基于三支决策的大型企业供需双方匹配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种基于三支决策的大型企业供需双方匹配方法，将双方带有语义信息的实际值和理想值转换为对应的区间数；对每个匹配主体进行计算，生成初始满意度矩阵；根据满意度阈值并基于三支决策建立三支匹配矩阵，将匹配对划分为三部分；从匹配主体的满意度、匹配方案公平性以及整体效益视角建立多目标模型，得到最佳匹配结果及对应的数量关系；更新匹配主体的合作稳定性及满意度；重新求解多目标模型，直到最大迭代次数，此时得到的收敛结果即为最终匹配结果。本发明专利技术能够得到多对多的双方匹配结果，进一步改进了满意度的评价方式，提升了长期合作关系下满意度评价的准确度，平衡了双方在合作中的地位，提高了企业的整体效益。

Matching method of supply and demand in large enterprises based on three decision

The invention discloses a matching method of supply and demand sides of large-scale enterprises based on three decision-making, which converts the actual value and ideal value with semantic information of both sides into corresponding interval number; calculates each matching subject to generate initial satisfaction matrix; establishes three matching matrixes based on satisfaction threshold and three decision-making, and divides the matching pair into three parts; from the matching subject From the perspective of satisfaction, fairness of matching scheme and overall benefit, a multi-objective model is established to obtain the best matching result and corresponding quantitative relationship; the cooperation stability and satisfaction of matching subjects are updated; the multi-objective model is re solved until the maximum number of iterations, and the convergence result is the final matching result. The invention can obtain many to many matching results of both sides, further improves the evaluation method of satisfaction, improves the accuracy of satisfaction evaluation under the long-term cooperation relationship, balances the position of both sides in the cooperation, and improves the overall benefit of the enterprise.

