一种图像识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待识别图像；基于所述待识别图像获取手势信息；根据所述手势信息确定所述待识别图像的目标区域；对所述待识别图像的目标区域进行识别，以确定所述待识别图像的目标区域中的目标对象。

An Image Recognition Method, Device, Equipment and Storage Media

【技术实现步骤摘要】
一种图像识别方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例涉及图像处理
，涉及但不限于一种图像识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
增强现实(AugmentedReality，AR)眼镜在做物体识别时，是通过设置在AR眼镜上的摄像头捕获图像，并对捕获的图像进行识别。然而，当摄像头捕获的图像中物体较多且杂乱时，或者当摄像头距离待识别的目标对象较远时，或者当目标对象是作为零部件，与其他零部件形成一个整体时，由于摄像头对焦可能不在目标对象上，且所捕获的图像中其他杂物对目标对象会形成干扰，均会导致识别效果差或者无法识别。另外，为了方便识别和能识别，当用户通过AR眼镜进行识别时，用户需要猫腰或者移动靠近目标对象，这样均会给用户在操作上带来不便。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供一种图像识别方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例的技术方案是这样实现的：本申请实施例提供一种图像识别方法，所述方法包括：获取待识别图像；基于所述待识别图像获取手势信息；根据所述手势信息确定所述待识别图像的目标区域；对所述待识别图像的目标区域进行识别，以确定所述待识别图像的目标区域中的目标对象。本申请实施例提供一种图像识别装置，所述装置包括：第一获取单元，用于获取待识别图像；第二获取单元，用于基于所述待识别图像获取手势信息；确定单元，用于根据所述手势信息确定所述待识别图像的目标区域；识别单元，用于对所述待识别图像的目标区域进行识别，以确定所述待识别图像的目标区域中的目标对象。本申请实施例提供一种图像识别设备，所述设备至少包括：处理器和配置为存储可执行指令的存储介质，其中：所述处理器配置为执行存储的可执行指令；所述可执行指令配置为执行上述的图像识别方法。本申请实施例提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令配置为执行上述的图像识别方法。本申请实施例提供的图像识别方法、装置、设备及存储介质，根据获取的手势信息确定待识别图像的目标区域，并对待识别图像的目标区域进行识别。这样，能够通过手势信息在待识别图像中明确目标对象所属的目标区域，从而仅对该目标区域进行识别，能够排除所述目标区域之外的其他区域中的对象对所述目标对象识别过程的影响，从而能够提高识别的效率和识别的准确度。附图说明在附图(其不一定是按比例绘制的)中，相似的附图标记可在不同的视图中描述相似的部件。具有不同字母后缀的相似附图标记可表示相似部件的不同示例。附图以示例而非限制的方式大体示出了本文中所讨论的各个实施例。图1A为本申请实施例提供的一种图像识别方法的实现流程示意图；图1B为本申请实施例所提供的图像识别方法的应用场景示意图；图2为本申请实施例提供的另一种图像识别方法的实现流程示意图；图3为本申请实施例提供的再一种图像识别方法的实现流程示意图；图4为本申请实施例提供的图像识别方法的应用场景示意图；图5为本申请实施例所提供的图像识别装置的组成结构示意图；图6为本申请实施例所提供的图像识别设备的组成结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请的具体技术方案做进一步详细描述。以下实施例用于说明本申请，但不用来限制本申请的范围。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。本申请实施例提供一种图像识别方法，能够获取用户的手势信息，根据该手势信息在获取的待识别图像中圈定目标区域，以实现仅对目标区域进行图像识别，从而提高识别的效率和识别的准确度，并排除目标区域之外的其他区域中的对象，对待识别目标对象的识别过程产生影响。图1A为本申请实施例提供的一种图像识别方法的实现流程示意图，本申请实施例提供的图像识别方法应用于具备图像识别功能的电子设备，或者应用于具备图像采集功能的电子设备。通过具备图像识别功能的电子设备实现所述图像识别方法，或者通过具有图像采集功能的电子设备对待识别图像进行采集，再将采集到的待识别图像发送给第三方的服务器，进而由第三方的服务器对所述待识别图像进行识别，以实现所述图像识别方法。如图1A所示，所述方法包括以下步骤：步骤S101，获取待识别图像。这里，可以通过图像识别设备获取待识别图像，其中，所述图像识别设备可以为终端，也可以为服务器。当所述图像识别设备为终端时，则所述终端可以为AR眼镜或者任意一种具备图像识别功能的设备。这里以所述终端为AR眼镜为例进行说明，本实施例中，可以通过所述AR眼镜上所设置的图像采集单元获取待识别图像。当所述图像识别设备为第三方的服务器时，此时，服务器获取到的待识别图像可以是其他电子设备所采集并发送的。所述待识别图像中包括待识别的目标对象，或者，所述待识别图像中除了包括所述目标对象之外还包括其他非目标对象，所述非目标对象与所述目标对象不同，且所述非目标对象在图像识别过程中，会对图像识别的准确性产生影响。步骤S102，基于所述待识别图像获取手势信息。这里，图像识别设备基于所述待识别图像获取手势信息。当所述图像识别设备为终端时，这里同样以所述终端为AR眼镜为例进行说明，所述AR眼镜上所设置的图像采集单元获取手势信息。当所述图像识别设备为第三方的服务器时，服务器获取其他电子设备基于所述待识别图像所采集并发送的手势信息。本申请实施例中，所述手势信息与所述待识别图像对应，所述手势信息是根据所述待识别图像所确定的，所述手势信息用于在所述待识别图像上圈定一确定的区域，且所述手势信息可以为用户的手势信息。步骤S103，根据所述手势信息确定所述待识别图像的目标区域。这里，可以将所述手势信息在所述待识别图像上所圈定的区域确定为所述目标区域，所述目标区域中包括待识别的目标对象。所述手势信息在所述待识别图像上所圈定的区域小于所述待识别图像所对应的全部区域。步骤S104，对所述待识别图像的目标区域进行识别，以确定所述待识别图像的目标区域中的目标对象。这里，在对所述目标区域进行识别时，是对所述待识别图像的目标区域的图像进行识别。其中，所述识别过程可以包括对所述目标区域的图像所进行的特征提取过程和特征分析过程，通过特征提取获取到特征信息之后，对特征信息进行特征分析以识别所述图像中的目标对象。在特征提取过程中，可以获取所述目标对象的特征信息，例如，轮廓、形状、颜色等任意一种或多种特征信息；在特征分析过程中，可以采用预设的图像识别模型，将所述特征信息输入至图像识别模型中进行特征信息匹配，根据匹配结果得到所述目标对象的识别结果。本申请实施例中，确定所述待识别图像的目标区域中的目标对象，可以是选择出所述目标对象，例如，所述目标区域中如果仅包括一个物体A，则选择出物体A作为所述目标对象；或者，也可以是确定所述目标对象的信息，其中，所述目标对象的信息包括但不限于以下至少之一：类型、名称、属性。例如，所述目标区域中如果仅包括一个物体B，如果所述物体B为一个苹果，则确定出目标对象的类型为苹果，如果所述物体B为一片树叶，则确定出目标对象的类型为树叶；或者，如果所述物体B为树木，例如，枫树，则确定出目标对象的名称为枫树；或者，如果所述物体B为房屋，则确定出所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别方法，包括：获取待识别图像；基于所述待识别图像获取手势信息；根据所述手势信息确定所述待识别图像的目标区域；对所述待识别图像的目标区域进行识别，以确定所述待识别图像的目标区域中的目标对象。

