涉水检测方法、装置、服务器及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种涉水检测方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取待处理图像，待处理图像为采集包括水域的场景得到的图像；从待处理图像中确定水域所在区域的图像以作为目标图像；通过完成训练后的深度学习模型检测目标图像，得到表示水域是否存在涉水事件的检测结果，能够改善对水域检测效率低的问题。

Wade detection method, device, server and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
涉水检测方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种涉水检测方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。
技术介绍
在安全监管领域中，行人涉水是公共安全领域中需要关注的一个焦点。随着环境状况的改善，越来越多的人喜欢到河流、水库和湖泊等水域地区嬉水玩耍。人员在水域玩耍的同时，也伴随着游玩的风险。比如，游玩的人员因意外而溺水。目前，水域的安全监管通常由人工巡逻值守，而巡逻人员的精力有限，无法时刻对需要监管的水域进行监管，使得监管的效率低。
技术实现思路
本申请提供一种涉水检测方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，能够改善对水域监管的效率低的问题。为了实现上述目的，本申请实施例所提供的技术方案如下所示：第一方面，本申请实施例提供一种涉水检测方法，所述方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像为采集包括水域的场景得到的图像；从所述待处理图像中确定水域所在区域的图像以作为目标图像；通过完成训练后的深度学习模型检测所述目标图像，得到表示所述水域是否存在涉水事件的检测结果。在上述实施方式中，方法可以通过服务器自动对水域是否存在涉水事件进行检测，有利于时刻对水域本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种涉水检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像为采集包括水域的场景得到的图像；从所述待处理图像中确定水域所在区域的图像以作为目标图像；通过完成训练后的深度学习模型检测所述目标图像，得到表示所述水域是否存在涉水事件的检测结果。

【技术特征摘要】
1.一种涉水检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像为采集包括水域的场景得到的图像；从所述待处理图像中确定水域所在区域的图像以作为目标图像；通过完成训练后的深度学习模型检测所述目标图像，得到表示所述水域是否存在涉水事件的检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过完成训练后的深度学习模型检测所述目标图像，得到表示所述水域是否存在涉水事件的检测结果，包括：通过所述深度学习模型确定所述目标图像中是否存在目标对象；当所述目标图像中存在所述目标对象时，确定所述水域存在所述涉水事件；当所述目标图像中不存在所述目标对象时，确定所述水域不存在所述涉水事件。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述深度学习模型确定所述目标图像中是否存在目标对象，包括：通过所述深度学习模型提取所述目标图像中的对象的第一图像特征；将所述第一图像特征与预存的第二图像特征进行匹配，所述第二图像特征为利用所述深度学习模型从包含指定对象的训练图像集中提取所述指定对象的图像特征；当所述第一图像特征与所述第二图像特征匹配，确定所述目标图像中存在所述目标对象。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述指定对象包括涉水人员。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述待处理图像中确定水域所在区域的图像以作为目标图像，包括：通过所述深度学习模型识别所述待处理图...

【专利技术属性】
技术研发人员：王帅龙，
申请(专利权)人：广州图普网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44