【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法和系统
本申请涉及医疗影像处理领域，特别涉及一种图像处理方法和系统。
技术介绍
随着医疗科技水平的提高和患者需求的发展，为了准确检测患者体内的病灶，医务人员可以对患者进行全身或局部扫描，并根据扫描结果确定诊断结果、治疗方案。扫描获得的图像(医疗影像)通常会进行一系列特定的图像处理，以方便医务人员诊断。
技术实现思路
本申请实施例之一提供一种图像处理方法，所述图像处理方法在计算设备上实施，所述计算设备包括至少一个处理器，所述图像处理方法包括：所述至少一个处理器确定图像中的病灶类型，其中，所述图像为医疗影像设备获取的目标对象的图像，每个所述图像包括至少一个病灶或者一个病灶的一部分；所述至少一个处理器基于所述病灶类型确定图像处理步骤；所述至少一个处理器根据所述图像处理步骤对所述图像进行处理。在一些实施例中，所述确定图像中的病灶类型包括：利用训练好的病灶类型识别模型确定图像中的病灶类型。在一些实施例中，所述确定图像中的病灶类型包括：基于用户对所述图像的病灶类型判断信息，确定所述图像中的所述病灶类型。在一些实施例中，所述图像处理方法还包括：所述至少一个处理器确定...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，所述图像处理方法在计算设备上实施，所述计算设备包括至少一个处理器，其特征在于，所述图像处理方法包括：所述至少一个处理器确定图像中的病灶类型，其中，所述图像为医疗影像设备获取的目标对象的图像，每个所述图像包括至少一个病灶或者一个病灶的一部分；所述至少一个处理器基于所述病灶类型确定图像处理步骤；所述至少一个处理器根据所述图像处理步骤对所述图像进行处理。
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，所述图像处理方法在计算设备上实施，所述计算设备包括至少一个处理器，其特征在于，所述图像处理方法包括：所述至少一个处理器确定图像中的病灶类型，其中，所述图像为医疗影像设备获取的目标对象的图像，每个所述图像包括至少一个病灶或者一个病灶的一部分；所述至少一个处理器基于所述病灶类型确定图像处理步骤；所述至少一个处理器根据所述图像处理步骤对所述图像进行处理。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定图像中的病灶类型包括：利用训练好的病灶类型识别模型确定图像中的病灶类型。3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述病灶类型识别模型包括以下中的至少一种：卷积神经网络、循环神经网络、RCNN、Fast-RCNN、BP神经网络、K近邻算法和支持向量机。4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定图像中的病灶类型包括：基于用户对所述图像的病灶类型判断信息，确定所述图像中的所述病灶类型。5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：所述至少一个处理器确定所述图像中的病灶区域。6.如权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定图像中的病灶区域包括：利用训练好的病灶区域识别模型确定图像中的病灶区域。7.如权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述利用所述图像处理步骤对所述图像进行处理包括：根据所述图像处理步骤对所述图像中病灶区域进行处理。8.如权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：所述至少一个处理器对所述图像处理步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐亮，冯娟，向军，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
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