一种人脸识别方法及装置制造方法及图纸

本申请适用于计算机应用技术领域，提供了一种人脸识别方法及装置，包括：获取待测人员的人脸画面；识别所述人脸画面中的人脸区域在画面显示区域中所处的实时区段；当所述实时区段不在所述画面显示区域的中间区段时，将预置摄像镜头的位置调整至目标高度；获取调整高度之后拍摄的目标画面，根据预存的身份信息和所述目标画面，识别所述待测人员的身份。通过预先划分画面显示区域中的区段位置，并根据区段划分方式确定实时获取到的人脸画面对应的实时区段，根据实时区段来调整镜头的拍摄高低，保证了人脸识别过程中的人脸图像获取的准确度，并通过计算人脸图像与预存图像之间的特征相似度来识别人脸，提高了人脸识别的成功率。

A Face Recognition Method and Device

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法及装置
本申请属于计算机应用
，尤其涉及一种人脸识别方法及装置。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。当人们应用人脸识别时，由于不同的人，身高差别，人脸识别摄像机固定在一个位置时，无法兼顾到不同身高的人群，装太高，个子矮点的要垫脚进行人脸采集，装太低时，个子高的要低头俯视进行人脸采集，因角度的不理想，使得人脸采集的图像效果差，视频图像干扰因素多。因此，现有技术中在识别人脸时所采集到人脸图像不完整，而导致人脸识别不准确的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了人脸识别方法及装置，以解决现有技术中在识别人脸时所采集到人脸图像不完整，而导致人脸识别不准确的问题。本申请实施例的第一方面提供了一种人脸识别方法，包括：获取待测人员的人脸画面；识别所述人脸画面中的人脸区域在画面显示区域中所处的实时区段；所述画面显示区域按预设的画面区段划分方式划分为多个区段；当所述实时区段不在所述画面显示区域的中间区段时，将预置摄像镜头的位置调整至目标高度；所述目标高度用于将所述人脸区域聚焦在所述画面显示区域的中间区段；获取调整高度之后拍摄的目标画面，根据预存的身份信息和所述目标画面，识别所述待测人员的身份。本申请实施例的第二方面提供了一种人脸识别装置，包括：获取单元，用于获取待测人员的人脸画面；定位单元，用于识别所述人脸画面中的人脸区域在画面显示区域中所处的实时区段；所述画面显示区域按预设的画面区段划分方式划分为多个区段；调整单元，用于当所述实时区段不在所述画面显示区域的中间区段时，将预置摄像镜头的位置调整至目标高度；所述目标高度用于将所述人脸区域聚焦在所述画面显示区域的中间区段；识别单元，用于获取调整高度之后拍摄的目标画面，根据预存的身份信息和所述目标画面，识别所述待测人员的身份。本申请实施例的第三方面提供了一种人脸识别装置，包括：处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持装置执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：获取待测人员的人脸画面；识别所述人脸画面中的人脸区域在画面显示区域中所处的实时区段；当所述实时区段不在所述画面显示区域的中间区段时，将预置摄像镜头的位置调整至目标高度；获取调整高度之后拍摄的目标画面，根据预存的身份信息和所述目标画面，识别所述待测人员的身份。通过预先划分画面显示区域中的区段位置，并根据区段划分方式确定实时获取到的人脸画面对应的实时区段，根据实时区段来调整镜头的拍摄高低，保证了人脸识别过程中的人脸图像获取的准确度，并通过计算人脸图像与预存图像之间的特征相似度来识别人脸，提高了人脸识别的成功率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例一提供的人脸识别方法的流程图；图2是本申请实施例二提供的人脸识别方法的流程图；图3是本申请实施例三提供的人脸识别装置的示意图；图4是本申请实施例四提供的人脸识别装置的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。参见图1，图1是本申请实施例一提供的一种人脸识别方法的流程图。本实施例中人脸识别方法的执行主体为具有人脸识别功能的装置，包括但不限于计算机、服务器、平板电脑或者终端等装置。如图所示的人脸识别方法可以包括以下步骤：S101：获取待测人员的人脸画面。当人们应用人脸识别时，由于不同的人，身高差别，人脸识别摄像机固定在一个位置时，无法兼顾到不同身高的人群，装太高，个子矮点的要垫脚进行人脸采集，装太低时，个子高的要低头俯视进行人脸采集，因角度的不理想，使得人脸采集的图像效果差，视频图像干扰因素多，合格率低，影响采集效果，同时给用户的体验很差。我们先获取待测人员的人脸画面。本实施例中获取人脸画面的装置可以是摄像装置，本实施例中的人脸画面可以是视频形式，也可以是图像形式，此处不做限定。同时需要说明的是，由于待测人员的高度、远近以及拍摄角度的不同，所拍摄到的人脸画面中可能包括部分、或者全部的人脸区域，若包含全部的人脸区域，则其中的人脸区域的位置可能偏高或者偏低，人脸区域可能清晰也可能模糊，且人脸区域的大小也会应为被测人员与摄像装置之间的距离远近，而过小或者过大。