一种人脸活体检测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理领域，特别是涉及一种人脸活体检测方法和装置，所述方法包括：获取第一用户行为和第二用户行为；当确定所述第一用户行为属于正常用户行为且确定所述第二用户行为属于异常用户行为时，获取预置的调整策略；根据所述调整策略在人脸活体检测策略集合中选取目标人脸活体检测策略；其中，所述人脸活体检测策略集合包括多个人脸活体检测策略；根据所述人脸活体检测策略执行人脸活体检测。本发明专利技术提供的方法和装置，可以适应不同的业务需求，灵活性强，适应性强，即可以提高系统的安全性，另一方面，也可以提高用户体验的舒适性。

A Face Biopsy Detection Method and Device

【技术实现步骤摘要】
一种人脸活体检测方法和装置本申请是申请日为2015年01月12日，申请号为：201510015237.1，名称为“一种人脸活体检测方法和装置”的专利申请的分案申请。
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种人脸活体检测方法和装置。
技术介绍
人脸识别技术作为一种有效的身份认证与识别技术，由于其具有方便易用、用户友好性、非接触式等特点，目前得到了广泛的应用。然而，人脸识别系统也容易受到一些非法用户的攻击，如何提高人脸识别系统的安全性成为一个广泛关注的问题。对人脸识别系统的攻击，主要有3类：照片攻击、视频攻击和3D模型攻击。非法分子或者假冒用户在获得合法用户的照片或视频后，使用合法用户的照片或视频作为伪造的人脸试图欺骗系统。为了区分真实人脸以及照片、视频，出现了人脸活体检测技术。这种技术通过系统与用户的交互，利用生成的动作策略让用户做出一些动作，再利用计算机视觉技术判断用户动作是否正确，从而确定采集的是人脸活体，而不是伪造的照片、视频或者3D模型。这种技术从一定程度上提高了人脸识别系统的安全性，但由于人脸活体检测时采用的各种动作策略是固定的，并不能够根据具体的应用场景进行调整，存在灵活度不强，不能满足各种应用场景需求的缺陷。在某些应用场景下，甚至会导致安全性降低，使得系统遭受攻击的风险增大。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术公开了一种人脸活体检测方法和装置，可以根据不同的应用场景调整人脸活体检测策略以提高或者降低人脸活体检测的难度，灵活性强，适应性强。技术方案如下：根据本专利技术实施例的第一方面，公开了一种人脸活体检测方法，所述方法包括：获取第一用户行为和第二用户行为；其中，所述第一用户行为为用户执行第一人脸活体检测策略而形成的行为；所述第二用户行为为用户执行第二人脸活体检测策略而形成的行为；所述第一人脸活体检测策略和所述第二人脸活体检测策略不同；当确定所述第一用户行为属于正常用户行为且确定所述第二用户行为属于异常用户行为时，获取预置的调整策略；所述调整策略用于提高或者降低人脸活体检测的难度；根据所述调整策略在人脸活体检测策略集合中选取目标人脸活体检测策略；其中，所述人脸活体检测策略集合包括多个人脸活体检测策略；根据所述人脸活体检测策略执行人脸活体检测。根据本专利技术实施例的第二方面，公开了一种人脸活体检测装置，所述装置包括：获取单元，用于获取第一用户行为和第二用户行为；其中，所述第一用户行为为用户执行第一人脸活体检测策略而形成的行为；所述第二用户行为为用户执行第二人脸活体检测策略而形成的行为；所述第一人脸活体检测策略和所述第二人脸活体检测策略不同；调整单元，用于当确定所述第一用户行为属于正常用户行为且确定所述第二用户行为属于异常用户行为时，获取预置的调整策略；所述调整策略用于提高或者降低人脸活体检测的难度；策略生成单元，用于根据所述调整策略在人脸活体检测策略集合中选取目标人脸活体检测策略；其中，所述人脸活体检测策略集合包括多个人脸活体检测策略；检测单元，用于根据所述人脸活体检测策略执行人脸活体检测。