声音采集设备制造技术

本申请是关于一种声音采集设备，涉及声学处理技术领域。声音采集设备包括声音信号处理芯片及声音采集组件阵列，阵列包括两个第一声音采集组件、两个第二声音采集组件以及两个第三声音采集组件；两个第二声音采集组件位于两个该第一声音采集组件之间的连线一侧，且两个第三声音采集组件位于该连线的另一侧；两个第二声音采集组件以该连线的中垂线对称，且两个第三声音采集组件以该中垂线对称；两个第一声音采集组件之间的距离大于两个第二声音采集组件之间的距离，且两个第一声音采集组件之间的距离大于两个第三声音采集组件之间的距离。该设备适应狭长外观设计，且提高诸如智能语音交互等人工智能场景下的声音信号处理效率。

【技术实现步骤摘要】
声音采集设备本申请是2018年12月27号提交的、申请号为201811610594.2、专利技术名称为“声音采集组件阵列及声音采集设备”的专利技术专利申请的分案申请。
本申请涉及声学处理
，特别涉及一种声音采集设备。
技术介绍
支持远场语音交互的智能设备往往装备有声音采集组件阵列用于加强语音识别性能。因此，声音采集组件阵列的构型以及其指向性的能力便成为远场语音交互方案中的重要一环。为了照顾智能设备的产品外观设计，相关技术中提出一种采用8个声音采集组件按照椭圆形排列构成的椭圆形的声音采集组件阵列。其中，该8个声音采集组件在一个直角坐标系的横坐标两侧分别设置3个声音采集组件，并在横坐标上设置2个声音采集组件，上述8个声音采集组件分别沿直角坐标系的横坐标轴和纵坐标轴呈轴对称，且上述8个声音采集组件总体构成呈狭长状。然而对相关技术中的椭圆形声音采集组件阵列采集的声音信号进行处理时，需要对8个声音采集组件采集到的声音信号进行处理，导致待处理的数据量较大，影响处理效率。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种声音采集设备，可以减少声音信号处理中待处理的数据量，提高处理效率，技术方案如下：一方面，提供了一种声音采集设备，所述声音采集设备包括声音信号处理芯片以及声音采集组件阵列，所述声音采集组件阵列包括：两个第一声音采集组件、两个第二声音采集组件以及两个第三声音采集组件；两个所述第二声音采集组件位于两个所述第一声音采集组件之间的连线一侧，且两个所述第三声音采集组件位于所述连线的另一侧；两个所述第二声音采集组件以所述连线的中垂线对称，且两个所述第三声音采集组件以所述中垂线对称；两个所述第一声音采集组件之间的距离大于两个所述第二声音采集组件之间的距离，且两个所述第一声音采集组件之间的距离大于两个所述第三声音采集组件之间的距离；两个所述第二声音采集组件之间的距离与两个所述第三声音采集组件之间的距离不同。本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：本申请提供一种沿某两个声音采集组件之间连线的中垂线对称，但是沿该两个声音采集组件之间连线不对称的6声音采集组件阵列，包含该阵列的声音采集设备其能够适应沿该两个声音采集组件之间连线方向延伸的狭长外观设计，同时相对于8声音采集组件阵列来说具有更少的声音采集组件，在声音信号处理中需要处理的数据更少，从而达到在适应狭长外观设计的同时，提高声音信号处理效率的效果。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。图1是本申请涉及的一种远场语音交互场景示意图；图2是相关技术涉及的一种环形声音采集组件阵列的示意图；图3是图2涉及的环形6声音采集组件阵列的自有波瓣图；图4是相关技术涉及的一种椭圆形声音采集组件阵列的示意图；图5是图4涉及的椭圆形8声音采集组件阵列的自有波瓣图；图6是根据一示例性实施例示出的一种声音采集组件阵列的示意图；图7是根据一示例性实施例示出的一种声音采集组件阵列的示意图；图8至图14是图7所示实施例涉及的三种声音采集组件阵列在不同的主方位角下的自有波瓣图；图15和图16是两种声音采集组件阵列水平设置在设备顶面的示意图；图17和图18是两种声音采集组件阵列垂直设置在设备正面的示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。随着智能音箱及其衍生品的流行，人机之间的语音交互，尤其是远场语音交互，逐渐成为了一个重要的人机交互界面，并被认为是未来最重要的用户流量入口。其中，设置有声音采集组件的声音采集设备可以采集周围空间中的声音信号，并对声音信号按照预定方式进行处理，以实现基于语音的人机交互等应用，在智能语音交互等人工智能场景下具有广泛的应用前景。其中，根据具体应用场景的不同，声音采集设备也可以有不同的产品形态。比如，声音采集设备可以包括但不限于智能音箱、智能电视、智能电视机顶盒、智能机器人以及者智能车载设备中的至少一种。比如，请参考图1，其示出了本申请涉及的一种远场语音交互场景示意图。如图1所示，在房间内放置有智能电视、智能电视机顶盒以及智能音箱等声音采集设备，用户在房间内的任意位置发出控制语音，比如“调低音量”，用户发出的控制语音通过空气传到声音采集设备处，被声音采集设备中设置的声音采集组件接收到后，声音采集设备对控制语音进行处理以及识别等步骤，获得对应的控制指令，并控制音量调低。随着声音采集及处理技术的应用场景的不断发展，对声音采集组件的要求也越来越高，目前业内提出了通过多个声音采集组件组成声音采集组件阵列，以提高声音信号采集性能，以及支持更多的功能。而本申请所示的方案，提出一种兼顾性能和产品外观性状的声音采集组件阵列。在介绍本申请所示的方案之前，首先介绍本申请方案涉及的几个名词。1)人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。本申请所示的声音采集设备主要涉及其中的语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等方向。语音技术(SpeechTechnology)的关键技术有自动语音识别技术(ASR)和语音合成技术(TTS)以及声纹识别技术。让计算机能听、能看、能说、能感觉，是未来人机交互的发展方向，其中语音成为未来最被看好的人机交互方式之一。自然语言处理(NatureLanguageprocessing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系。自然语言处理技术通常包括文本处理、语义理解、机器翻译、机器人问答、知识图谱等技术。机器学习(MachineLearning，ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种声音采集设备，其特征在于，所述声音采集设备包括声音信号处理芯片以及声音采集组件阵列，所述声音采集组件阵列包括：两个第一声音采集组件、两个第二声音采集组件以及两个第三声音采集组件；两个所述第二声音采集组件位于两个所述第一声音采集组件之间的连线一侧，且两个所述第三声音采集组件位于所述连线的另一侧；两个所述第二声音采集组件以所述连线的中垂线对称，且两个所述第三声音采集组件以所述中垂线对称；两个所述第一声音采集组件之间的距离大于两个所述第二声音采集组件之间的距离，且两个所述第一声音采集组件之间的距离大于两个所述第三声音采集组件之间的距离；两个所述第二声音采集组件之间的距离与两个所述第三声音采集组件之间的距离不同。

