基于云端的车位信息智能识别方法和系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于云端的车位信息智能识别方法和系统，方法包括：行车记录装置中的中央处理器对行车视频进行处理形成初处理数据，初处理数据包括带车位号的图片；行车记录装置中的蓝牙端口将初处理数据发送至手机客户端；手机客户端接收初处理数据，并将初处理数据上传至云端服务器；云端服务器接收初处理数据；云端服务器内的运算模型基于初处理数据和云端服务器内的云端数据库中原始数据进行训练学习和校验，并对初处理数据进行识别得到识别结果，将识别结果中匹配度最高的发送至手机客户端，同时将初处理数据加入云端数据库；手机客户端接收匹配度最高的识别结果。本发明专利技术能够对车位信息进行识别，为使用者寻找自己的车辆提供帮助。

An Intelligent Parking Information Recognition Method and System Based on Cloud

【技术实现步骤摘要】
基于云端的车位信息智能识别方法和系统
本专利技术涉及车位信息识别领域，更具体地，涉及一种基于云端的车位信息智能识别方法和系统。
技术介绍
随着人们物质生活的日益提高，有车一族的人数在不断增加，使得对应的小车停车场也越修越大，在大型停车场之中在没有辅助的情况下寻找自己的汽车无疑会有一定的难度。现有技术提供的一种基于区块链技术的行车记录仪(申请号2013100584910)中，由副摄像头和主记录仪组成。主记录仪上还带有主摄像头，内部包括PCB主板，可以进行储存、处理和传感。主记录仪带有WIFI模块，可以无线连接各个行车记录仪联网，构成云数据平台。现有技术中的行车记录仪存在如下问题：1、云数据平台的构建需要借助互联网数据库技术，虽然可以实现公开透明化，但是其运行需要提供较好的网络条件和供电，在没有连接网络的情况下难以运行；2、闭源，仅由固定的公司企业进行开发、维护，不利于技术交流、技术发展和技术的积累，也不利于形成统一的行业标准，长期来看不利于本行业的健康发展；3、功能较单一，局限于记录功能，不能实现车位信息的识别。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种基于云端的车位信息智能识别的方法和系统，能够对车位信息进行识别，为使用者寻找自己的车辆提供帮助。为了解决上述技术问题，本专利技术提出一种基于云端的车位信息智能识别方法，包括：行车记录装置中的中央处理器对行车视频进行处理形成初处理数据，其中，初处理数据包括带车位号的图片；行车记录装置中的蓝牙端口将初处理数据发送至手机客户端；手机客户端接收初处理数据，并将初处理数据上传至云端服务器；云端服务器接收初处理数据；云端服务器内的运算模型基于初处理数据和云端服务器内的云端数据库中原始数据进行训练学习和校验，并对初处理数据进行识别得到识别结果，将识别结果中匹配度最高的发送至手机客户端，同时将初处理数据加入云端数据库；其中，云端服务器内的运算模型基于初处理数据和云端服务器内的云端数据库中原始数据进行双向训练学习和校验，包括：云端服务器内的运算模型读入初处理数据和云端服务器内的云端数据库中原始数据；将初处理数据和原始数据整体划分为学习数据和校验数据两个部分；使用支持向量机器算法创建二进制分类模型，在二进制分类模型的基础上从一组二元分类模型分建多类第一分类模型，加入学习数据训练第一分类模型，加入校验数据对训练所得的第一分类模型进行评分；使用决策丛计算法创建多类第二分类模型，加入学习数据训练第二分类模型，加入校验数据对训练所得的第二分类模型进行评分；使用标准指标评估第一分类模型和第二分类模型；手机客户端接收匹配度最高的识别结果。优选的，其中，还包括：手机客户端判断是否获得权限，权限至少包括蓝牙、文件和手机定位；在未获得权限时，提醒使用者进行授权；在获得权限时，手机客户端接收初处理数据，并将初处理数据上传至云端服务器。优选的，其中，云端数据库在初始状态时，原始数据包括理想数据和实验数据，其中，理想数据为按照实验条件形成的数据，实验数据为按照实验条件，并加入实际因素形成的数据，实际因素至少包括光线和角度。优选的，其中，行车记录装置中的中央处理器对行车视频进行处理形成初处理数据，包括：行车记录装置中的中央处理器按照第一时间间隔对行车视频进行图片截取，得到截取图片，其中第一时间间隔根据中央处理器的处理速度设定；中央处理器将截取图片中带车位号的图片挑选出来形成初处理数据。优选的，其中，还包括：行车记录装置中的GPS模块对行车位置进行记录；行车记录装置中的蓝牙端口将行车位置发送至手机客户端；手机客户端接收行车位置。