【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的标签标注方法、装置、电子设备及介质
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于人工智能的标签标注方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
随着人工智能技术的发展，越来越多的行业利用人工智能技术来提升服务能力。例如在商品销售行业中，通过定时收集某货架上的商品图片，使用人工智能技术获取被消费者选购的商品图片对应的标签，并通过大数据分析等手段，分析出较受欢迎的商品对应的标签，从而指导商家有选择性地提高商品的进货量，也进一步增加销售额。人工智能技术依赖对现实数据的学习，人工智能在学习过程时，需要大量的数据样本，但是由于商品的类别巨大，同一商品可能因为展示的角度不同就会影响最终的识别结果，因此往往需要获取对同一商品的不同角度图片，如果对每一款商品都进行多角度图片获取，不仅会增加技术人员的工作量，还会占用系统内存，影响系统处理速度。因此，如何降低样本数据收集的难度，提升人工智能系统的识别准确率成为了亟需解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于人工智能的标签标注方法、装...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的标签标注方法，其特征在于，包括：/n接收拍摄终端上传包括目标体的多张待标注图片，将所述多张待标注图片进行预处理后得到多张预处理图片，将相似度值大于或等于第一预设阈值的预处理图片归为一类；/n将同一类所述预处理图片中的每张预处理图片分别与数据库中的预设图片进行相似度值计算，得到每一张所述预处理图片对应的相似度值集合，将每类所述相似度值集合中相似度值大于或等于第二预设阈值对应的预设图片作为所述预处理图片的推荐结果；/n将所述推荐结果与其对应的一类预处理图片展示给用户，供用户从所述推荐结果中选择一张与指定预处理图片匹配度最高的预设图片的预设标签作为该指定预处...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于人工智能的标签标注方法，其特征在于，包括：
接收拍摄终端上传包括目标体的多张待标注图片，将所述多张待标注图片进行预处理后得到多张预处理图片，将相似度值大于或等于第一预设阈值的预处理图片归为一类；
将同一类所述预处理图片中的每张预处理图片分别与数据库中的预设图片进行相似度值计算，得到每一张所述预处理图片对应的相似度值集合，将每类所述相似度值集合中相似度值大于或等于第二预设阈值对应的预设图片作为所述预处理图片的推荐结果；
将所述推荐结果与其对应的一类预处理图片展示给用户，供用户从所述推荐结果中选择一张与指定预处理图片匹配度最高的预设图片的预设标签作为该指定预处理图片中目标体的目标标签。
2.如权利要求1所述的基于人工智能的标签标注方法，其特征在于，所述“将相似度值大于或等于第一预设阈值的预处理图片归为一类”步骤包括：
将所述预处理图片输入预先训练的特征提取模型，分别输出与各张所述预处理图片对应的图像特征；
在输出的所述图像特征之间进行两两相似度值计算，利用预设聚类算法将相似度值大于或等于第一预设阈值的预处理图片归为一类。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的标签标注方法，其特征在于，所述“将相似度值大于或等于第一预设阈值的预处理图片归为一类”步骤包括：
将所述预处理图片输入预先训练的特征提取模型，分别输出与各张所述预处理图片对应的图像特征；
在输出的所述图像特征之间进行两两相似度值计算，利用预设聚类算法将相似度值大于或等于第一预设阈值的预处理图片组成一分类集；
根据所述待标记图片的上传时间先后对每一个分类集中的预处理图片进行排序，将排序后落在预设时间段内的预处理图片归为一类；
将同一类所述预处理图片中的每张预处理图片分别与数据库中的预设图片进行相似度值计算。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的标签标注方法，其特征在于，所述“供用户从所述推荐结果中选择一张与指定预处理图片匹配度最高的预设图片的预设标签作为该指定预处理图片中目标体的目标标签”步骤包括：
从所述推荐结果中选择一张与指定预处理图片匹配度最高的预设图片的预设标签添加预设属性作为所述目标标签。
技术研发人员：谢华，岑曙生，李明强，
申请(专利权)人：广州图普网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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