进一步的，步骤S102之前，还可以包括步骤S1021～S1022：S1021：设定每个区段对应的区段宽度在所述画面显示区域中的区域占比。本实施例中为了确定待测人员在画面显示区域中的位置，我们在画面显示区域设定了不同的显示区段，用于通过不同的显示区段来衡量实时拍摄得到的人脸区域在画面显示区域中的位置。首先，我们设定至少三个区段，以及每个区段的区段宽度在画面显示区域中的区域占比，以通过区域占比来划分每个区段的在画面显示区域中所包括的区域。优选的，本实施例中可以设定五个区段，在画面显示区域中由上至下依次为：上一区、上二区、中区、下二区以及下一区。其中每个区段的区段宽度可以是相同的，即平均分配，也可以是不同的。例如，将中区的区域占比设置为0.6，中区之外的其余区域之间平均分配剩余的画面显示区域。通过这种画面显示区域的分配方式，可以提高中区的所占面积，以提高人像区域在画面显示区域中区的概率，提高人脸识别的效率。S1022：根据各个区域占比和人脸画面的大小，确定所述画面显示区域中各个区段对应的划分界限。在确定了每个区段在画面显示区域中的区域占比之后，我们根据区域占比和人脸画面的大小，确定画面显示区域中各个区段对应的划分界限，通过这种方式来确定画面显示区域中的各个区段。进一步的，除了根据区段宽度横向平均划分区段的方式之外，我们还可以根据不同的方向和角度来划分区块，例如左上、右上、中间、左下以及右下等，此处仅为示例，对区段的划分可以根据实际的使用环境来确定。S102：识别所述人脸画面中的人脸区域在画面显示区域中所处的实时区段；所述画面显示区域按预设的画面区段划分方式划分为多个区段。在划分好画面区段之后，我们根据画面区段的划分方式，识别人脸画面中的人脸区域在画面显示区域中的实时区段。示例性地，在画面显示区域中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取待测人员的人脸画面；识别所述人脸画面中的人脸区域在画面显示区域中所处的实时区段；所述画面显示区域按预设的画面区段划分方式划分为多个区段；当所述实时区段不在所述画面显示区域的中间区段时，将预置摄像镜头的位置调整至目标高度；所述目标高度用于将所述人脸区域聚焦在所述画面显示区域的中间区段；获取调整高度之后拍摄的目标画面，根据预存的身份信息和所述目标画面，识别所述待测人员的身份。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取待测人员的人脸画面；识别所述人脸画面中的人脸区域在画面显示区域中所处的实时区段；所述画面显示区域按预设的画面区段划分方式划分为多个区段；当所述实时区段不在所述画面显示区域的中间区段时，将预置摄像镜头的位置调整至目标高度；所述目标高度用于将所述人脸区域聚焦在所述画面显示区域的中间区段；获取调整高度之后拍摄的目标画面，根据预存的身份信息和所述目标画面，识别所述待测人员的身份。2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述获取待测人员的人脸画面，包括：获取第一摄像镜头实时拍摄的待测人员的人脸画面；所述第一摄像镜头用于拍摄广角镜头下的人脸画面；所述当所述实时区段不在所述画面显示区域的中间区段时，将预置摄像镜头的位置调整至目标高度，包括：当所述实时区段不在所述画面显示区域的中间区段时，根据所述实时区段，将第二摄像镜头调整至目标高度；所述第二摄像镜头用于拍摄精确聚焦的人脸画面；所述获取调整高度之后拍摄的目标画面，根据预存的身份信息和所述目标画面，识别所述待测人员的身份，包括：获取第二摄像镜头在调整高度之后拍摄的目标画面，根据预存的身份信息和所述目标画面，识别所述待测人员的身份。3.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述识别所述人脸画面中的人脸区域在画面显示区域中所处的实时区段之前，还包括：设定每个区段对应的区段宽度在所述画面显示区域中的区域占比；根据各个区域占比和人脸画面的大小，确定所述画面显示区域中各个区段对应的划分界限。4.如权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述区段包括上一区、上二区、中区、下一区以及下二区；所述当所述实时区段不在所述画面显示区域的中间区段时，将预置摄像镜头的位置调整至目标高度，包括：若识别到所述人脸区域在所述人脸画面的上一区或上二区，则控制所述第二摄像镜头上移至目标高度；若识别到所述人脸区域在所述人脸画面的下一区或下二区，则控制所述第二摄像镜头下移至目标高度。5.如权利要求1-4任一项所述的人脸识别方法，其特征在于，所述获取调整高度之后拍摄的目标画面，根据预存的身份信息和所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：张国明，
申请(专利权)人：深圳市锐明技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44