本专利技术还提出一种基于云端的车位信息智能识别系统，包括：行车记录装置、手机客户端和云端服务器；行车记录装置包括中央处理器和蓝牙端口；其中，中央处理器，用于对行车视频进行处理形成初处理数据，初处理数据包括带车位号的图片；蓝牙端口，用于将初处理数据发送至手机客户端；手机客户端包括文件模块和云端模块；其中，文件模块，用于接收初处理数据；云端模块，用于将初处理数据上传至云端服务器；云端服务器，还用于通过初处理数据和云端数据库中原始数据对运算模型进行训练学习和校验，并通过运算模型对初处理数据进行识别得到识别结果，将识别结果中匹配度最高的发送至手机客户端，同时将初处理数据加入云端数据库；其中，运算模型包括：读入模块，用于读入初处理数据和云端服务器内的云端数据库中原始数据；划分模块，用于将初处理数据和原始数据整体划分为学习数据和校验数据两个部分；第一学习校验模块，用于使用支持向量机器算法创建二进制分类模型，在二进制分类模型的基础上从一组二元分类模型分建多类第一分类模型，加入学习数据训练第一分类模型，加入校验数据对训练所得的第一分类模型进行评分；第二学习校验模块，用于使用决策丛计算法创建多类第二分类模型，加入学习数据训练第二分类模型，加入校验数据对训练所得的第二分类模型进行评分；评估模块，用于使用标准指标评估第一分类模型和第二分类模型；识别模块课，用于对初处理数据进行识别得到识别结果；云端模块，还用于接收匹配度最高的识别结果。优选的，手机客户端还包括权限模块；权限模块，用于判断手机客户端是否获得权限，权限至少包括蓝牙、文件和手机定位；其中，在未获得权限时，权限模块提醒使用者进行授权；在获得所述权限时，手机客户端接收初处理数据，并将初处理数据上传至云端服务器。优选的，其中，云端数据库在初始状态时，原始数据包括理想数据和实验数据，其中，理想数据为按照实验条件形成的数据，实验数据为按照实验条件，并加入实际因素形成的数据，实际因素至少包括光线和角度。优选的，其中，中央处理器，用于按照第一时间间隔对行车视频进行图片截取，得到截取图片，其中第一时间间隔根据中央处理器的处理速度设定；中央处理器，还用于将截取图片中带车位号的图片挑选出来形成初处理数据。优选的，其中，行车记录装置还包括GPS模块；GPS模块，用于对行车位置进行记录；蓝牙端口，还用于将行车位置发送至手机客户端；文件模块，还用于接收行车位置。与现有技术相比，本专利技术提供的基于云端的车位信息智能识别方法和系统，实现了如下的有益效果：(1)本专利技术所述的基于云端的车位信息智能识别方法和系统，行车记录装置中的中央处理器先对行车视频进行处理形成包括带车位号的图片的初处理数据，并将初处理数据发送至手机客户端，手机客户端接收初处理数据，行车记录装置和手机客户端之间只需传输初处理数据，减少了行车记录装置与手机客户端之间的传输信息总量，节约用电且减少手机客户端的占用空间。(2)本专利技术所述的基于云端的车位信息智能识别方法和系统，手机客户端接收初处理数据，并将初处理数据上传至云端服务器，使用云端服务器内的运算模型对初处理数据进行识别得到识别结果，将识别结果中匹配度最高的发送至手机客户端，通过云端服务器内的运算模型，可对车位信息进行智能识别，同时将识别结果发送至手机客户端，可有效辅助用户在停车场内寻找到自己的车辆。(3)本专利技术所述的基于云端的车位信息智能识别方法和系统，云端服务器内的运算模型基于初处理数据和云端服务器内的云端数据库中原始数据进行训练学习和校验，可通过用户反馈数据推动运算模型不断优化提高模型性能，避免由于采样不足与采样过于理想化带来的误差，且通过运算模型的不断本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云端的车位信息智能识别方法，其特征在于，包括：行车记录装置中的中央处理器对行车视频进行处理形成初处理数据，其中，所述初处理数据包括带车位号的图片；所述行车记录装置中的蓝牙端口将所述初处理数据发送至手机客户端；所述手机客户端接收所述初处理数据，并将所述初处理数据上传至云端服务器；所述云端服务器接收所述初处理数据；所述云端服务器内的运算模型基于所述初处理数据和所述云端服务器内的云端数据库中原始数据进行训练学习和校验，并对所述初处理数据进行识别得到识别结果，将所述识别结果中匹配度最高的发送至所述手机客户端，同时将所述初处理数据加入所述云端数据库；其中，所述云端服务器内的运算模型基于所述初处理数据和所述云端服务器内的云端数据库中原始数据进行双向训练学习和校验，包括：所述云端服务器内的所述运算模型读入所述初处理数据和所述云端服务器内的云端数据库中原始数据；将所述初处理数据和所述原始数据整体划分为学习数据和校验数据两个部分；使用支持向量机器算法创建二进制分类模型，在所述二进制分类模型的基础上从一组二元分类模型分建多类第一分类模型，加入所述学习数据训练所述第一分类模型，加入所述校验数据对训练所得的所述第一分类模型进行评分；使用决策丛计算法创建多类第二分类模型，加入所述学习数据训练所述第二分类模型，加入所述校验数据对训练所得的所述第二分类模型进行评分；使用标准指标评估所述第一分类模型和所述第二分类模型；所述手机客户端接收匹配度最高的所述识别结果。...

