【技术实现步骤摘要】
一种长时间背景收集的背景建模方法
本专利技术涉及视频序列自动检测
,具体涉及一种长时间背景收集的背景建模方法。
技术介绍
随着世界的发展,全球可用的摄像机数量急剧增加。这种增长导致数据的大量增加,这意味着视频数据无法存储或手动处理。运动目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向,是各种后续高级处理,如目标分类、行为理解等的基础,在安全监控、智能交通等领域都有着广泛的应用。而在计算机视觉以智能视屏监控等领域,背景建模是一项关键技术,是实现运动目标检测及跟踪的基础。因此,对于视屏背景建模的研究有着重要的意义。背景建模是序列图像分析的基础性工作,是当今国内外学者研究的热点问题。建模的结果将对视频图像的运动检测、运动目标分类、跟踪及行为理解等后续处理产生重要影响。但是由于实际应用环境的不同和背景的多样性,难以建立良好的背景样本。所以,在实际应用中需要通过不同的算法来优化设计方案,才能得到较好的成果。
技术实现思路
为了将运动对象和静态或移动缓慢的场景部分区分开,本专利技术提供一种长时间背景收集的背景建模方法。本专利技术的技术方案如下:一种长时间背景收集的背景建模方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:提取视频序列第一帧作为初始化图像矩阵initMat,initMat大小为width×height,单位为像素;步骤2:根据initMat初始化背景模型,具体步骤为:步骤2.1:创建零矩阵bkC、一矩阵preBkV、零矩阵preBkC、零矩阵mask四个矩阵,四个矩阵的大小均为width×height;步骤2.2:创建bk矩阵,bk大小为width×height,将i ...
【技术保护点】
1.一种长时间背景收集的背景建模方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:提取视频序列第一帧作为初始化图像矩阵initMat,initMat大小为width×height,单位为像素;步骤2:根据initMat初始化背景模型,具体步骤为:步骤2.1:创建零矩阵bkC、一矩阵preBkV、零矩阵preBkC、零矩阵mask四个矩阵,四个矩阵的大小均为width×height;步骤2.2:创建bk矩阵,bk大小为width×height,将initMat的值赋给bk;步骤3:依次读取视频序列中的帧frame,进行背景建模,具体步骤如下:步骤3.1:根据式(1)‑(4)进行背景更新:
【技术特征摘要】
1.一种长时间背景收集的背景建模方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:提取视频序列第一帧作为初始化图像矩阵initMat,initMat大小为width×height,单位为像素;步骤2:根据initMat初始化背景模型,具体步骤为:步骤2.1:创建零矩阵bkC、一矩阵preBkV、零矩阵preBkC、零矩阵mask四个矩阵,四个矩阵的大小均为width×height;步骤2.2:创建bk矩阵,bk大小为width×height,将initMat的值赋给bk;步骤3:依次读取视频序列中的帧frame,进行背景建模,具体步骤如下:步骤3.1:根据式(1)-(4)进行背景更新:其中,r为行坐标,c为列坐标,R为阈值,bkr,c表示矩阵bk第r行第c列的值,bkCr,c表示矩阵bkC第r行第c列的值,preBkVr,c表示矩阵preBk...
【专利技术属性】
技术研发人员:高飞,李云阳,葛一粟,李帅,卢书芳,陆佳炜,刘盛,
申请(专利权)人:浙江工业大学,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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