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，包括：获取待识别图像；基于所述待识别图像获取手势信息；根据所述手势信息确定所述待识别图像的目标区域；对所述待识别图像的目标区域进行识别，以确定所述待识别图像的目标区域中的目标对象。2.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述待识别图像获取手势信息，包括：基于所述待识别图像，获取操作体在预设时间段内的移动轨迹；根据所述移动轨迹确定所述手势信息。3.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述手势信息确定所述待识别图像的目标区域，包括：当所述移动轨迹映射到所述待识别图像中的轨迹为闭合轨迹时，将所述闭合轨迹在所述待识别图像中所圈定的区域，确定为所述目标区域。4.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述手势信息确定所述待识别图像的目标区域，包括：当所述移动轨迹映射到所述待识别图像中的轨迹为非闭合轨迹时，根据所述非闭合轨迹，确定目标参考点；将以所述目标参考点为中心，且具有预设尺寸参数的区域，确定为所述目标区域。5.根据权利要求1所述的方法，所述获取待识别图像，包括：通过第一电子设备采集所述待识别图像，或者，第一电子设备接收第二电子设备发送的所述待识别图像。6.根据权利要求5所述的方法，还包括：将所述待识别图像和所述手势信...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓建，康青，蒋建平，邹成刚，
申请(专利权)人：联想上海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31