本专利技术实施例的一个方面能够达到的有益效果为：本专利技术提供的人脸活体检测方法和装置，当确定获取的第一用户行为属于正常用户行为且第二用户行为属于异常用户行为时，可以实时、灵活地调整第一用户行为和第二用户行为所对应的人脸活体检测策略以提高或者降低人脸活体检测的难度，从而适应不同应用场景的需要。例如，在对安全性要求高的应用场景，可以通过提高人脸活体检测的难度，提高系统的安全性；而在对安全性要求不高而用户体验要求高的应用场景，可以通过降低人脸活体检测的难度，给用户较佳的体验。本专利技术提供的方法和装置，可以适应不同的业务需求，灵活性强，适应性强，即可以提高系统的安全性，另一方面，也可以提高用户体验的舒适性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种人脸活体检测方法流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的另一种人脸活体检测方法流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的再一种人脸活体检测方法流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的又一种人脸体检测方法流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的人脸活体检测装置示意图。具体实施方式本专利技术公开了一种人脸活体检测方法和装置，可以根据不同的应用场景调整人脸活体检测策略以提高或者降低人脸活体检测的难度，灵活性强，适应性强。为了使本
的人员更好地理解本专利技术中的技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。参见图1，为本专利技术实施例提供的一种人脸活体检测方法流程示意图，所示方法可以包括以下步骤：S101，获取用户行为。在一种可能的实现方式中，所述用户行为为用户执行第一人脸活体检测策略而形成的行为。用户在执行人脸活体检测前，系统会随机生成人脸活体检测策略，用户根据系统的提示信息，执行相应的人脸活体检测策略，做出与所述人脸活体检测策略对应的动作或行为，系统通过摄像头采集图像，所述图像可以为一系列的视频帧。例如，用户可以随机生成第一人脸活体检测策略，所述人脸活体检测策略为微笑策略，用户根据系统的提示信息，执行微笑动作，这时系统采集用户行为，获得与用户行为对应的一系列视频帧。系统随机生成的人脸活体检测策略可以包括一种或多种策略，系统获取的用户行为至少包括第一用户行为，所述第一用户行为与第一人脸活体检测策略相对应，具体为用户执行第一人脸活体检测策略而形成的行为。相应地，获取用户行为还可以包括获取第一用户行为和第二用户行为，其中，所述第一用户行为为用户执行第一人脸活体检测策略而形成的行为；所述第二用户行为为用户执行第二人脸活体检测策略而形成的行为；所述第一人脸活体检测策略和所述第二人脸活体检测策略不同。在另外一种可能的实现方式中，系统获取的用户行为为用户历史行为，包括但不限于用户的历史人脸活体检测行为或者其他操作行为。例如，所述用户历史行为可以是用户历史的人脸活体检测行为，例如用户历史上是否有异常的检测记录等，用于评估用户的风险级别是高风险用户还是低风险用户，从而确定如何调整策略以提高或者降低人脸活体检测的难度。其他操作行为可以是用户的历史登陆行为，修改密码行为、交易失败行为、更换绑定手机、解除绑定手机等行为，在此不限定。在另外一种可能的实现方式中，系统获取的用户行为为用户在进行人脸活体检测前执行的数据操作。例如，在一些典型的应用场景下，在用户进行人脸活体检测前，通常会执行登录用户账号的操作或者其他数据操作。S102，当确定所述用户行为属于异常用户行为时，确定调整策略；所述调整策略用于提高或者降低人脸活体检测的难度。