户发送所述抽奖结果。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述答题次序以及所述答题分数为所述用户分配中奖概率包括：
当存在相同答题分数的其他用户，且所述用户的答题次序高于所述相同答题分数的其他用户，则提高所述用户的中奖概率；或者
当存在相同答题分数的其他用户，且所述用户的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈琳琳，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44