【技术特征摘要】
1.一种声音采集设备，其特征在于，所述声音采集设备包括声音信号处理芯片以及声音采集组件阵列，所述声音采集组件阵列包括：两个第一声音采集组件、两个第二声音采集组件以及两个第三声音采集组件；两个所述第二声音采集组件位于两个所述第一声音采集组件之间的连线一侧，且两个所述第三声音采集组件位于所述连线的另一侧；两个所述第二声音采集组件以所述连线的中垂线对称，且两个所述第三声音采集组件以所述中垂线对称；两个所述第一声音采集组件之间的距离大于两个所述第二声音采集组件之间的距离，且两个所述第一声音采集组件之间的距离大于两个所述第三声音采集组件之间的距离；两个所述第二声音采集组件之间的距离与两个所述第三声音采集组件之间的距离不同。2.根据权利要求1所述的声音采集设备，其特征在于，所述声音采集设备是用于远场语音交互场景下的声音采集设备。3.根据权利要求1所述的声音采集设备，其特征在于，所述声音采集组件阵列，用于接收控制语音；所述声音信号处理芯片，用于对所述控制语音进行指定处理以及识别，获得对应的控制指令。4.根据权利要求3所述的声音采集设备，其特征在于，所述指定处理包括加强目标用户语音、抑制环境中的噪声以及定位声源的方向中的至少一种。5.根据权利要求1所述的声音采集设备，其特征在于，所述声音采集装置包括智能音箱、智能电视、智能电视机顶盒、智能机器人以及者智能车载设备中的至少一种。6.根据权利要求1所述的声音采集设备，其特征在于，两个所述第一声音采集组件之间的距离是两个所述第二声音采集组件之间的距离的三倍；...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑脊萌，高毅，纪璇，黎韦伟，于蒙，夏凯，冯军，陈柱，陈宏洋，阳文彬，王禹，刘勇，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44