【技术特征摘要】
1.一种基于云端的车位信息智能识别方法，其特征在于，包括：行车记录装置中的中央处理器对行车视频进行处理形成初处理数据，其中，所述初处理数据包括带车位号的图片；所述行车记录装置中的蓝牙端口将所述初处理数据发送至手机客户端；所述手机客户端接收所述初处理数据，并将所述初处理数据上传至云端服务器；所述云端服务器接收所述初处理数据；所述云端服务器内的运算模型基于所述初处理数据和所述云端服务器内的云端数据库中原始数据进行训练学习和校验，并对所述初处理数据进行识别得到识别结果，将所述识别结果中匹配度最高的发送至所述手机客户端，同时将所述初处理数据加入所述云端数据库；其中，所述云端服务器内的运算模型基于所述初处理数据和所述云端服务器内的云端数据库中原始数据进行双向训练学习和校验，包括：所述云端服务器内的所述运算模型读入所述初处理数据和所述云端服务器内的云端数据库中原始数据；将所述初处理数据和所述原始数据整体划分为学习数据和校验数据两个部分；使用支持向量机器算法创建二进制分类模型，在所述二进制分类模型的基础上从一组二元分类模型分建多类第一分类模型，加入所述学习数据训练所述第一分类模型，加入所述校验数据对训练所得的所述第一分类模型进行评分；使用决策丛计算法创建多类第二分类模型，加入所述学习数据训练所述第二分类模型，加入所述校验数据对训练所得的所述第二分类模型进行评分；使用标准指标评估所述第一分类模型和所述第二分类模型；所述手机客户端接收匹配度最高的所述识别结果。2.根据权利要求1所述的基于云端的车位信息智能识别的方法，其特征在于，还包括：所述手机客户端判断是否获得权限，所述权限至少包括蓝牙、文件和手机定位；在未获得所述权限时，提醒使用者进行授权；在获得所述权限时，所述手机客户端接收所述初处理数据，并将所述初处理数据上传至云端服务器。3.根据权利要求1所述的基于云端的车位信息智能识别的方法，其特征在于，所述云端数据库在初始状态时，所述原始数据包括理想数据和实验数据，其中，所述理想数据为按照实验条件形成的数据，所述实验数据为按照实验条件，并加入实际因素形成的数据，所述实际因素至少包括光线和角度。4.根据权利要求1所述的基于云端的车位信息智能识别的方法，其特征在于，所述行车记录装置中的中央处理器对行车视频进行处理形成初处理数据，包括：所述行车记录装置中的所述中央处理器按照第一时间间隔对行车视频进行图片截取，得到截取图片，其中所述第一时间间隔根据所述中央处理器的处理速度设定；所述中央处理器将所述截取图片中带车位号的图片挑选出来形成所述初处理数据。5.根据权利要求1所述的基于云端的车位信息智能识别的方法，其特征在于，还包括：所述行车记录装置中的GPS模块对行车位置进行记录；所述行车记录装置中的所述蓝牙端口将所述行车位置发送至手机客户端；所述手机客户端接收所述行车位置。6.一种基于云端的车位信息智能识别系统，其特征在于，包括：行车记录装...

【专利技术属性】
技术研发人员：高昆，袁巍，周星宇，姚海鹏，单兰鑫，余沛霖，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京,11