需求处理服务化的实现方法、装置及计算机设备、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于大数据技术领域，涉及需求处理服务化的实现方法、装置及计算机设备、存储介质，所述方法包括：获取待处理的需求，所述待处理的需求包含数据信息；根据所述待处理的需求访问模型元件库，判断所述模型元件库中是否存在与所述待处理的需求相关联的模型元件；当存在相关联的模型元件时，调用所述相关联的模型元件，将所述数据信息输入所述相关联的模型元件中，输出处理结果；当不存在相关联的模型元件时，获取与所述待处理的需求同类型的历史需求进行模型训练生成模型元件，将所述数据信息输入生成的模型元件中，输出处理结果。本发明专利技术提供的方案，对于存在需重复处理的类似需求的项目，可有效提高开发效率，降低项目开发成本。

Realization method, device, computer equipment and storage medium of demand processing service

The invention belongs to the technical field of big data, and relates to the realization method, device, computer equipment and storage medium of demand processing service. The method includes: obtaining the demand to be processed, the demand to be processed includes data information; accessing the model element library according to the demand to be processed, and judging whether there is any relevant demand to be processed in the model element library Associated model element; when there is an associated model element, call the associated model element, input the data information into the associated model element, and output the processing results; when there is no associated model element, obtain the historical requirements of the type to be processed for model training to generate the model element, and input the data information In the generated model component, output the processing result. The scheme provided by the invention can effectively improve the development efficiency and reduce the project development cost for the project with similar requirements requiring repeated processing.

【技术实现步骤摘要】
需求处理服务化的实现方法、装置及计算机设备、存储介质
本专利技术实施例属于大数据
，尤其涉及一种需求处理服务化的实现方法、装置及计算机设备、存储介质。
技术介绍
在许多开发的项目中往往会出现类似的需求，比如序列数据预测需求，基础分类需求等，这些需求的处理往往是重复的工作量，对于问题性质比较简单、重复出现、处理繁琐的需求，重复处理将导致项目开发时间延长，开发人员的精力易被分散，影响项目整体的开发效率，并导致项目开发成本增加。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种需求处理服务化的实现方法、装置及计算机设备、存储介质，以解决项目开发中重复处理类似的需求导致项目开发效率低和导致项目开发成本增加的问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种需求处理服务化的实现方法，包括：获取待处理的需求，所述待处理的需求包含数据信息；根据所述待处理的需求访问模型元件库，判断所述模型元件库中是否存在与所述待处理的需求相关联的模型元件；当存在与所述待处理的需求相关联的模型元件时，调用所述相关联的模型元件，将所述数据信息输入所述相关联的模型元件中，输出处理结果；当不存在与所述待处理的需求相关联的模型元件时，获取与所述待处理的需求同类型的历史需求进行模型训练生成模型元件，再将所述数据信息输入生成的模型元件中，输出处理结果。作为本专利技术可实施的方式，所述根据所述待处理的需求访问模型元件库包括：从所述待处理的需求中提取字段信息；根据所述字段信息确定所述待处理的需求对应的处理类型；根据所述处理类型访问模型元件库。作为本专利技术可实施的方式，所述判断所述模型元件库中是否存在与所述待处理的需求相关联的模型元件包括：从所述字段信息中获取至少一个关键字段；根据至少一个所述关键字段生成与所述关键字段近似的近似字段；根据获取所述关键字段和/或所述近似字段在所述模型元件库中查找与所述待处理的需求相关联的模型元件。作为本专利技术可实施的方式，所述获取与所述待处理的需求同类型的历史需求进行模型训练生成模型元件包括：连接算法库，从所述算法库中获取所述待处理的需求对应的处理类型相互对应的算法；获取与所述待处理的需求同类型的历史需求；基于获取的算法和所述历史需求进行模型训练，得到适用于处理所述待处理的需求的模型元件。作为本专利技术可实施的方式，在判断所述模型元件库中是否存在与所述待处理的需求相关联的模型元件之后，若存在至少两个与所述待处理的需求相关联的模型元件时，所述方法还包括：获取所述数据信息中的参数值的种类；获取各个相关联的所述模型元件所需的参数值的种类；将所述数据信息中的参数值的种类分别与各个相关联的所述模型元件所需的参数值的种类进行比对，确定匹配度最高的模型元件并调用。作为本专利技术可实施的方式，在确定匹配度最高的模型元件之后，所述方法还包括：从所述数据信息中提取部分数据，并将提取的数据划分为训练数据和验证数据，通过所述训练数据对所述匹配度最高的模型元件进行重训练，调整模型参数得到准模型元件；通过所述验证数据对准模型元件进行验证，验证通过后得到适用于处理所述待处理的需求的模型元件。作为本专利技术可实施的方式，在所述获取待处理的需求之后，所述方法还包括：对所述待处理的需求进行拆分，得到至少两个子需求；根据所述子需求访问所述模型元件库，针对每个所述子需求分别获取所述模型元件。第二方面，本专利技术实施例提供一种需求处理服务化的实现装置，包括采集单元、判断单元和处理单元，其中：所述采集单元用于获取待处理的需求，所述待处理的需求包含数据信息；所述判断单元用于根据所述待处理的需求访问模型元件库，判断所述模型元件库中是否存在与所述待处理的需求相关联的模型元件；所述处理单元用于当存在与所述待处理的需求相关联的模型元件时，调用所述相关联的模型元件，将所述数据信息输入所述相关联的模型元件中，输出处理结果；以及当不存在与所述待处理的需求相关联的模型元件时，通过所述模型生成单元获取与所述待处理的需求同类型的历史需求进行模型训练生成模型元件，再将所述数据信息输入生成的模型元件中，输出处理结果。第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器能够执行如上所述的需求处理服务化的实现方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被至少一个处理器执行时实现如上所述的需求处理服务化的实现方法的步骤。根据本专利技术实施例提供的需求处理服务化的实现方法、装置及计算机设备、存储介质，通过将处理不同类型的需求的模型元件进行集成，形成模型元件库，当对类似的需求进行处理时，只需从模型元件库中调用匹配的模型元件来实现需求处理的服务化，实现需求的标准化和自动化的处理，并在模型元件库中不存在匹配的模型元件时，可以自动基于模型训练来生成适用的模型元件来对需求进行标准化和自动化的处理，如此有利于提高项目开发的效率，降低项目开发成本。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的需求处理服务化的实现方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的访问模型元件库的流程图；图3为本专利技术实施例提供的查找模型元件的流程图；图4为本专利技术实施例提供的筛选模型元件的流程图；图5为本专利技术实施例提供的通过模型训练生成模型元件的流程图；图6为本专利技术实施例提供的需求处理服务化的实现装置的结构框图；图7为本专利技术实施例提供的计算机设备的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。在说明书中的各个位置出现的“实施例”该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本专利技术实施例提供一种需求处理服务化的实现方法，所述方法基于模型训练来实现，如图1所示，所述需求处理服务化的实现方法包括：S11、获取待处理的需求，所述待处理的需求中包含有数据信息；S12、根据所述待处理的需求访问模型元件库，判断所述模型元件库中是否存在与所述待处理的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种需求处理服务化的实现方法，其特征在于，包括：/n获取待处理的需求，所述待处理的需求包含数据信息；/n根据所述待处理的需求访问模型元件库，判断所述模型元件库中是否存在与所述待处理的需求相关联的模型元件；/n当存在与所述待处理的需求相关联的模型元件时，调用所述相关联的模型元件，将所述数据信息输入所述相关联的模型元件中，输出处理结果；/n当不存在与所述待处理的需求相关联的模型元件时，获取与所述待处理的需求同类型的历史需求进行模型训练生成模型元件，再将所述数据信息输入生成的模型元件中，输出处理结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种需求处理服务化的实现方法，其特征在于，包括：
获取待处理的需求，所述待处理的需求包含数据信息；
根据所述待处理的需求访问模型元件库，判断所述模型元件库中是否存在与所述待处理的需求相关联的模型元件；
当存在与所述待处理的需求相关联的模型元件时，调用所述相关联的模型元件，将所述数据信息输入所述相关联的模型元件中，输出处理结果；
当不存在与所述待处理的需求相关联的模型元件时，获取与所述待处理的需求同类型的历史需求进行模型训练生成模型元件，再将所述数据信息输入生成的模型元件中，输出处理结果。


