【技术实现步骤摘要】
【】本申请涉及医疗保险，尤其涉及一种健康保险智能风控方法、装置、设备及介质。
技术介绍
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技术介绍
1、保险的风险控制贯穿在核保、出险、理赔等各个阶段。目前市面上的保险核保仅依据病史和体检异常项进行规则性纳排，对风险的预测不够精准，导致高风险人群入保造成理赔压力。此外，医疗险理赔大部分发生在诊疗结束后，导致保险公司无法对诊疗过程的不合理费用进行提早规避和控制，即无法在出险前就控制渗漏风险。此外，这些已发生的不合理医疗花费，可能隐藏在冗长的诊疗记录和单据明细中，大部分难以被发现，且可能存在聚集性欺诈现象，为保险公司造成较大的损失。这一工作需要大量人工判读和专业的医学知识，而大部分人工仅依据经验判断案件风险点，缺乏自动化工具，无法整合多源数据进行风控，且较难发现聚集性风险；部分理赔审核人员缺乏医学知识，对不合理治疗进行专业判断的难度较大，审核缺乏标准依据，且审核后仍存在各类渗漏案件。
技术实现思路
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技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种健康保险智能风控方法、装置、设备及介质，旨在解决相关技术中在保险的核保、出险和理赔等各个阶段存在的风险预测不精准，无法在出险前控制渗漏风险，以及部分理赔审核人员缺乏医学知识，对不合理治疗进行专业判断的难度较大，审核缺乏标准依据，且审核后仍存在各类渗漏案件等技术问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种健康保险智能风控方法，包括：
3、获取用户的医疗单据和保单信息；
4、对所述医
5、根据所述理赔关键信息和预训练的核赔风控模型，确定花费异常理赔项目；
6、根据所述花费异常理赔项目，进行对应的花费异常处理。
7、第二方面，本申请实施例提供了一种健康保险智能风控装置，包括：
8、获取模块，用于获取用户的医疗单据和保单信息；
9、识别模块，用于对所述医疗单据和保单信息进行ocr识别，并确定理赔关键信息；
10、确定模块，用于根据所述理赔关键信息和预训练的核赔风控模型，确定花费异常理赔项目；
11、处理模块，用于根据所述花费异常理赔项目，进行对应的花费异常处理。
12、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述健康保险智能风控方法的步骤。
13、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述健康保险智能风控方法的步骤。
14、以上健康保险智能风控方法、装置、设备及介质所实现的方案中，获取用户的医疗单据和保单信息；对所述医疗单据和保单信息进行ocr识别，并确定理赔关键信息；根据所述理赔关键信息和预训练的核赔风控模型，确定花费异常理赔项目；根据所述花费异常理赔项目，进行对应的花费异常处理。在本专利技术中，在进行保险理赔时，可以自动判别不合理收费项，并进行对应的处理，如进行不合理费用扣减等，从而保证保险理赔的公平性和合理性，降低渗漏率，促进减速。
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1.一种健康保险智能风控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的健康保险智能风控方法，其特征在于，所述核赔风控模型包括整体花费预测模型和花费异常理赔项目确定模型，其中，所述花费异常理赔项目确定模型包括以下至少一项：
3.根据权利要求2所述的健康保险智能风控方法，其特征在于，根据所述理赔关键信息和预训练的核赔风控模型，确定花费异常理赔项目，包括：
4.根据权利要求1所述的健康保险智能风控方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的健康保险智能风控方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的健康保险智能风控方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的健康保险智能风控方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种健康保险智能风控装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机可执行指令，所述计算
...【技术特征摘要】
1.一种健康保险智能风控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的健康保险智能风控方法，其特征在于，所述核赔风控模型包括整体花费预测模型和花费异常理赔项目确定模型，其中，所述花费异常理赔项目确定模型包括以下至少一项：
3.根据权利要求2所述的健康保险智能风控方法，其特征在于，根据所述理赔关键信息和预训练的核赔风控模型，确定花费异常理赔项目，包括：
4.根据权利要求1所述的健康保险智能风控方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的健康保险智能风控方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭建影，徐啸，刘小双，吴开源，李响，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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