The invention discloses a calculation method, a system and a storage medium of the production process sequence reference value, the method comprises the following steps: continuously collecting the process sequence data of at least 200 process sequence periods as the first sample data; calculating the first average value and the first mode of the first sample data; performing the first round of screening of the first sample data according to the first average value and the first mode Select to get the second sample data; calculate the first standard deviation and the second average of the second sample data; filter the second sample data in the second round according to the first standard deviation and the second average to get the third sample data; calculate the third average, the second mode and the first minimum of the third sample data, and save the third average, the second mode and the first minimum to Within the data model set of the reference value. The invention can provide a variety of optional data models for the diagnosis process of actual process sequence data. The invention can be widely used in the field of industrial information technology.
【技术实现步骤摘要】
一种生产工艺时序基准值的计算方法、系统和存储介质
本专利技术涉及工业信息化
,尤其是一种生产工艺时序基准值的计算方法、系统和存储介质。
技术介绍
随着全球工业信息化、数字化的发展趋势,工艺时序是制造行业工艺的一项重要参数,工艺时序基准值的计算过程也成为时序分析环节中十分重要的一个步骤。目前,工艺时序基准值计算方式主要分为两种:第一种是根据设计值进行计算,第二种是根据现有数据进行计算。第一种计算得到的工艺时序基准值会不符合实际情况,第二种计算方式是采用一段范围内工艺时序数据进行计算得到平均值,以这个平均值作为工艺时序基准值,由于数据采集范围过小,得到的工艺时序基准值过于单一,即可选择的数据模型过于单一,从而无法满足实际工艺时序数据的诊断需求。
技术实现思路
为解决上述技术问题,本专利技术的目的在于:提供一种能够提供多种工艺时序基准值的生产工艺时序基准值的计算方法、系统和存储介质。本专利技术所采用的第一种技术方案是:一种生产工艺时序基准值的计算方法,其包括以下步骤:连续采集至少两百个工艺时序周期的工艺时序数据作为第一样本数据;计算第一样本数据的第一平均值和第一众数;根据第一平均值和第一众数对第一样本数据进行第一轮筛选,得到第二样本数据;计算第二样本数据的第一标准差和第二平均值;根据第一标准差和第二平均值对第二样本数据进行第二轮筛选,得到第三样本数据;计算第三样本数据的第三平均值、第二众数和第一最小值,并将第三平均值、第二众数和第一最 ...
【技术保护点】
1.一种生产工艺时序基准值的计算方法,其特征在于:包括以下步骤:/n连续采集至少两百个工艺时序周期的工艺时序数据作为第一样本数据;/n计算第一样本数据的第一平均值和第一众数;/n根据第一平均值和第一众数对第一样本数据进行第一轮筛选,得到第二样本数据;/n计算第二样本数据的第一标准差和第二平均值;/n根据第一标准差和第二平均值对第二样本数据进行第二轮筛选,得到第三样本数据;/n计算第三样本数据的第三平均值、第二众数和第一最小值,并将第三平均值、第二众数和第一最小值保存到基准值的数据模型集合内。/n
【技术特征摘要】
1.一种生产工艺时序基准值的计算方法,其特征在于:包括以下步骤:
连续采集至少两百个工艺时序周期的工艺时序数据作为第一样本数据;
计算第一样本数据的第一平均值和第一众数;
根据第一平均值和第一众数对第一样本数据进行第一轮筛选,得到第二样本数据;
计算第二样本数据的第一标准差和第二平均值;
根据第一标准差和第二平均值对第二样本数据进行第二轮筛选,得到第三样本数据;
计算第三样本数据的第三平均值、第二众数和第一最小值,并将第三平均值、第二众数和第一最小值保存到基准值的数据模型集合内。
2.根据权利要求1所述的一种生产工艺时序基准值的计算方法,其特征在于:所述计算第一样本数据的第一平均值和第一众数,其具体包括:
计算第一样本数据中所有工艺时序数据的总平均值作为第一平均值;
计算第一样本数据中所有工艺时序数据的众数作为第一众数。
3.根据权利要求1所述的一种生产工艺时序基准值的计算方法,其特征在于:所述计算第一样本数据的第一平均值和第一众数,其具体包括:
根据工艺的动作类型,获取第一样本数据中所有工艺时序周期内相同动作类型的工艺时序数据;
依次计算第一样本数据中相同动作类型的工艺时序数据的平均值作为第一平均值;
依次计算第一样本数据中相同动作类型的工艺时序数据的众数作为第一众数。
4.根据权利要求1所述的一种生产工艺时序基准值的计算方法,其特征在于:所述计算第二样本数据的第一标准差和第二平均值,其具体包括:
计算第二样本数据中工艺时序周期内所有工艺时序数据的总平均值作为第二平均值;
计算第二样本数据中工艺时序周期内所有工艺时序数据的总标准差作为第一标准差。
5.根据权利要求1所述的一种生产工艺时序基准值的计算方法,其特征在于:所述计算第二样本数据的第一标准差和第二平均值,其具体包括:
根据工艺的动作类型,获取第二样本数据中所有工艺时序周期内相同动作类型的工艺时序数据;
依次计算第二样本数据中相同动作类型的工艺时序数据的平均值作为第二平均值;
依次计算第二样本数据中相同动作类型的...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈旻琪,杨海滔,任孝江,王斌,
申请(专利权)人:广州明珞汽车装备有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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