当用户行为为用户在执行人脸活体检测策略而形成的行为时，所述确定用户行为属于异常用户行为包括：当确定所述用户行为不符合所述第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸活体检测方法，包括：获取第一用户行为和第二用户行为；其中，所述第一用户行为为用户执行第一人脸活体检测策略而形成的行为；所述第二用户行为为用户执行第二人脸活体检测策略而形成的行为；所述第一人脸活体检测策略和所述第二人脸活体检测策略不同；当确定所述第一用户行为属于正常用户行为且确定所述第二用户行为属于异常用户行为时，获取预置的调整策略；所述调整策略用于提高或者降低人脸活体检测的难度；根据所述调整策略在人脸活体检测策略集合中选取目标人脸活体检测策略；其中，所述人脸活体检测策略集合包括多个人脸活体检测策略；根据所述目标人脸活体检测策略执行人脸活体检测。

【技术特征摘要】
1.一种人脸活体检测方法，包括：获取第一用户行为和第二用户行为；其中，所述第一用户行为为用户执行第一人脸活体检测策略而形成的行为；所述第二用户行为为用户执行第二人脸活体检测策略而形成的行为；所述第一人脸活体检测策略和所述第二人脸活体检测策略不同；当确定所述第一用户行为属于正常用户行为且确定所述第二用户行为属于异常用户行为时，获取预置的调整策略；所述调整策略用于提高或者降低人脸活体检测的难度；根据所述调整策略在人脸活体检测策略集合中选取目标人脸活体检测策略；其中，所述人脸活体检测策略集合包括多个人脸活体检测策略；根据所述目标人脸活体检测策略执行人脸活体检测。2.根据权利要求1所述的方法，所述异常用户行为根据以下方式确定：当确定所述第二用户行为不符合所述第二人脸活体检测策略的通过条件时，确定所述第二用户行为属于异常用户行为；或者，当未在预设时间内采集到符合所述第二人脸活体检测策略通过条件的第二用户行为时，确定所述第二用户行为属于异常用户行为。3.根据权利要求1所述的方法，所述预置的调整策略包括第一策略和第二策略中的至少一者；所述获取预置的调整策略之后，还包括：当所述预置的调整策略为所述第一策略时，降低所述第一人脸活体检测策略的权重，提高所述第二人脸活体检测策略的权重；当所述预置的调整策略为所述第二策略时，提高所述第一人脸活体检测策略的权重，降低所述第二人脸活体检测策略的权重；其中，所述权重用于表示所述第一人脸活体检测策略或者所述第二人脸活体检测策略在所述人脸活体检测策略集合中出现的概率。4.根据权利要求1所述的方法，所述获取预置的调整策略包括下述中的至少一者：获取用户历史行为数据，当根据所述用户历史行为数据确定所述用户属于高风险用户时，提高对应所述异常用户行为的人脸活体检测策略的权重；获取用户历史行为数据，当根据所述用户历史行为数据确定所述用户属于低风险用户时，降低对应所述异常用户行为的人脸活体检测策略的权重；获取用户在进行人脸活体检测前的数据操作，当确定所述数据操作的类型与预设的异常用户行为类型相同时，提高对应所述异常用户行为的人脸活体检测策略的权重；其中，所述权重用于表示所述人脸活体检测策略在所述人脸活体检测策略集合中出现的概率。5.根据权利要求1所述的方法，所述第二用户行为为用户历史行为；所述确定所述第二用户行为属于异常用户行为包括：根据所述用户历史行为确定所述用户属于高风险用户时，则确定所述第二用户行为属于异常用户行为。6.根据权利要求1所述的方法，所述第二用户行为为用户在进行人脸活体检测前执行的数据操作；所述确定所述第二用户行为属于异常用户行为包括：确定所述数据操作的类型与预设的异常用户行为类型相同时，确定所述第二用户行为属于异常用户行为。7.根据权利要求1所述的方法，所述确定调整策略包括：调整人脸活体检测策略集合中各策略的权重，以提高人脸活体检测的难度。8.根据权利要求1至7任意一项所述的方法，所述人脸活体检测策略包括闭眼、抬头、张口、摇头、微笑策略中的一种或多种...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾岳伟，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY