一种生产工艺时序基准值的计算方法、系统和存储介质技术方案

技术编号:22565879 阅读:14 留言:0更新日期:2019-11-16 12:22
本发明专利技术公开了一种生产工艺时序基准值的计算方法、系统和存储介质,方法包括以下步骤:连续采集至少两百个工艺时序周期的工艺时序数据作为第一样本数据;计算第一样本数据的第一平均值和第一众数;根据第一平均值和第一众数对第一样本数据进行第一轮筛选,得到第二样本数据;计算第二样本数据的第一标准差和第二平均值;根据第一标准差和第二平均值对第二样本数据进行第二轮筛选,得到第三样本数据;计算第三样本数据的第三平均值、第二众数和第一最小值,并将第三平均值、第二众数和第一最小值保存到基准值的数据模型集合内。本发明专利技术能够为实际的工艺时序数据的诊断过程提供多种可选的数据模型。本发明专利技术可广泛应用于工业信息化技术领域。

A calculation method, system and storage medium of production process time sequence reference value

The invention discloses a calculation method, a system and a storage medium of the production process sequence reference value, the method comprises the following steps: continuously collecting the process sequence data of at least 200 process sequence periods as the first sample data; calculating the first average value and the first mode of the first sample data; performing the first round of screening of the first sample data according to the first average value and the first mode Select to get the second sample data; calculate the first standard deviation and the second average of the second sample data; filter the second sample data in the second round according to the first standard deviation and the second average to get the third sample data; calculate the third average, the second mode and the first minimum of the third sample data, and save the third average, the second mode and the first minimum to Within the data model set of the reference value. The invention can provide a variety of optional data models for the diagnosis process of actual process sequence data. The invention can be widely used in the field of industrial information technology.