【技术实现步骤摘要】
基于三支决策的大型企业供需双方匹配方法
本专利技术涉及信息技术、知识管理、三支决策等领域，提供了一种基于三支决策的大型企业供需双方匹配方法。
技术介绍
在全球化市场环境下，为了满足消费者对个性化产品的需求，制造企业面临着越来越大的压力。而供应商作为制造企业的源头，直接决定了制造业企业的产品质量、交货水平。传统的企业着重研究如何选择合适的供应商，却往往忽视了制造商在供需合作关系上的作用。制造商所处的现状直接影响供应商在合作中的态度，因此需要协调制造商与供应商之间的合作匹配关系。双边匹配研究的出现在一定程度上解决了双方匹配的问题。但在现实生活中，制造商与供应商之间是一种长期的合作关系，因此从长时期的角度考虑供需双方的合作稳定性问题是非常有必要的。以往的研究对解决各种双边问题做出了重要的贡献，但这些研究大多是考虑单阶段静态评价信息，很少考虑匹配双方多个时期的合作稳定性评价。尽管合作稳定性与满意度密切相关，但为了尽可能准确获取匹配主体的满意度，建立一种考虑双方多个时期合作稳定性的匹配模型是非常有必要的。而且，在一些现实的双边匹配问题中，决策者应该更多的关心匹配方案的公平性，而不仅仅是满意度。例如，在大型企业中，制造商和供应商共同影响企业的整体利润，决策者对某一方满意度的偏好将会影响到企业的整体效益。显然，从企业效益的角度来确定能够最大限度地提高供需双方满意度和公平性的匹配结果是合理的。而且由于客观世界的复杂性和人类对事物认识的有限性，双方的评价信息中包含了大量模糊和不确定的信息，这种信息往往以语义的形式给出。而区间数是一种不确定性的数学描述形式，相比于三角模糊数，能够以简单直观的形式表示模糊信息。在现实世界中，匹配对象通常从多个方面对另一方进行度量，而且在各个方面都有其理想值。我们认为由具有全部理想值属性组成的对象是理想匹配对象，也就是使对方最满意的对象。对于一个对象来说，实际值和理想值越贴近，满意度就越高。而灰色关联分析方法(GreyRelationalAnalysis，GRA)是一种有效的工具，根据序列曲线几何模式的相似性水平来判断关系的贴近度，即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。关联程度越高，满意度也就越高。三支决策思想的提出将传统的二支决策模式延伸到接受、拒绝和延迟决策三种决策模式上，是一种符合人类认知的决策模型，给出了新的思考问题和解决问题的方式。这种三支的思想在日常生活中普遍存在，并且在医疗诊断领域、金融领域和管理学领域都得到了广泛的应用。对于三支匹配，主要体现于对双方匹配对的三支划分。企业的决策者往往根据满意度是否达到双方要求将匹配对分为合适与不合适两类，这是一种二支的表示方式，即这个匹配对要么属于候选匹配对，要么不属于候选匹配对。然而对于不太合适的匹配对，也就是那些仅满足某一方要求的匹配对，有可能由于价格等因素能够保持稳定、持续的合作关系，在双方长期的合作中，这样的一些供需个体能够给企业带来可观的收益。考虑到这种匹配关系对企业整体效益的影响，因此用三支的匹配对表示更为合理，将达到双方满意度标准的匹配对划分到核心域部分；将达到单方满意度标准的匹配对划分到边缘域部分；将均没有达到双方满意度标准的匹配对划分到琐碎域部分。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术存在的匹配供需双方个体没有考虑双方公平性、长期的合作稳定性和整体效益等缺点。提出了一种基于三支决策的大型企业供需双方匹配方法能够有效的解决上述的问题，能够为企业的高层决策者提供一个公平、长期稳定的匹配方案，满足了企业对整体效益的需求。一种基于三支决策的大型企业供需双方匹配方法，其包括以下步骤：步骤1，将需求方和供应方的语义信息依据对事物评价的好坏程度分成E类，且每一类都用区间数与之对应，然后将需求方和供应方带有语义信息的实际值和理想值转换为对应的区间数；步骤2，使用基于区间数的灰色关联分析方法对每个匹配主体进行计算，生成每个主体对另一方主体的初始满意度矩阵；步骤3，根据双方给定的满意度阈值并基于三支决策建立三支匹配矩阵，将匹配对划分为三部分；步骤4，从匹配主体的满意度、匹配方案公平性以及整体效益视角建立多目标优化模型，得到单一时期的最佳匹配结果及对应的数量关系；步骤5，根据步骤4中得到的匹配结果及数量关系计算每个匹配主体的合作稳定性；然后将每个匹配主体的合作稳定性与满意度加权求和，得到新的满意度；步骤6，循环迭代步骤3至步骤5，直到最大迭代次数，此时得到的收敛结果即为最终匹配结果。进一步的，所述步骤1将双方的语义信息依据对事物评价的好坏程度分成E类，每一类都有区间数与之对应。然后将带有双方语义信息的理想值与实际值通过以下公式转换为对应的区间数：其中，表示第e个语义信息对应的区间数值，se和分别表示区间数值的下限和上限。为了便于表示，我们用带下划线的符号来表示区间数值的下限，带上划线的符号来表示区间数值的上线。e表示语义信息的序号，e＝{1，2，...，E}。进一步的，所述步骤2使用基于区间数的灰色关联分析方法对每个匹配主体进行计算，生成每个主体对另一方主体的初始满意度矩阵，具体包括：Step1：对属性值进行归一化处理。对于区间数属性值若为收益属性，其归一化计算公式如下：若为消耗属性，其归一化计算公式为：ai表示第i个需求个体，a′i表示经过归一化处理后的区间属性值，n为某一方的对象个数。Step2：分别计算需求方对供应方及供应方对需求方在每个属性上理想值与实际值的距离值：其中，A＝{a1，...，ai，...，am}代表需求方个体集合，ai表示第i个需求个体；B＝{b1，...，bj，...，bn}代表供应方个体集合，bj表示第j个供应个体。使用属性集合C＝{c1，...，ck，...，cp}来评估需求个体对供应个体的满意度，cjk表示供应个体bj在属性ck上的值；使用属性集合D＝{d1，...dh，...，dq}来衡量供应个体的满意度，dih表示需求个体ai在属性dh上的值。表示需求个体ai对供应方在属性ck上的理想值，表示供应个体bj对需求方在属性dh上的理想值。Step3：基于需求方对供应方在每个属性上理想值与实际值的距离值使用如下公式计算需求个体ai对供应个体bj在属性ck上的初始满意度系数：基于供应方对需求方在每个属性上理想值与实际值的距离值可以得到供应个体bj对需求个体ai在属性dt上的初始满意度系数：其中ρ为分辨系数，一般在0～1之间，通常取0.5。Step4：给定供应个体属性的权重向量其中表示供应方第k个属性值的权重。将上一步中得到的初始满意度系数根据属性加权计算需求个体ai对供应个体bj的满意度：相似的，给定需求个体属性的权重向量表示需求方第h个属性值的权重。将上一步中得到的初始满意度系数根据属性加权计算供应个体bj对需求个体ai的满意度：由此求得每个需求个体ai对全部n个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于三支决策的大型企业供需双方匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，将需求方和供应方的语义信息依据对事物评价的好坏程度分成E类，且每一类都用区间数与之对应，然后将需求方和供应方带有语义信息的实际值和理想值转换为对应的区间数；/n步骤2，使用基于区间数的灰色关联分析方法对每个匹配主体进行计算，生成每个主体对另一方主体的初始满意度矩阵；/n步骤3，根据双方给定的满意度阈值并基于三支决策建立三支匹配矩阵，将匹配对划分为三部分；/n步骤4，从匹配主体的满意度、匹配方案公平性以及整体效益视角建立多目标优化模型，得到单一时期的最佳匹配结果及对应的数量关系；/n步骤5，根据步骤4中得到的匹配结果及数量关系计算每个匹配主体的合作稳定性；然后将每个匹配主体的合作稳定性与满意度加权求和，得到新的满意度；/n步骤6，循环迭代步骤3至步骤5，直到最大迭代次数，此时得到的收敛结果即为最终匹配结果。/n

