一种语音处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种语音处理方法及装置，其中，该方法包括：接收通过对指定按钮进行按压的触发指令；根据所述触发指令获取当前时间之前的语音信息；将所述语音信息转换成文字信息；获取与所述文字信息对应的内容；接收并通过语音播放与所述文字信息对应的内容。通过本发明专利技术，可以解决相关技术中销售与客户沟通效率低无法有效保障工作效率的问题，通过自动提供用户求助的文字信息对应的内容，协助销售快速回答问题，提高了工作效率。

A Speech Processing Method and Device

【技术实现步骤摘要】
一种语音处理方法及装置
本专利技术涉及信息处理领域，具体而言，涉及一种语音处理方法及装置。
技术介绍
在销售(或者顾问)与顾客沟通交流过程中，顾客随时可能针对产品或者行业中的某个技术(专业)问题进行咨询，如果销售(或者顾问)能对答如流，体现销售(或者顾问)的专业性很强，就会给顾客带来一个良好的影响，从而能更好的促进成单。但是在实际情况中，往往会由于销售对行业专业知识掌握不足，不能很好的应对类似问题，从而让场面变得很尴尬，虽然销售可以通过个人销售技巧将场面圆过去，但终究会给顾客带来一个不好的影响，顾客在心里会认为其实并不专业。针对相关技术中销售与客户沟通效率低无法有效保障工作效率的问题，尚未提出解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种语音处理方法及装置，以至少解决相关技术中销售与客户沟通效率低无法有效保障工作效率的问题。根据本专利技术的一个实施例，提供了一种语音处理方法，包括：接收通过对指定按钮进行按压的触发指令；根据所述触发指令获取当前时间之前的语音信息；将所述语音信息转换成文字信息；获取与所述文字信息对应的内容；接收并通过语音播放与所述文字信息对应的内容。可选地，获取与所述文字信息对应的内容包括：将所述文字信息发送给服务器，使得所述服务器从知识库匹配与所述文字信息对应的内容；接收所述服务器返回的所述文字信息对应的内容。可选地，在获取与所述文字信息对应的内容之前，所述方法还包括：根据预先训练好的目标神经网络模型从所述文字信息中提取目标专业术语；获取与所述文字信息对应的内容包括：获取与所述目标专业术语对应的目标内容；接收并通过语音播放与所述文字信息对应的内容包括：接收并通过语音播放所述目标内容。可选地，获取与所述目标专业术语对应的目标内容包括：根据预先保存的专业术语与内容的对应关系获取所述目标专业术语对应的目标内容。可选地，根据预先训练好的目标神经网络模型从所述文字信息中提取目标专业术语包括：将所述文字信息输入预先训练好的目标神经网络模型，得到所述目标神经网络模型输出的所述文字信息对应每种专业术语的概率，其中，所述概率大于预定阈值的专业术语确定为所述文字信息对应的目标专业术语。可选地，在根据预先训练好的目标神经网络模型从所述文字信息中提取目标专业术语之前，所述方法还包括：获取预定数量的文字信息、以及所述文字信息实际对应的专业术语；使用所述预定数量的文字信息、以及所述文字信息实际对应的专业术语对原始神经网络模型进行训练，得到所述目标神经网络模型，其中，所述预定数量的文字信息为所述原始神经网络模型的输入，训练好的所述目标神经网络模型输出的目标文字信息对应的目标专业术语与所述目标文字信息实际对应的专业术语满足预定目标函数。可选地，在接收通过对指定按钮进行按压的触发指令之前，所述方法还包括：接收启动录音的开始指令；根据所述开始指令对当前对话进行语音录制。可选地，所述方法还包括：对录制的语音按照时间的先后顺序进行文字转换，直到通过转换后的文字内容确定所述当前对话的内容所属的专业领域；将所述专业领域与所述当前对话的语音绑定。可选地，所述方法还包括：在获取到的所述文字信息对应的内容为多个的情况下，根据所述专业领域确定一个所述文字信息对应的内容。根据本专利技术的另一个实施例，还提供了一种语音处理装置，包括：第一接收模块，用于接收通过对指定按钮进行按压的触发指令；第一获取模块，用于根据所述触发指令获取当前时间之前的语音信息；转换模块，用于将所述语音信息转换成文字信息；第二获取模块，用于获取与所述文字信息对应的内容；播放模块，用于接收并通过语音播放与所述文字信息对应的内容。可选地，所述第二获取模块，还用于将所述文字信息发送给服务器，使得所述服务器从知识库匹配与所述文字信息对应的内容；接收所述服务器返回的所述文字信息对应的内容。可选地，所述装置还包括：第三获取模块，用于根据预先训练好的目标神经网络模型从所述文字信息中提取目标专业术语；所述第二获取模块，还用于获取与所述目标专业术语对应的目标内容；所述播放模块，还用于接收并通过语音播放所述目标内容。可选地，所述第二获取模块，还用于根据预先保存的专业术语与内容的对应关系获取所述目标专业术语对应的目标内容。可选地，所述第二获取模块，还用于将所述文字信息输入预先训练好的目标神经网络模型，得到所述目标神经网络模型输出的所述文字信息对应每种专业术语的概率，其中，所述概率大于预定阈值的专业术语确定为所述文字信息对应的目标专业术语。可选地，所述装置还包括：第四获取模块，用于获取预定数量的文字信息、以及所述文字信息实际对应的专业术语；训练模块，用于使用所述预定数量的文字信息、以及所述文字信息实际对应的专业术语对原始神经网络模型进行训练，得到所述目标神经网络模型，其中，所述预定数量的文字信息为所述原始神经网络模型的输入，训练好的所述目标神经网络模型输出的目标文字信息对应的目标专业术语与所述目标文字信息实际对应的专业术语满足预定目标函数。可选地，所述装置还包括：第二接收模块，用于接收启动录音的开始指令；录制模块，用于根据所述开始指令对当前对话进行语音录制。可选地，所述装置还包括：第一确定模块，用于对录制的语音按照时间的先后顺序进行文字转换，直到通过转换后的文字内容确定所述当前对话的内容所属的专业领域；绑定模块，用于将所述专业领域与所述当前对话的语音绑定。可选地，所述装置还包括：第二确定模块，用于在获取到的所述文字信息对应的内容为多个的情况下，根据所述专业领域确定一个所述文字信息对应的内容。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。通过本专利技术，接收通过对指定按钮进行按压的触发指令；根据所述触发指令获取当前时间之前的语音信息；将所述语音信息转换成文字信息；获取与所述文字信息对应的内容；接收并通过语音播放与所述文字信息对应的内容，因此，可以解决相关技术中销售与客户沟通效率低无法有效保障工作效率的问题，通过自动提供用户求助的文字信息对应的内容，协助销售快速回答问题，提高了工作效率。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术实施例的一种语音处理方法的移动终端的硬件结构框图；图2是根据本专利技术实施例的语音处理方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例的语音处理装置的框图；图4是根据本专利技术优选实施例的语音处理装置的框图。具体实施方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。实施例1本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本专利技术实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音处理方法，其特征在于，包括：接收通过对指定按钮进行按压的触发指令；根据所述触发指令获取当前时间之前的语音信息；将所述语音信息转换成文字信息；获取与所述文字信息对应的内容；接收并通过语音播放与所述文字信息对应的内容。

