【技术实现步骤摘要】
用于输出信息的方法和装置
本申请实施例涉及云计算
，具体涉及用于输出信息的方法和装置。
技术介绍
目前，传感器越来越多的应用于生活中，例如，防盗报警系统、火灾检测系统、感应灯和汽车防撞系统等等。传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于输出信息的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的方法，包括：获取至少两种传感器中每种传感器在当前时段所采集到的时间序列数据；将获取到的至少两组时间序列数据输入到预先训练的目标事件预测模型中，得到目标事件预测结果，其中，目标事件预测结果用于表征当前时刻是否发生目标事件；响应于确定出得到的目标事件预测结果表征当前时刻发生目标事件，输出目标指令。在一些实施例中，目标事件预测模型是通过如下步骤训练得到的：获取样本集，其中，样本包括至少两种传感器在历史时段所采集到的至少两组历史时间序列数据，以及与至少两组历史时间序列数据对应的目标事件历史预测结果；将至少两组历史...
【技术保护点】
1.一种用于输出信息的方法，包括：获取至少两种传感器中每种传感器在当前时段所采集到的时间序列数据；将获取到的至少两组时间序列数据输入到预先训练的目标事件预测模型中，得到目标事件预测结果，其中，所述目标事件预测结果用于表征当前时刻是否发生目标事件；响应于确定出得到的目标事件预测结果表征当前时刻发生目标事件，输出目标指令。
【技术特征摘要】
1.一种用于输出信息的方法，包括：获取至少两种传感器中每种传感器在当前时段所采集到的时间序列数据；将获取到的至少两组时间序列数据输入到预先训练的目标事件预测模型中，得到目标事件预测结果，其中，所述目标事件预测结果用于表征当前时刻是否发生目标事件；响应于确定出得到的目标事件预测结果表征当前时刻发生目标事件，输出目标指令。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标事件预测模型是通过如下步骤训练得到的：获取样本集，其中，样本包括所述至少两种传感器在历史时段所采集到的至少两组历史时间序列数据，以及与至少两组历史时间序列数据对应的目标事件历史预测结果；将所述至少两组历史时间序列数据作为输入，将与输入的至少两组历史时间序列数据对应的目标事件历史预测结果作为输出，训练得到所述目标事件预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述至少两组历史时间序列数据作为输入，将与输入的至少两组历史时间序列数据对应的目标事件历史预测结果作为输出，训练得到所述目标事件预测模型，包括：执行以下训练步骤：将所述样本集中的至少一个样本的至少两组历史时间序列数据分别输入至初始神经网络中，得到所述至少一个样本中的每个样本对应的目标事件预测结果；将所述至少一个样本中的每个样本对应的目标事件预测结果与对应的目标事件历史预测结果进行比较；根据比较结果确定所述初始神经网络是否达到预设的优化目标；响应于确定出所述初始神经网络达到所述优化目标，将所述初始神经网络作为训练完成的目标事件预测模型。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将所述至少两组历史时间序列数据作为输入，将与输入的至少两组历史时间序列数据对应的目标事件历史预测结果作为输出，训练得到所述目标事件预测模型，还包括：响应于确定出初始神经网络未达到所述优化目标，调整初始神经网络的网络参数，以及使用未用过的样本组成样本集，使用调整后的初始神经网络作为初始神经网络，继续执行所述训练步骤。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标事件包括火灾，所述至少两种传感器包括烟雾传感器、一氧化碳传感器、温度传感器和湿度传感器中的至少两种；以及所述目标指令包括报警指令。6.根据权利要求1-5之一所述的方法，其中，所述目标事件预测模型包括长短期记忆网络。7.一种用于输出信息的装置，包括：获取单元，被配置成获取至少两种传感器中每种传感器在当前时段所采集到的时间序列数据；输入单元，被配置成将获取到的至少两组时间序列数据输入到预先训练的目标事件预测模型中，得到目标事件预测结果，其中，所述目标事件预测结果用于表征当前时刻是否发生目标事件；输出单元，被配置成响应于确定出得到的目标事件预测结果表征当前时刻发生目标事件，输出目标指令。8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述目标事件...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟泉，王蔚，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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