一种测定高碳硬线盘条金相试块中索氏体含量的方法技术

本发明专利技术实施例提供一种测定高碳硬线盘条金相试块中索氏体含量的方法，所述方法包括：获取高碳硬线盘条金相试块的数字图像；通过图像处理软件读取数字图像，得到数字图像中所有像素点的RGB值，在图像处理软件中设定RGB阈值，RGB阈值高于所有像素点的RGB值，将数字图像中珠光体区域颜色的RGB值修改到高于RGB阈值；通过图像处理软件统计修改后珠光体区域的像素点数占整个数字图像的像素点数的百分数，得到修改后珠光体占整个数字图像的面积百分数，剩余的数字图像的面积百分数为索氏体占整个数字图像的面积百分数；通过索氏体的面积百分数，得到索氏体占整个金相试块的体积百分数；根据本发明专利技术的技术方案，能直观清晰地显示出所测量相的大小、形状及分布特征。

A method for the determination of sorbite content in high carbon hard wire rod metallographic test block

The embodiment of the invention provides a method for determining the sorbite content in the high carbon hard wire rod metallographic test block, the method includes: obtaining the digital image of the high carbon hard wire rod metallographic test block; reading the digital image through the image processing software, obtaining the RGB value of all pixels in the digital image, setting the RGB threshold value in the image processing software, and the RGB threshold value is higher than the RGB value of all pixels, The RGB value of the color of the pearlite area in the digital image is modified to be higher than the RGB threshold; the percentage of the pixel number of the modified pearlite area in the whole digital image is calculated by the image processing software, and the percentage of the modified pearlite area in the whole digital image is obtained, and the percentage of the remaining digital image area is the percentage of the sorbite area in the whole digital image According to the technical scheme of the invention, the size, shape and distribution characteristics of the measured phase can be displayed intuitively and clearly.