2.根据权利要求1所述的需求处理服务化的实现方法，其特征在于，所述根据所述待处理的需求访问模型元件库包括：
从所述待处理的需求中提取字段信息；
根据所述字段信息确定所述待处理的需求对应的处理类型；
根据所述处理类型访问模型元件库。


3.根据权利要求2所述的需求处理服务化的实现方法，其特征在于，所述判断所述模型元件库中是否存在与所述待处理的需求相关联的模型元件包括：
从所述字段信息中获取至少一个关键字段；
根据至少一个所述关键字段生成与所述关键字段近似的近似字段；
根据获取所述关键字段和/或所述近似字段在所述模型元件库中查找与所述待处理的需求相关联的模型元件。


4.根据权利要求2所述的需求处理服务化的实现方法，其特征在于，所述获取与所述待处理的需求同类型的历史需求进行模型训练生成模型元件包括：
连接算法库，从所述算法库中获取所述待处理的需求对应的处理类型相互对应的算法；
获取与所述待处理的需求同类型的历史需求；
基于获取的算法和所述历史需求进行模型训练，得到适用于处理所述待处理的需求的模型元件。


5.根据权利要求1至4任一项所述的需求处理服务化的实现方法，其特征在于，在判断所述模型元件库中是否存在与所述待处理的需求相关联的模型元件之后，若存在至少两个与所述待处理的需求相关联的模型元件时，所述方法还包括：
获取所述数据信息中的参数值的种类；
获取各个相关联的所述模型元件所需的参数值的种类；
将所述数据信息中的参数值的种类分别与各个相关联的...

【专利技术属性】
技术研发人员：林岳鹏，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44