一种设备信息识别系统及其识别方法技术方案

本发明专利技术提出一种设备信息识别系统及其识别方法。该系统包含，图像预处理模块、字符识别及校正模块、数据处理模块、数据存储模块，所述图像预处理模块接收图像获取模块传输的信息并将其二值化处理及将二值化处理后的信息传输至字符识别及校正模块，所述字符识别及校正模块用以识别所述信息并将字符识别校正过的信息传输至数据处理模块，所述数据处理模块基于所述字符识别及校正模块传输的信息及预存储的信息进行匹配，并将匹配的信息传输至数据存储模块。使用该系统来智能识别医疗设备的铭牌信息，完成数据的提取及录入工作，极大的提高了设备录入效率，缩短了医疗设备的排查周期，并且提高了数据准确率。

A Equipment Information Recognition System and Its Recognition Method

【技术实现步骤摘要】
一种设备信息识别系统及其识别方法
本专利技术涉及一种信息识别系统，具体的涉及一种医疗设备信息识别系统及其识别方法。
技术介绍
在对医疗设备排查过程中，需要把每台设备的铭牌中的设备名称、型号、序列号、厂家、出厂日期以及注册证号详实的记录到医疗设备的系统中，从而可以通过软件对医疗设备进行档案管理，维修，保养等等。目前的设备信息录入，是通过人工对设备铭牌拍照后，再把照片中的信息转录到系统中。该实施方式有如下的不足，(1)录入效率低；人工对照图片录入数据，比较费时，尤其是序列号、注册证号等比较长的信息，平均每个铭牌的数据录入需要1分钟左右的时间。(2)排查周期长；由于人工录入占用时间长，使得医院的所有设备的排查总周期变长，医疗设备管理系统的使用又必须基于最基础的设备数据，所以会影响系统使用。(3)容易出错；长时间频繁的使用肉眼识别铭牌图片，眼睛极易疲劳，容易出现错误。
技术实现思路
为解决上述存在的至少一问题，本专利技术提出一种医疗设备识别信息识别系统及其识别方法。其降低医疗设备排查时人工的工作量，提高排查精度。为了实现上述的目的，本申请采用如下技术方案：一种设备信息识别系统，其特征在于，包含，图像预处理模块、字符识别及校正模块、数据处理模块、数据存储模块，所述图像预处理模块接收图像获取模块传输的信息并将其二值化处理及将二值化处理后的信息传输至字符识别及校正模块，所述字符识别及校正模块用以识别所述信息并将字符识别校正过的信息传输至数据处理模块，所述数据处理模块基于所述字符识别及校正模块传输的信息及预存储的信息进行匹配，并将匹配的信息传输至数据存储模块。优选的，该数据处理模块连接数据库用以获取其预存储的设备信息。优选的，该所述字符识别及校正模块依据预设规则将识别的字符进行排列。优选的，该数据存储模块用以将识别的字符依据一定规则排列。优选的，该图像预处理模块还包含对获取的字符图像的去倾斜、字符图像的分割的处理。优选的，该预处理包含基于全局最大方差阈值法来确定对字符图像进行二值化的灰度阈值K。优选的，该图像预处理模块用以对设备的信息进行预处理，其包含对字符图像进行去倾斜处理。优选的，该字符识别及校正模块用以对候选字符的识别与排列，其以字符的小波能量和边缘方向直方图作为其特征向量，用支持向量机分类器来构建候选字符判定模型，通过字符排列模型对候选字符进行最优排列，得到最终的识别信息。本申请实施例还提供一种设备信息识别方法，其包含上述的系统，其特征在于，所述方法包含如下步骤：S1，基于图像处理模块获取铭牌信息，S2，将获取的铭牌信息进行预处理，S3，预处理后的信息进行字符识别与排列并将其与预存储的信息进行匹配，S4，将匹配的信息进行规定存储。优选的，该S2中，预处理包含字符图像的二值化、字符图像的去倾斜、以及字符图像的分割。优选的，该S2中，还包含对字符图像进行去倾斜，所述倾斜包含对字符图像分别进行x轴，y轴方向上的投影，其投影长度分别为L1和L2，然后检测y轴上灰度值为1的起始点的坐标，其到x轴的距离记为L3，设字符图像的去倾斜角度为θ，则：相对于现有技术中的方案，本专利技术的优点：本专利技术提出的实施方式，其在医疗设备的铭牌信息即铭牌上的字符识别及校正时以字符的小波能量和边缘方向直方图作为其特征向量，用支持向量机分类器来构建候选字符判定模型，通过字符排列模型对候选字符进行最优排列，得到最终的铭牌识别结果。其使用智能设备来智能识别铭牌，完成数据的提取及录入工作，极大的提高了设备录入效率，缩短了医疗设备的排查周期，并且提高了数据准确率。附图说明下面结合附图及实施例对本专利技术作进一步描述：图1所示为本申请实施例的设备信息识别系统的功能示意图。图2所示为本申请实施例的设备信息识别方法的流程示意图。具体实施方式以下结合具体实施例对上述方案做进一步说明。应理解，这些实施例是用于说明本专利技术而不限于限制本专利技术的范围。实施例中采用的实施条件可以如具体厂家的条件做进一步调整，未注明的实施条件通常为常规实验中的条件。本申请提出的实施方式，其使用智能设备来智能识别铭牌，完成数据的提取及录入工作，极大的提高了设备录入效率，缩短了医疗设备的排查周期，并且提高了数据准确率。