黑头识别方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种黑头识别方法。该黑头识别方法包括：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行处理，得到所述待识别图像中的疑似黑头目标；基于所述疑似黑头目标对所述待识别图像进行分割，得到包含疑似黑头目标的分割图像；对所述分割图像进行特征提取，得到图像特征信息，并基于预设规则对所述图像特征信息进行检测识别，得到黑头识别结果。本发明专利技术还公开了一种黑头识别装置及计算机可读存储介质。本发明专利技术能够解决现有技术中无法智能高效地对黑头进行识别检测的问题。

Blackhead Recognition Method, Device and Computer Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
黑头识别方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种黑头识别方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
黑头又称黑头粉刺，为开放性粉刺，是由皮脂、细胞屑和细菌组成的一种“栓”样物，阻塞在毛囊开口处而形成的，加上空气中的尘埃、污垢和氧化作用，使其接触空气的一头逐渐变黑。黑头问题困扰着大部分人，为了去除黑头，目前采取的方法主要有面膜吸附法和仪器吸附法，采用面膜进行吸附的方法其去除效果差，同时各种化学成分的面膜也容易对皮肤造成损害。目前，很多人通过去黑头仪来吸除黑头，在使用时通过自己肉眼观察黑头情况，来确定黑头吸除档位，由于肉眼可能只能观察到某些浅层的黑头，这样难免会出现档位控制不当的情况，使得黑头无法吸除干净。因此，亟需一种可智能识别黑头的方法，以便于用户了解自己的黑头情况，进而控制合适的档位进行吸除，或使得去黑头仪可根据黑头情况智能选择合适的黑头吸除档位。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种黑头识别方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中无法智能高效地对黑头进行识别检测的问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种黑头识别方法，所述黑头识别方法包括以下步骤：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行处理，得到所述待识别图像中的疑似黑头目标；基于所述疑似黑头目标对所述待识别图像进行分割，得到包含疑似黑头目标的分割图像；对所述分割图像进行特征提取，得到图像特征信息，并基于预设规则对所述图像特征信息进行检测识别，得到黑头识别结果。可选地，所述对所述待识别图像进行处理，得到所述待识别图像中的疑似黑头目标的步骤包括：对所述待识别图像进行二值化处理，得到二值化图像；对所述二值化图像进行轮廓检测，并根据检测结果将所述待识别图像中存在轮廓的区域作为疑似黑头目标。可选地，所述对所述待识别图像进行处理，得到所述待识别图像中的疑似黑头目标的步骤之前，还包括：对所述待识别图像进行图像增强处理；所述对所述待识别图像进行处理，得到所述待识别图像中的疑似黑头目标的步骤包括：对经图像增强处理的待识别图像进行处理，得到所述待识别图像中的疑似黑头目标。可选地，所述基于预设规则对所述图像特征信息进行检测识别，得到黑头识别结果的步骤包括：检测所述图像特征信息是否满足预设条件；若所述图像特征信息满足预设条件，则判定所述分割图像中的疑似黑头目标为黑头；获取图像特征信息满足预设条件的分割图像的数量，以得到黑头数量。可选地，所述基于预设规则对所述图像特征信息进行检测识别，得到黑头识别结果的步骤包括：根据所述图像特征信息构建图像特征向量，并计算所述图像特征向量与预设特征向量之间的相似度值；判断所述相似度值是否小于预设阈值；若所述相似度值小于预设阈值，则判定所述分割图像中的疑似黑头目标为黑头；获取相似度值小于预设阈值的分割图像的数量，以得到黑头数量。可选地，所述图像特征信息包括颜色特征、形状特征和纹理特征中的一种或多种。可选地，所述黑头识别方法还包括：根据所述黑头识别结果在所述待识别图像中标记出黑头的位置。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种黑头识别装置，所述黑头识别装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的黑头识别程序，所述黑头识别程序被所述处理器执行时实现如上所述的黑头识别方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有黑头识别程序，所述黑头识别程序被处理器执行时实现如上所述的黑头识别方法的步骤。本专利技术提供一种黑头识别方法、装置及计算机可读存储介质，通过获取待识别图像，对该待识别图像进行处理，得到待识别图像中的疑似黑头目标；然后基于疑似黑头目标对待识别图像进行分割，得到包含疑似黑头目标的分割图像；最后，对分割图像进行特征提取，得到图像特征信息，并基于预设规则对图像特征信息进行检测识别，得到黑头识别结果。通过上述方式，本实施例可实现对黑头的智能高效识别，可便于用户了解自己的黑头情况，当应用于去黑头仪中时，还可以通过智能高效识别得到黑头的情况，进而来智能调节适宜的黑头吸除模式。附图说明图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；图2为本专利技术黑头识别方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术第一实施例中步骤S20的细化流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。本专利技术实施例终端可以是智能手机，也可以是服务器、PC(personalcomputer，个人计算机)、平板电脑、便携计算机等终端设备。如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真Wireless-Fidelity，Wi-Fi接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。可选地，终端还可以包括摄像头、RF(RadioFrequency，射频)电路，传感器、音频电路、Wi-Fi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及黑头识别程序。在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的黑头识别程序，并执行以下操作：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行处理，得到所述待识别图像中的疑似黑头目标；基于所述疑似黑头目标对所述待识别图像进行分割，得到包含疑似黑头目标的分割图像；对所述分割图像进行特征提取，得到图像特征信息，并基于预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种黑头识别方法，其特征在于，所述黑头识别方法包括以下步骤：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行处理，得到所述待识别图像中的疑似黑头目标；基于所述疑似黑头目标对所述待识别图像进行分割，得到包含疑似黑头目标的分割图像；对所述分割图像进行特征提取，得到图像特征信息，并基于预设规则对所述图像特征信息进行检测识别，得到黑头识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种黑头识别方法，其特征在于，所述黑头识别方法包括以下步骤：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行处理，得到所述待识别图像中的疑似黑头目标；基于所述疑似黑头目标对所述待识别图像进行分割，得到包含疑似黑头目标的分割图像；对所述分割图像进行特征提取，得到图像特征信息，并基于预设规则对所述图像特征信息进行检测识别，得到黑头识别结果。2.如权利要求1所述的黑头识别方法，其特征在于，所述对所述待识别图像进行处理，得到所述待识别图像中的疑似黑头目标的步骤包括：对所述待识别图像进行二值化处理，得到二值化图像；对所述二值化图像进行轮廓检测，并根据检测结果将所述待识别图像中存在轮廓的区域作为疑似黑头目标。3.如权利要求1或2所述的黑头识别方法，其特征在于，所述对所述待识别图像进行处理，得到所述待识别图像中的疑似黑头目标的步骤之前，还包括：对所述待识别图像进行图像增强处理；所述对所述待识别图像进行处理，得到所述待识别图像中的疑似黑头目标的步骤包括：对经图像增强处理的待识别图像进行处理，得到所述待识别图像中的疑似黑头目标。4.如权利要求1所述的黑头识别方法，其特征在于，所述基于预设规则对所述图像特征信息进行检测识别，得到黑头识别结果的步骤包括：检测所述图像特征信息是否满足预设条件；若所述图像特征信息满足预设条件，则判定所述分割图像中的疑似黑头目标为黑头；获取图像特征信息满足预设条件的分割图像的数量，以得到黑头数量。5.如权利要求1所述的黑头识别方法，其特征在于，所述基于预设规则对所述图像特征信息进行检测识别，得到黑头识别结果的步骤包括：根据所述图像特...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘茂文，
申请(专利权)人：深圳市四季宏胜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44