【技术实现步骤摘要】
一种生产工艺时序基准值的计算方法、系统和存储介质
本专利技术涉及工业信息化
,尤其是一种生产工艺时序基准值的计算方法、系统和存储介质。
技术介绍
随着全球工业信息化、数字化的发展趋势,工艺时序是制造行业工艺的一项重要参数,工艺时序基准值的计算过程也成为时序分析环节中十分重要的一个步骤。目前,工艺时序基准值计算方式主要分为两种:第一种是根据设计值进行计算,第二种是根据现有数据进行计算。第一种计算得到的工艺时序基准值会不符合实际情况,第二种计算方式是采用一段范围内工艺时序数据进行计算得到平均值,以这个平均值作为工艺时序基准值,由于数据采集范围过小,得到的工艺时序基准值过于单一,即可选择的数据模型过于单一,从而无法满足实际工艺时序数据的诊断需求。
技术实现思路
为解决上述技术问题,本专利技术的目的在于:提供一种能够提供多种工艺时序基准值的生产工艺时序基准值的计算方法、系统和存储介质。本专利技术所采用的第一种技术方案是:一种生产工艺时序基准值的计算方法,其包括以下步骤:连续采集至少两百个工艺时序周期的工艺时序数据作为第一样本数据;计算第一样本数据的第一平均值和第一众数;根据第一平均值和第一众数对第一样本数据进行第一轮筛选,得到第二样本数据;计算第二样本数据的第一标准差和第二平均值;根据第一标准差和第二平均值对第二样本数据进行第二轮筛选,得到第三样本数据;计算第三样本数据的第三平均值、第二众数和第一最小值,并将第三平均值、第二众数和第一最小值保存到基准值的数据模型集合内。进一步地,所述计算第一样本数据的第一平均值和第一众数,其具体包括:计算第一样本数据中所有工艺时序数据的总平均值作为第一平均值;计算第一样本数据中所有工艺时序数据的众数作为第一众数。进一步地,所述计算第一样本数据的第一平均值和第一众数,其具体包括:根据工艺的动作类型,获取第一样本数据中所有工艺时序周期内相同动作类型的工艺时序数据;依次计算第一样本数据中相同动作类型的工艺时序数据的平均值作为第一平均值;依次计算第一样本数据中相同动作类型的工艺时序数据的众数作为第一众数。进一步地,所述计算第二样本数据的第一标准差和第二平均值,其具体包括:计算第二样本数据中工艺时序周期内所有工艺时序数据的总平均值作为第二平均值;计算第二样本数据中工艺时序周期内所有工艺时序数据的总标准差作为第一标准差。进一步地,所述计算第二样本数据的第一标准差和第二平均值,其具体包括:根据工艺的动作类型,获取第二样本数据中所有工艺时序周期内相同动作类型的工艺时序数据;依次计算第二样本数据中相同动作类型的工艺时序数据的平均值作为第二平均值;依次计算第二样本数据中相同动作类型的工艺时序数据的标准差作为第一标准差。进一步地,所述根据第一平均值和第一众数对第一样本数据进行第一轮筛选,得到第二样本数据,其具体包括:根据第一平均值得到第一阈值;根据第一众数得到第二阈值;确定第一阈值和第二阈值中的较小值作为第一筛选区间的上限;筛选出第一样本数据中属于第一筛选区间内的工艺时序数据作为第二样本数据。进一步地,所述根据第一标准差和第二平均值对第二样本数据进行第二轮筛选,得到第三样本数据,其具体包括:根据第一标准差和第二平均值得到第三阈值和第四阈值;确定第三阈值作为第二筛选区间的上限;确定第四阈值作为第二筛选区间的下限;筛选出第二样本数据中属于第二筛选区间的数据作为第三样本数据。本专利技术所采用的第二种技术方案是:一种生产工艺时序基准值的计算系统,其包括:采集模块,用于连续采集至少两百个工艺时序周期的工艺时序数据作为第一样本数据;第一计算模块,用于计算第一样本数据的第一平均值和第一众数;第一筛选模块,用于根据第一平均值和第一众数对第一样本数据进行第一轮筛选,得到第二样本数据;第二计算模块,用于计算第二样本数据的第一标准差和第二平均值;第二筛选模块,用于根据第一标准差和第二平均值对第二样本数据进行第二轮筛选,得到第三样本数据;保存模块,用于计算第三样本数据的第三平均值、第二众数和第一最小值,并将第三平均值、第二众数和第一最小值保存到基准值的数据模型集合内。本专利技术所采用的第三种技术方案是:一种生产工艺时序基准值的计算系统,其包括:至少一个存储器,用于存储程序;至少一个处理器,用于加载所述程序以执行所述的一种生产工艺时序基准值的计算方法。本专利技术所采用的第四种技术方案是:一种存储介质,其中存储有处理器可执行的指令,所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现所述的一种生产工艺时序基准值的计算方法。本专利技术的有益效果是:本专利技术通过采集至少两百个工艺时序周期的工艺时序数据,然后对采集的工艺时序数据进行两轮筛选,最后才将筛选之后的工艺时序数据的第三平均值、第一众数和最小值保存到基准值的数据模型集合内,保证得到的基准值符合实际情况,同时,也为实际的工艺时序数据的诊断过程提供多种可选的数据模型,从而能够满足实际工艺时序数据的诊断需求。附图说明图1为本专利技术具体实施例的一种生产工艺时序基准值的计算方法的流程图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术做进一步的详细说明。对于以下实施例中的步骤编号,其仅为了便于阐述说明而设置,对步骤之间的顺序不做任何限定,实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。需要说明的是,尽管在本专利技术中可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种数据,但这些数据不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的数据彼此区分开。例如,在不脱离本专利技术范围的情况下,第一平均值也可以被称为第二平均值,类似地,第二平均值也可以被称为第一平均值。参照图1,本专利技术实施例提供了一种生产工艺时序基准值的计算方法,其包括以下步骤:S101、连续采集至少两百个工艺时序周期的工艺时序数据作为第一样本数据;本步骤采集的周期可以是一个,也可以是一百个,由于在实际操作过程中,采集至少两百个工艺时序周期得到的基准值比较符合实际情况,故本步骤设定采集至少两百个工艺时序周期的工艺时序数据。S102、计算第一样本数据的第一平均值和第一众数;具体为计算第一样本数据的平均值作为第一平均值,计算第一样本数据的众数作为第一众数。S103、根据第一平均值和第一众数对第一样本数据进行第一轮筛选,得到第二样本数据;具体是通过第一平均值和第一众数确定第一轮筛选的筛选区间,然后将第一样本数据中属于第一轮筛选的筛选区间内的工艺时序数据筛选出来,作为第二样本数据。S104、计算第二样本数据的第一标准差和第二平均值;具体是计算出第二样本数据的标准差作为第一标准差,计算出第二样本数据的平均值作为第二平均值。S105本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生产工艺时序基准值的计算方法,其特征在于:包括以下步骤:/n连续采集至少两百个工艺时序周期的工艺时序数据作为第一样本数据;/n计算第一样本数据的第一平均值和第一众数;/n根据第一平均值和第一众数对第一样本数据进行第一轮筛选,得到第二样本数据;/n计算第二样本数据的第一标准差和第二平均值;/n根据第一标准差和第二平均值对第二样本数据进行第二轮筛选,得到第三样本数据;/n计算第三样本数据的第三平均值、第二众数和第一最小值,并将第三平均值、第二众数和第一最小值保存到基准值的数据模型集合内。/n

