一种SAR遥感图像的水陆分割方法技术

一种SAR遥感图像的水陆分割方法，它属于SAR遥感图像的水陆分割技术领域。本发明专利技术解决了现有水陆分割方法的分割准确率低以及分割效率低的问题。本发明专利技术利用矩形窗口在整个SAR遥感图像上依次滑动，计算矩形窗口内的区域一致性来对水体候选区域进行粗提取，再利用水体候选区域的面积和矩形窗口重叠度对水体候选区域做进一步的筛选，去除误检区域，最终得到SAR遥感图像的水陆分割结果，与现有方法相比，本发明专利技术方法在提高分割效率的基础上，可以有效提高SAR遥感图像分割结果的准确率。本发明专利技术可以应用于SAR遥感图像的水陆分割技术领域。

A Land-Water Segmentation Method for SAR Remote Sensing Images

【技术实现步骤摘要】
一种SAR遥感图像的水陆分割方法
本专利技术属于SAR遥感图像的水陆分割
，具体涉及一种SAR遥感图像的水陆分割方法。
技术介绍
合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)是一种主动式的微波成像传感器。与光学和红外等被动式传感器相比，其成像不受天气、光照等诸多条件的影响，具有全天时、全天候及植被穿透等显著优势。利用SAR图像监测水体区域，有利于渔业管理、海洋污染监控等领域，也可以进行舰船检测、监视、识别等进一步的处理与分析。因此，以提取水域为目标的SAR图像水陆分割具有重要意义。SAR图像水陆分割通常是利用现有的图像分割方法提取水体候选区域，再考虑其他特征剔除阴影等误检，提高水陆分割精度。研究者已经提出的SAR图像水陆分割常见方法是阈值分割法，包括Otsu阈值分割、基于Otsu的多阈值水陆分割等。阈值分割方法的关键在于阈值的确定，如果阈值选择不恰当则容易产生过分割、欠分割等结果。这些方法虽然优于传统的阈值分割结果，但对于粗糙的水体表面则不能实现完全的自适应检测，也无法从具有大量阴影的SAR图像中正确分割出水体信息。除了阈值分割外，SAR图像水陆分割方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种SAR遥感图像的水陆分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、利用矩形窗口在整个SAR遥感图像上依次滑动，且矩形窗口需遍历整个SAR遥感图像；设定矩形窗口的长度和宽度分别为M和N，矩形窗口的滑动步长为d；步骤二、计算出每个滑动位置处矩形窗口内的区域一致性，实现SAR遥感图像中水体候选区域的粗选；步骤三、在粗选出的水体候选区域中，根据每块子候选区域的面积大小对粗选出的水体候选区域进行精选，获得精选出的水体候选区域；步骤四、提取精选出的水体候选区域的矩形窗口重叠图，根据重叠图中每个子候选区域的矩形窗口重叠度获得最终确定的水体区域，完成SAR遥感图像的水陆分割。

【技术特征摘要】
1.一种SAR遥感图像的水陆分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、利用矩形窗口在整个SAR遥感图像上依次滑动，且矩形窗口需遍历整个SAR遥感图像；设定矩形窗口的长度和宽度分别为M和N，矩形窗口的滑动步长为d；步骤二、计算出每个滑动位置处矩形窗口内的区域一致性，实现SAR遥感图像中水体候选区域的粗选；步骤三、在粗选出的水体候选区域中，根据每块子候选区域的面积大小对粗选出的水体候选区域进行精选，获得精选出的水体候选区域；步骤四、提取精选出的水体候选区域的矩形窗口重叠图，根据重叠图中每个子候选区域的矩形窗口重叠度获得最终确定的水体区域，完成SAR遥感图像的水陆分割。2.根据权利要求1所述的一种SAR遥感图像的水陆分割方法，其特征在于，所述步骤二的具体过程为：矩形窗口内的区域一致性Con的计算公式如下：其中：xij代表矩形窗口内像素点(i,j)处的灰度值，i＝1,2,…,M,j＝1,2,…,N，中间变量f(xij)的计算公式如下：其中：X代表矩形窗口内全部像素点的灰度值的均值，s为常数；若在某个滑动位置处矩形窗口内的区域一致性Con＞T1，则认为该滑动位置处矩形窗口内的区域是水体候选区域，否则，该滑动位置处矩形窗口内的区域不是水体候选区域；其中：T1为区域一致性阈值；全部滑动位置处对应的水体候选区域共同组成粗选的水体候选区域。3.根据权利要求2所述的一种SAR遥感图...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘咏梅，门朝光，李金龙，赵礼，薛嘉明，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23