一种基于大数据挖掘的空载出租车辅助系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据挖掘的空载出租车辅助系统，包括：出租车数据采集模块，用于收集出租车大数据；数据处理模块，用于对采集的出租车数据进行数据预处理后，将路网网格化，计算所有网格在每个时间段的载客能力和载客概率，并转换为载客数量；载客热点预测模块，用于根据历史载客数量数据预测下一个时间段的载客热点；空载出租车巡游路径推荐模块，用于根据建立的空载出租车路径优化模型和载客热点，推荐巡游路径。本发明专利技术利用大数据，预测未来一段时间的载客热点区域，为空载出租车巡游路径推荐做准备，然后根据巡游成本最低化原则，为空载出租车推荐一条经过较多载客热点区域的通畅巡游路径。

A No-load Taxi Assistant System Based on Big Data Mining

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据挖掘的空载出租车辅助系统
本专利技术涉及人工智能技术，尤其涉及一种基于大数据挖掘的空载出租车辅助系统。
技术介绍
随着社会经济的发展，人们的出行需求不断增加，出租车凭借其便捷性、快速性在交通工具中占有重要地位。但由于乘客和出租车之间的信息交互程度低，出租车“载客难”，导致出租车空载率居高不下，出租车司机的经济收益降低。且近年来网约车的出现对出租车行业产生了巨大冲击，使得出租车空载率再次上升，我国各地出租车司机罢工抗议，严重影响了公众的日常出行。出租车高空载率不仅降低了出租车司机的经济收益，也严重影响了出租车行业的健康发展。为了降低出租车空载率，出租车司机无目的巡游，而由于无法精确掌握载客热点分布，只能凭借经验模糊判断，准确率低，无法有效地降低出租车空载率。目前我国少有研究或系统关注于空载出租车巡游路径的推荐，未发现一种有效的手段降低出租车空载率。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷，提供一种基于大数据挖掘的空载出租车辅助系统。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于大数据挖掘的空载出租车辅助系统，包括：出租车数据采集模块，用于收集出本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据挖掘的空载出租车辅助系统，其特征在于，包括：出租车数据采集模块，用于收集出租车大数据，所述出租车大数据包括车辆ID、车辆所处位置经纬度、车辆载客状态、车辆行驶速度信息；其中，车辆载客状态表示为：上车时间和载客状态或者下车时间和空载状态；数据处理模块，用于对采集的出租车数据进行数据预处理后，将路网网格化，计算所有网格在每个时间段的载客能力和载客概率，并转换为载客数量；载客热点预测模块，用于根据历史载客数量数据预测下一个时间段的载客热点；空载出租车巡游路径推荐模块，用于根据建立的空载出租车路径优化模型和载客热点，生成用于向空载出租车推荐的巡游路径；所述空载出租车路径优化模型具体如...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据挖掘的空载出租车辅助系统，其特征在于，包括：出租车数据采集模块，用于收集出租车大数据，所述出租车大数据包括车辆ID、车辆所处位置经纬度、车辆载客状态、车辆行驶速度信息；其中，车辆载客状态表示为：上车时间和载客状态或者下车时间和空载状态；数据处理模块，用于对采集的出租车数据进行数据预处理后，将路网网格化，计算所有网格在每个时间段的载客能力和载客概率，并转换为载客数量；载客热点预测模块，用于根据历史载客数量数据预测下一个时间段的载客热点；空载出租车巡游路径推荐模块，用于根据建立的空载出租车路径优化模型和载客热点，生成用于向空载出租车推荐的巡游路径；所述空载出租车路径优化模型具体如下：空载出租车路径优化模型的目标函数如下：其中：N为空载车巡游起点网格与载客热点网格集合；α为交通阻碍系数；为车Tk从起始点网格i到最终载客热点网格j的期望距离；S为一辆车的固定成本，K为所有出租车的数量，C为出租车单位距离的运输成本。2.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的空载出租车辅助系统，其特征在于，所述数据处理模块中，路网网格化是对现有路网进行网格划分，划分的原则为满足一个网格内仅有一条机动车道路。3.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的空载出租车辅助系统，其特征在于，所述数据处理模块中，时间段划分是以单位时间为周期，顺序划分时间段，所述时间段周期根据路网区域内出租车平均接客间隔时间确定。4.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志军，张晶明，马浩为，汪勇飞，陈德鹏，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42