如图1所示为本申请实施例的设备信息识别系统的功能示意图，该系统包含，图像预处理模块，字符识别及校正模块，数据处理模块，数据存储模块，该图像预处理模块接收图像获取模块传输的信息进行预处理，经过预处理后的信息传输至字符识别及校正模块进行字符识别校正，并将字符识别校正过的信息传输至数据处理模块，该数据处理模块基于校正后的信息及预存储的信息进行匹配，并将匹配的信息传输至数据存储模块。该数据存储模块用以存储匹配的设备的信息。本实施方式中，图像预处理模块用以对设备的信息(如，医疗设备的铭牌上的字符)进行预处理，其包含字符图像的二值化处理、字符图像的去倾斜、以及字符图像的分割。设备铭牌的图像通常具有色彩，为了方便对字符的分割以及识别，需要对字符图像进行二值化处理。在一实施方式中，采用全局最大方差阈值法来确定对字符图像进行二值化的灰度阈值K。接下来描述其处理过程，设灰度图像的灰度级区间为[0，M]，某一灰度级K将该区间分为两组，分别为[0，K]和[K+1，M]，记为C0和C1，则这两个灰度区间之间平均灰度的方差为：式中：μ0和μ1分别为C0和C1的平均灰度；ω0和ω1分别为C0和C1所占像素点数量与总像素点数量的比值。在[0，M]之间不断变换K的值，直到求出上式中δ2(K)为最大值时的K值，这个值就是对字符图像进行二值化的灰度阈值K。到此，完成了设备铭牌上字符的灰度二值化。在一实施方式中，由于拍摄铭牌信息时，由于拍摄角度的原因，设备铭牌上的字符会与水平线之间存在一个微小的夹角θ。为了方便特征的提取，需要对字符图像进行去倾斜。由于铭牌上的字符按照一定的规则排列(如横排书写的，即从左往右书写，)对字符图像分别进行x轴和y轴方向上的投影，其投影长度分别为L1和L2，然后检测y轴上灰度值为1的起始点的坐标，其到x轴的距离记为L3，设字符图像的去倾斜角度为θ，则：对于设备铭牌上的字符，如果最左侧字符的y轴投影坐标大于最右侧字符的y轴投影坐标，则将整个字符的投影区域逆时针旋转去倾斜角θ即可，反之，则顺时针旋转去倾斜角θ即可。在进行字符图像的二值化和去倾斜之后，接下来进行字符图像的分割和归一化。设备铭牌字符的分割可分为行分割与字间分割，首先进行的是铭牌字符的行分割，对铭牌字符进行y轴方向的投影，可以得到铭牌字符在y轴方向的像素分布，在像素分布图中有一些地方为零，它们对应两行之间的空白，可以根据y轴方向的像素分布来计算每一行的宽度以及行与行之间的距离，在进行字符图像的行分割之后，再进行每一行字符图像的字间分割。与行分割类似，只需要对某一行字符图像做x轴方向的投影，可以得到铭牌字符在x轴方向的像素分布，在像素分布图中有一些地方为零，它们对应两个字之间的空白，可以根据这个空白的距离对一行字符做字间分割。对于字符图像，采用线性归一的方法将其压缩为32×32的像素点阵，在归一化的过程中，若某一个方向先归一化达到32点阵，另一个方向的归一化即停止，这样可以使得在归一化的过程中不会造成字形的破坏。本实施方式中，字符识别及校正模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种设备信息识别系统，其特征在于，包含，图像预处理模块、字符识别及校正模块、数据处理模块、数据存储模块，所述图像预处理模块接收图像获取模块传输的信息并将其二值化处理及将二值化处理后的信息传输至字符识别及校正模块，所述字符识别及校正模块接收并识别所述信息并将字符识别校正过的信息传输至数据处理模块，所述数据处理模块基于所述字符识别及校正模块传输的信息及预存储的信息进行匹配并将匹配的信息传输至数据存储模块。

【技术特征摘要】
1.一种设备信息识别系统，其特征在于，包含，图像预处理模块、字符识别及校正模块、数据处理模块、数据存储模块，所述图像预处理模块接收图像获取模块传输的信息并将其二值化处理及将二值化处理后的信息传输至字符识别及校正模块，所述字符识别及校正模块接收并识别所述信息并将字符识别校正过的信息传输至数据处理模块，所述数据处理模块基于所述字符识别及校正模块传输的信息及预存储的信息进行匹配并将匹配的信息传输至数据存储模块。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块连接数据库用以获取其预存储的设备信息。3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据存储模块用以将识别的字符依据一定规则排列。4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图像预处理模块还包含对获取的字符图像的去倾斜、字符图像的分割的处理。5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述图像预处理模块用以对设备的信息进行预处理，其包含对字符图像进行去倾斜处理。6.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预处理包含基于全局最大方差阈值来确定对字符图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪小毅，李引，马琳，
申请(专利权)人：苏州阿基米德网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32