【技术特征摘要】
1.一种语音处理方法，其特征在于，包括：接收通过对指定按钮进行按压的触发指令；根据所述触发指令获取当前时间之前的语音信息；将所述语音信息转换成文字信息；获取与所述文字信息对应的内容；接收并通过语音播放与所述文字信息对应的内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取与所述文字信息对应的内容之前，所述方法还包括：根据预先训练好的目标神经网络模型从所述文字信息中提取目标专业术语；获取与所述文字信息对应的内容包括：获取与所述目标专业术语对应的目标内容；接收并通过语音播放与所述文字信息对应的内容包括：接收并通过语音播放所述目标内容。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取与所述目标专业术语对应的目标内容包括：根据预先保存的专业术语与内容的对应关系获取所述目标专业术语对应的目标内容。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预先训练好的目标神经网络模型从所述文字信息中提取目标专业术语包括：将所述文字信息输入预先训练好的目标神经网络模型，得到所述目标神经网络模型输出的所述文字信息对应每种专业术语的概率，其中，所述概率大于预定阈值的专业术语确定为所述文字信息对应的目标专业术语。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据预先训练好的目标神经网络模型从所述文字信息中提取目标专业术语之前，所述方法还包括：获取预定数量的文字信息、以及所述文字信息实际对应的专业术语；使用所述预定数量的文字信息、以及所述文字信息实际对应的专业术语对原始神经网络模型进行训练，得到所述目标神经网络模型，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄杰辉，徐浩，吴明辉，
申请(专利权)人：秒针信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11