The invention discloses a semi intrusive electric energy management system and method of intelligent community, which integrates and realizes semi intrusive electric data collection, electric load identification, electric power consumption estimation, APP display and control by taking cloud platform as the medium, so as to realize the user's home intelligent electric energy management. The invention can effectively control the cost during the construction period of the system; the load identification algorithm can carry out model training according to different types of electrical appliances after the completion of the house construction and the occupancy of the householder, so as to reduce the difficulty of model establishment and training; the power consumption display and the intelligent home control are integrated in the same system, so as to facilitate the user to improve the power consumption habits and stop the phenomenon of power waste in time.
【技术实现步骤摘要】
一种智慧社区半侵入式电能管理系统及方法
本专利技术属于智能物联网领域,尤其涉及一种智慧社区半侵入式电能管理系统及方法。
技术介绍
居民用电是电网用电的重要一环,居民用户科学合理用电对推进社会节能减排、缓解全球能源危机、营造健康坚强电网起着至关重要的作用。一个有效智能的家庭电能管理系统是开展节能工作的前提,它能帮助居民用户了解家庭内不同时段各用电器的工作状态及电能消耗情况,引导用户选购节能设备,制定更加科学的用电计划,从而达到降低家庭用电能耗的目的。对电力公司来讲,根据用电情况能进行合理的电力调度,大大提高电网稳定性。现有的对居民用电细节进行监测的方法主要分为侵入式负荷监测,非侵入式负荷监测。侵入式负荷监测实现方法主要是对每一个电器都采用一个或多个传感器进行信息采集,这种方法采集的电器耗能精度高,但带来的问题是数据采集成本高,不适用于大规模的智慧社区应用。相对的非侵入式负荷监测技术,只需要在用户的用电入口处安装电力监测设备,通过对该点收集到的电流、功率等信号进行分析得到家庭中电器的具体用电耗能情况。这种方法自然能够解决成本问题,但缺点是在模型建立阶段需要大量的标签数据集,而在社区中难以提前获得每户家庭每个电器的具体用电特征曲线,难以建立模型。现需要结合两者优点,协调两者缺点,在户内安装一定数量的电能采集装置,实现降低安装成本、提高数据质量、降低建模难度的目的。同时需要一个APP,实现显示家用电器用电量、控制智能家用电器工作状态,从而真正帮助用户实现电能管理。
技术实现思路
专利技术目的:针对以上问题,本专利技术提出一种智慧社区半侵入式电能管理系统及方法,实现集家 ...
【技术保护点】
1.一种智慧社区半侵入式电能管理系统,其特征在于,包括电能采集装置、用电数据服务器、云服务器、负荷识别服务器、显示控制终端;电能采集装置采集用电数据上传至用电数据服务器,并通过云服务器上传至负荷识别服务器,负荷识别服务器进行负荷识别后,将结果保存至云服务器供显示控制终端调用,用户通过显示控制终端查看用户情况,并调整家用电器用电行为。
【技术特征摘要】
1.一种智慧社区半侵入式电能管理系统,其特征在于,包括电能采集装置、用电数据服务器、云服务器、负荷识别服务器、显示控制终端;电能采集装置采集用电数据上传至用电数据服务器,并通过云服务器上传至负荷识别服务器,负荷识别服务器进行负荷识别后,将结果保存至云服务器供显示控制终端调用,用户通过显示控制终端查看用户情况,并调整家用电器用电行为。2.根据权利要求1所述的智慧社区半侵入式电能管理系统,其特征在于,还包括社区综合功能服务器,连接于云服务器;社区综合功能服务器包括社区监控、物业报修、智能家居控制。3.根据权利要求1所述的智慧社区半侵入式电能管理系统,其特征在于,显示控制终端为手机APP。4.一种智慧社区半侵入式电能管理方法,其特征在于,包括步骤:(1)电能采集装置安装在用户各用电支路上,半侵入式采集各支路用电数据,上传负荷识别服务器;(2)采集智能家居用电数据,上传负荷识别服务器;(3)根据各支路用电功率和智能家居用电负荷特性,人工添加标签,对负荷识别算法进行训练;(4)定期将采集用户用电信息,...
【专利技术属性】
技术研发人员:金龙,华俊豪,王建华,徐志科,周玲,
申请(专利权)人:东南大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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