【技术特征摘要】
1.一种生产工艺时序基准值的计算方法,其特征在于:包括以下步骤:
连续采集至少两百个工艺时序周期的工艺时序数据作为第一样本数据;
计算第一样本数据的第一平均值和第一众数;
根据第一平均值和第一众数对第一样本数据进行第一轮筛选,得到第二样本数据;
计算第二样本数据的第一标准差和第二平均值;
根据第一标准差和第二平均值对第二样本数据进行第二轮筛选,得到第三样本数据;
计算第三样本数据的第三平均值、第二众数和第一最小值,并将第三平均值、第二众数和第一最小值保存到基准值的数据模型集合内。


2.根据权利要求1所述的一种生产工艺时序基准值的计算方法,其特征在于:所述计算第一样本数据的第一平均值和第一众数,其具体包括:
计算第一样本数据中所有工艺时序数据的总平均值作为第一平均值;
计算第一样本数据中所有工艺时序数据的众数作为第一众数。


3.根据权利要求1所述的一种生产工艺时序基准值的计算方法,其特征在于:所述计算第一样本数据的第一平均值和第一众数,其具体包括:
根据工艺的动作类型,获取第一样本数据中所有工艺时序周期内相同动作类型的工艺时序数据;
依次计算第一样本数据中相同动作类型的工艺时序数据的平均值作为第一平均值;
依次计算第一样本数据中相同动作类型的工艺时序数据的众数作为第一众数。


4.根据权利要求1所述的一种生产工艺时序基准值的计算方法,其特征在于:所述计算第二样本数据的第一标准差和第二平均值,其具体包括:
计算第二样本数据中工艺时序周期内所有工艺时序数据的总平均值作为第二平均值;
计算第二样本数据中工艺时序周期内所有工艺时序数据的总标准差作为第一标准差。


5.根据权利要求1所述的一种生产工艺时序基准值的计算方法,其特征在于:所述计算第二样本数据的第一标准差和第二平均值,其具体包括:
根据工艺的动作类型,获取第二样本数据中所有工艺时序周期内相同动作类型的工艺时序数据;
依次计算第二样本数据中相同动作类型的工艺时序数据的平均值作为第二平均值;
依次计算第二样本数据中相同动作类型的...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈旻琪杨海滔任孝江王斌
申请(专利权)人:广州明珞汽车装备有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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