【技术实现步骤摘要】
归因的多维度剖析方法和装置
本申请涉及互联网数据分析领域，具体而言，涉及一种归因的多维度剖析方法和装置。
技术介绍
目前市面上的归因大致分两类，一是传统归因，基于打分制，对用户访问链上的各节点渠道进行打分的归因方法，一是数据归因，以图归因等为代表，这两类归因方法均是预先计算好，并把结果存储起来，查询时再调用存储结果，不支持实时现算查询，且归因维度较单一，也无法在查询的过程中动态调整回溯时长、转化时间段、转化选择、归因维度、归因过滤条件等归因参数，反馈机制不够灵活，反馈出来的归因结果较为单一，指导价值有所欠缺。针对相关技术中在归因过程中无法多维度剖析的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种归因的多维度剖析方法和装置，以解决相关技术中在归因过程中无法多维度剖析的问题。为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种归因的多维度剖析方法。该方法包括：采集预设时间段内通过多个渠道进行目标会话的历史数据集合，其中，历史数据集合中包括至少一条目标会话数据，每条目标会话数据中至少包括用户属性，目标会话时间和转化属性，其中，转化属性是指目标会...
【技术保护点】
1.一种归因的多维度剖析方法，其特征在于，包括：采集预设时间段内通过多个渠道进行目标会话的历史数据集合，其中，所述历史数据集合中包括至少一条目标会话数据，每条所述目标会话数据中至少包括用户属性，目标会话时间和转化属性，其中，所述转化属性是指所述目标会话转化为预设指标的属性；在所述历史数据集合中筛选符合过滤条件的会话数据，得到目标会话数据集合；对所述目标会话数据集合执行归因维度剖析，其中，所述归因维度为所述目标会话数据的剖析条件。
【技术特征摘要】
1.一种归因的多维度剖析方法，其特征在于，包括：采集预设时间段内通过多个渠道进行目标会话的历史数据集合，其中，所述历史数据集合中包括至少一条目标会话数据，每条所述目标会话数据中至少包括用户属性，目标会话时间和转化属性，其中，所述转化属性是指所述目标会话转化为预设指标的属性；在所述历史数据集合中筛选符合过滤条件的会话数据，得到目标会话数据集合；对所述目标会话数据集合执行归因维度剖析，其中，所述归因维度为所述目标会话数据的剖析条件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述过滤条件包括：第一条件和第二条件，在所述历史数据集合中筛选符合过滤条件的目标会话数据，得到目标会话数据集合包括：在所述历史数据集合中筛选符合所述第一条件的目标会话数据，其中，所述第一条件至少包括所述转化属性；在符合所述第一条件的所述目标会话数据中筛选符合所述第二条件的目标会话数据，得到所述目标会话数据集合，其中，所述第二条件至少包括回溯时长。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户属性包括用户ID，在符合所述第一条件的所述目标会话数据中筛选符合所述第二条件的目标会话数据，得到所述目标会话数据集合包括：按照每个所述用户ID在不同渠道之间的所述目标会话时间的顺序生成会话序列号；在所述回溯时长内，基于所述目标会话序列号生成每个所述用户ID下的目标会话链，其中，在每个所述用户ID下，将目标会话时间排在首位的目标会话作为初始会话，将目标会话时间排在末尾的目标会话作为结尾会话，在所述初始会话和所述结尾会话之间按所述会话序列号对应的目标会话生成所述目标会话链；将所有所述用户ID下的目标会话链构成目标数据集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述转化属性至少包括转化时间，转化类型和转化价值，其中，所述转化时间是指所述目标会话转化为预设指标的时间，所述转化类型为所述预设指标的类型，所述转化价值为不同类型的所述预设指标的预设价值，对所述目标会话数据集合执行归因维度剖析包括：基于所述目标会话数据集合计算各个归因维度下的转化总价值，其中，所述转化总价值由各个归因维度下的转化数量和所述转化价值构成；获取渠道归因规则；按照所述渠道归因规则将各个归因维度下的所述转化总价值归因至各个渠道。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪超，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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