【技术特征摘要】
1.基于三支决策的大型企业供需双方匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，将需求方和供应方的语义信息依据对事物评价的好坏程度分成E类，且每一类都用区间数与之对应，然后将需求方和供应方带有语义信息的实际值和理想值转换为对应的区间数；
步骤2，使用基于区间数的灰色关联分析方法对每个匹配主体进行计算，生成每个主体对另一方主体的初始满意度矩阵；
步骤3，根据双方给定的满意度阈值并基于三支决策建立三支匹配矩阵，将匹配对划分为三部分；
步骤4，从匹配主体的满意度、匹配方案公平性以及整体效益视角建立多目标优化模型，得到单一时期的最佳匹配结果及对应的数量关系；
步骤5，根据步骤4中得到的匹配结果及数量关系计算每个匹配主体的合作稳定性；然后将每个匹配主体的合作稳定性与满意度加权求和，得到新的满意度；
步骤6，循环迭代步骤3至步骤5，直到最大迭代次数，此时得到的收敛结果即为最终匹配结果。


2.根据权利要求1所述基于三支决策的大型企业供需双方匹配方法，其特征在于：所述将需求方和供应方带有语义信息的实际值和理想值转换为对应的区间数采用的转换公式如下：



其中，表示第e个语义信息对应的区间数值，se和分别表示区间数值的下限和上限；e表示语义信息的序号，e＝{1,2,...,E}。


3.根据权利要求1或2所述基于三支决策的大型企业供需双方匹配方法，其特征在于：所述初始满意度矩阵的构建过程如下：
(1)归一化处理：对于区间数属性值ai，若为收益属性，其归一化计算公式如下：



若为消耗属性，其归一化计算公式为：



ai表示第i个需求个体，a′i表示经过归一化处理后的区间属性值，n为某一方的对象个数；
(2)分别计算需求方对供应方及供应方对需求方在每个属性上理想值与实际值的距离值：






其中，A＝{a1,...,ai,...,am}代表需求方个体集合，ai表示第i个需求个体；B＝{b1,...,bj,...,bn}代表供应方个体集合，bj表示第j个供应个体；使用属性集合C＝{c1,...,ck,...,cp}来评估需求个体对供应个体的满意度，cjk表示供应个体bj在属性ck上的值；使用属性集合D＝{d1,...dh,...,dq}来衡量供应个体的满意度，dih表示需求个体ai在属性dh上的值；表示需求个体ai对供应方在属性ck上的理想值；表示供应个体bj对需求方在属性dh上的理想值；
(3)基于需求方对供应方在每个属性上理想值与实际值的距离值使用如下公式计算需求个体ai对供应个体bj在属性ck上的初始满意度系数：



基于供应方对需求方在每个属性上理想值与实际值的距离值可以得到供应个体bj对需求个体ai在属性dt上的初始满意度系数：



其中ρ为分辨系数；
(4)给定供应个体属性的权重向量其中表示供应方第k个属性值的权重；将(3)中得到的初始满意度系数根据属性加权计算需求个体ai对供应个体bj的满意度：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔梦楠，于洪，胡峰，苏祖强，王国胤，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆;50