【技术实现步骤摘要】
一种测定高碳硬线盘条金相试块中索氏体含量的方法
本专利技术涉及金属材料组织金相测定
，尤其涉及一种测定高碳硬线盘条金相试块中索氏体含量的方法。
技术介绍
高碳钢盘条热轧后主要获得索氏体组织，具有良好的拉拔性能。82B高碳盘条是生产高强度低松弛预应力混凝土结构用钢丝和钢绞线的主要原料，由于PC钢丝和钢绞线广泛用于高层建筑、桥梁、石油化工、铁路等重点工程。随着高碳钢盘条产量大幅度提高及其产品的广泛应用，生产厂和制品行业对其索氏体含量指标亦越来越重视，要求高碳盘条要有较高的索氏体含量。对于测定索氏体含量的方法，鉴于目前国际上各型号的图像分析仪互不兼容以及高倍金相组织的显微特点，冶金行业标准(YB/T169-2000)采用了定量金相手工检测法作为索氏体含量检测的仲裁方法。定量金相是指由金相磨面中测得二维参量来推算三维空间中金相组织含量的方法。GB/T15749中规定手工定量金相方法有网格数点法、网格截线法、显微镜目镜刻度测定法，而这几种手工定量金相测量方法存在一些弊端。在确定索氏体的确定比例时，不同的检验分析人员，或者同一个人在不同时间，测定的结果往往出现比较大的结果误差。并且对于其他非金相技术工程人员无法清晰直观地显示珠光体团的大小、形状及分布特征。如今计算机广泛应用于金相处理系统中，国内外有众多的金相图像处理系统。但由于珠光体组织是层片状组织，而且图像分析系统是按灰度阈值来提取特征相进行处理测量的，这样在自动提取珠光体相时，图像系统只会提取珠光体亮的层片，而不是完整的珠光体团，明显存在较大的误差。因此现有技术存在如下问题：定量金相方法自动提取珠光体相时，图像分析系统是按灰度阈值来提取特征相进行处理测量的，这样在自动提取珠光体相时，图像系统只会提取珠光体亮的层片，而不是完整的珠光体团，明显存在较大的误差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种测定高碳硬线盘条金相试块中索氏体含量的方法，本专利技术的目的是针对已有技术在传统定量金相方法测量索氏体含量过程中存在的问题，提出一种对高碳盘条试样准确获得索氏体含量的方法。为达到上述目的，本专利技术实施例提供一种测定高碳硬线盘条金相试块中索氏体含量的方法，所述方法包括：步骤A：获取高碳硬线盘条金相试块的数字图像；步骤B：通过图像处理软件读取所述数字图像，得到所述数字图像中所有像素点的RGB值，在图像处理软件中设定RGB阈值，所述RGB阈值高于所述所有像素点的RGB值，将所述数字图像中珠光体区域颜色的RGB值修改到高于RGB阈值；步骤C：通过图像处理软件统计所述修改后珠光体区域的像素点数占整个数字图像的像素点数的百分数，得到所述修改后珠光体占整个数字图像的面积百分数，剩余的数字图像的面积百分数为所述索氏体占整个数字图像的面积百分数；步骤D：通过所述索氏体的面积百分数，得到所述索氏体占整个金相试块的体积百分数。上述技术方案具有如下有益效果：本专利技术通过利用人机交互进行图像增强反差，把珠光体区域涂抹成与索氏体灰度有较大差别的颜色，然后统计计算该区域的像素点数占整个图像的像素数的百分数，即可以准确测定出索氏体的面积百分含量；本专利技术只统计增强后的区域面积，即可以直观、准确地测量出索氏体的含量，也可以清楚地显示出珠光体团的大小、形状及分布特征，对高碳盘条中组织分布的了解更为全面；使得本专利技术在开发82B硬线盘条及后续优化工艺过程中，得到较精确的索氏体含量，加快了开发进度和周期，实现该产品的稳定生产，获得了机械性能稳定及拉拔性能良好的热轧高碳硬线盘条。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一种测定高碳硬线盘条金相试块中索氏体含量方法的流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，为本专利技术实施例的一种测定高碳硬线盘条金相试块中索氏体含量方法的流程图，所述方法包括：获取高碳硬线盘条金相试块的数字图像，通过光学显微镜，在500倍下采集高碳硬线盘条金相试块的显微数字图像，使得采集到的数字图像更加清晰，便于操作人员更好地区分珠光体区域和索氏体区域。操作人员通过图像处理软件读取所述数字图像，得到所述数字图像中所有像素点的RGB值，在图像处理软件中设定RGB阈值，所述RGB阈值高于所述所有像素点的RGB值，将所述数字图像中珠光体区域颜色的RGB值修改到高于RGB阈值，根据设定好的数字图像中的RGB值，通过Photoshop图像处理软件来统计所述修改后珠光体区域的像素点数占整个数字图像像素点数的百分数，得到所述修改后珠光体占整个数字图像的面积百分数，用100％减去所得到的珠光体面积百分数，剩余的数字图像的面积百分数为所述索氏体占整个数字图像的面积百分数。在金相定量测定过程中采集和处理的显微图像均是数字图像，以JPEG或BMP格式存于计算机中。数字图像的每个像素点在计算机中有三个值来表示(R－红、G－绿、B－蓝)，每个值的取值范围为[0，255]，其它颜色由这三个值来复合表示。例如红色时R＝255，G＝0，B＝0，蓝色时R＝0，G＝0，B＝255，等等，这样只要了解某个像素点的RGB值就可以进行统计计算，从而计算出数字图像中某个特定颜色范围的面积百分比。进一步地，在图像处理软件中设定RGB阈值时，只设定R值，以R为决定值，G、B值不设置，同时也可以设定RGB其中的2个值或者3个值。例如，在图像处理软件中设定RGB阈值时，以R为决定值，G、B值不设置，通过Photoshop图像处理软件读取1个数字图像，得到数字图像中所有像素点的RGB值为：R在50-80，G在50-75，B在55-80，在图像处理软件中设定RGB阈值，RGB阈值具体设定为R为100，G、B不设置，在通过Photoshop图像处理软件将所述数字图像中珠光体区域颜色的R值修改为120，G、B保持不变，通过Photoshop图像处理软件来统计所有R值高于100的像素点的数量，计算所有R值高于100的像素点的数量占整个数字图像像素点数的百分数，得到的百分数为珠光体区域占整个数字图像面积的百分数，用100％减去所得到的珠光体面积百分数，剩余的数字图像的面积百分数为所述索氏体占整个数字图像的面积百分数。其中测定RGB值的C++程序代码如下：通过所述索氏体的面积百分数，得到所述索氏体占整个金相试块的体积百分数，是通过互换公式实现的，所述互换公式为AA＝VV；其中，AA为待测相面积百分数，VV为待测相体积百分数。具体地，所述互换公式为AA＝VV来自国家GB/T15749中PP＝LL＝AA＝VV；其中，PP为待测相交点百分数，LL为待测相截线百分数，AA为待测相面积百分数，VV为待测相体积百分数。应该明白，公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好，应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种测定高碳硬线盘条金相试块中索氏体含量的方法，其特征在于，包括：步骤A：获取高碳硬线盘条金相试块的数字图像；步骤B：通过图像处理软件读取所述数字图像，得到所述数字图像中所有像素点的RGB值，在图像处理软件中设定RGB阈值，所述RGB阈值高于所述所有像素点的RGB值，将所述数字图像中珠光体区域颜色的RGB值修改到高于RGB阈值；步骤C：通过图像处理软件统计所述修改后珠光体区域的像素点数占整个数字图像的像素点数的百分数，得到所述修改后珠光体占整个数字图像的面积百分数，剩余的数字图像的面积百分数为所述索氏体占整个数字图像的面积百分数；步骤D：通过所述索氏体的面积百分数，得到所述索氏体占整个金相试块的体积百分数。

【技术特征摘要】
1.一种测定高碳硬线盘条金相试块中索氏体含量的方法，其特征在于，包括：步骤A：获取高碳硬线盘条金相试块的数字图像；步骤B：通过图像处理软件读取所述数字图像，得到所述数字图像中所有像素点的RGB值，在图像处理软件中设定RGB阈值，所述RGB阈值高于所述所有像素点的RGB值，将所述数字图像中珠光体区域颜色的RGB值修改到高于RGB阈值；步骤C：通过图像处理软件统计所述修改后珠光体区域的像素点数占整个数字图像的像素点数的百分数，得到所述修改后珠光体占整个数字图像的面积百分数，剩余的数字图像的面积百分数为所述索氏体占整个数字图像的面积百分数；步骤D：通过所述索氏体的面积百分数，得到所述索氏体占整个金相试块的体积百分数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A具体为：通过光学显微镜，在5...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵贤平，邓深，樊雷，杨跃标，李西德，温小园，
申请(专利权)人：柳州钢铁股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广西,45